🚀 专注AI应用开发、智能代理系统和企业级开发框架的综合性技术平台
ClaudeLearning是一个多项目技术试验仓库，采用模块化设计，集成了AI应用开发、智能代理系统、企业级开发框架和30+专业技能模块。项目提供了从基础SDK测试到企业级应用开发的完整技术栈支持。
- 🤖 多模型AI支持 - 统一接口支持Claude、OpenAI、DeepSeek、Ollama等主流AI模型
- 🏗️ 企业级BMAD框架 - 完整的业务建模和开发工作流管理
- 🛠️ 30+专业技能模块 - 覆盖开发、文档、创意、Unity游戏等多个领域
- 🔌 MCP协议集成 - Model Context Protocol提供安全的工具执行环境
- 📚 技术调研代理 - 专业的文献检索、数据分析、报告生成系统
- Python 3.13+
- Node.js 18+
- Git
# 克隆仓库
git clone https://github.com/zsutxz/ClaudeLearning.git
cd ClaudeLearning
# 进入AI测试项目
cd AgentSdkTest
# 安装依赖（仅需4个核心包）
pip install -r requirements.txt
# 配置API密钥
cp .env.example .env
# 编辑.env文件，添加您的API密钥
# 运行基础测试
python AgentSdkStart.py# 进入Research目录
cd Research
# 安装研究专用依赖（86个专业包）
pip install -r requirements.txt
# 配置研究环境
cp .env.example .env
# 添加GitHub、Kaggle等API密钥
# 运行研究示例
python example_usage.py# 安装BMAD框架（需要Node.js环境）
npx bmad-method@alpha install
# 初始化BMAD项目
*workflow-init
# 创建新工作流
*bmad:bmb:workflows:create-workflow# 安装技能插件（在Claude Code中使用）
/plugin marketplace add anthropics/skills
# 使用特定技能
skill code-architecture-analyzer # 代码架构分析
skill pdf # PDF处理
skill unity-scene-optimizer # Unity场景优化ClaudeLearning/
├── 📄 README.md # 项目说明文档
├── 📄 CLAUDE.md # Claude Code配置指南
├── 📄 LICENSE # MIT许可证
│
├── 🤖 AgentSdkTest/ # Claude Agent SDK测试
│ ├── 🐍 MultiAIAgent.py # 统一多模型代理
│ ├── 🧪 Test*.py # 20+个功能测试文件
│ ├── ⚙️ .mcp.json # MCP服务器配置
│ └── 📋 requirements.txt # 4个核心依赖
│
├── 🔬 Research/ # 技术调研专业代理
│ ├── 🐍 research_agent.py # ResearchAgent主类
│ ├── 📦 modules/ # 核心功能模块
│ │ ├── literature_retriever/ # 文献检索
│ │ ├── data_processor.py # 数据处理
│ │ ├── report_generator.py # 报告生成
│ │ └── quality_checker.py # 质量检查
│ ├── 🔌 mcp_servers/ # 研究工具MCP服务器
│ └── 📋 requirements.txt # 86个专业依赖
│
├── 🏗️ .bmad/ # BMAD企业级框架（隐藏目录）
│ ├── 📦 bmb/ # Builder Module
│ ├── 🎯 bmm/ # Model Module
│ ├── ⚙️ _cfg/ # 配置管理
│ ├── 🔧 core/ # 框架核心
│ └── 📚 docs/ # BMAD文档
│
├── 🛠️ .claude/ # Claude工具和配置
│ ├── ⚙️ settings.local.json # Claude本地配置
│ └── 🎯 skills/ # 30+专业技能模块
│ ├── 🏗️ code-architecture-analyzer
│ ├── 📄 pdf, docx, pptx
│ ├── 🎨 algorithmic-art
│ ├── 🎮 unity-*/ # 10个Unity开发技能
│ └── 🤖 ai-*/ # AI/ML相关技能
│
├── 📚 docs/ # 项目文档系统
│ ├── 📋 product-brief.md # 产品简报(41.8KB)
│ └── 📖 stories/ # 用户故事
│
├── 🧪 Test/ # 测试和示例
│ └── 🎬 science-*.py # 科学模拟演示
│
└── 📖 Readme/ # 阅读材料库
└── 📄 *.md # 技术文档和教程
from AgentSdkTest.MultiAIAgent import UniversalAIAgent
# 创建统一代理
agent = UniversalAIAgent(
provider="claude", # 支持 claude, openai, deepseek, ollama
model="glm-4.7"
)
# 执行任务
response = await agent.send_message("分析这个项目的架构")from Research.research_agent import ResearchAgent
# 创建研究代理
researcher = ResearchAgent(
research_domain="人工智能",
provider="claude"
)
# 执行研究
result = await researcher.conduct_research(
query="大语言模型的最新发展趋势",
max_sources=10
)
# 生成报告
print(result.report)# agent.yaml示例
name: my-agent
description: 自定义代理
version: 1.0
type: standalone
persona:
role: 技术专家
expertise: [AI, 架构设计]
tools: [analysis, documentation]# 代码架构分析
skill code-architecture-analyzer
# PDF文档处理
skill pdf
# Unity性能优化
skill unity-scene-optimizer
# AI新闻聚合
skill ai-news-aggregator| 类别 | 技术 | 版本 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 编程语言 | Python | 3.13+ | AI和代理开发 |
| 编程语言 | JavaScript/Node.js | 18+ | BMAD框架 |
| 配置格式 | YAML | - | 配置和文档 |
| API协议 | MCP | 1.0 | 工具集成 |
- Claude Agent SDK - Anthropic官方AI代理开发框架
- BMAD Method - 企业级业务建模和开发框架
- MCP Protocol - Model Context Protocol工具集成标准
- AgentSdkTest: 4个核心依赖
- Research: 86个专业依赖
- 技能模块: 30+个独立技能
- 总计: 120+个专业包
- 快速原型开发
- 多模型对比测试
- API集成和调试
- 文献检索和分析
- 技术趋势研究
- 竞品分析
- 业务建模
- 工作流设计
- 团队协作
- Unity性能优化
- 场景分析和调试
- 脚本验证
- PDF/Word处理
- 自动报告生成
- 知识管理
我们欢迎所有形式的贡献！请查看 CONTRIBUTING.md 了解详细信息。
- Fork 项目
- 创建功能分支 (
git checkout -b feature/AmazingFeature) - 提交更改 (
git commit -m 'Add some AmazingFeature') - 推送到分支 (
git push origin feature/AmazingFeature) - 创建 Pull Request
- Python代码遵循 PEP 8
- 使用有意义的变量和函数名
- 添加适当的注释和文档字符串
- 确保所有测试通过
本项目采用 MIT 许可证 - 查看 LICENSE 文件了解详情。
感谢以下开源项目和社区：
- Anthropic Claude - 提供强大的AI模型支持
- BMAD Method - 企业级开发框架
- MCP Community - 工具集成标准
用 ❤️ 和 ☕ 制作
© 2024 ClaudeLearning 项目