AI 数据工作台

用自然语言描述目标，经过人工确认后处理 Excel、CSV、TSV 或 JSON，并输出可追溯的派生结果。

English: A local-first AI data workbench for natural-language goals, multi-file analysis, approval gates, traceable transformations, and derived Excel/CSV outputs. Original files remain read-only.

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• 输入： 最多 5 个 Excel、CSV、TSV 或 JSON 文件，可包含多个工作表
• 过程： 用自然语言说明目标，预览处理计划和影响范围，再由人工确认执行
• 输出： 生成可追溯的派生文件，不覆盖原始文件
• 当前状态： 可在本地运行的原型，不连接生产账号、密钥或数据库

当前能力

• 最多上传 5 个文件，支持多工作表
• 字段选择、重命名、排序、类型转换和空值处理
• 去重、筛选、拆分、合并、计算列和分组汇总
• 多文件纵向合并和单键或多键关联
• 处理前后预览、字段画像、影响行数和风险提示
• 预览确认令牌门禁，计划变化后旧预览自动失效
• CSV、Excel 和保留原工作表的关联结果导出
• 原始文件只读保存，执行只生成派生文件

本地运行

python3 -m venv .venv
.venv/bin/pip install -r requirements.txt
.venv/bin/python app.py

打开 http://127.0.0.6:8006/。

测试

.venv/bin/python -m unittest discover -s tests -v

数据边界

• 仓库不包含真实业务文件、分析记录和历史任务。
• data/ 中的运行记录和工作区由 .gitignore 排除。
• 连接业务系统功能只接受用户提供的安全导出快照，不读取生产账号、密钥或数据库。
• 本项目不执行自主业务决策。

许可

本项目采用 MIT License。参与前请阅读 贡献指南，计划中的工作见 Roadmap。