slack-analytics

環境

• Windows
• Python3.X

ログ加工　使い方

1. Slackからログをダウンロードする（設定と権限＞データのインポート／エクスポート）
2. dataフォルダを作成し、1を解凍したものを置く
3. createMasterCsv.pyを実行
4. createTalkCsv.pyを実行

createMasterCsv.py

channels.json、users.jsonからcsv作成

• output
  • channels.csv
  • users.csv

createTalkCsv.py

チャンネルごと日付ごとのログからメッセージ、リアクション、メンションcsvを作成

• output
  • talk.csv
  • reaction.csv
  • mention.csv
  • チャンネル名ディレクトリ
    • talk.csv
    • reaction.csv
    • mention.csv

メッセージ

channel_id	talk_id	talk_user	text
C5XXXXXXX	XX1	U9XXXXXXX	<@U8YYYYYYY>こんにちは
C5XXXXXXX	XX2	U8YYYYYYY	帰りたい
C5XXXXXXX	XX3	U9XXXXXXX	しごおわ

リアクション

channel_id	talk_id	talk_user	reaction_user	emoji
C5XXXXXXX	XX1	U9XXXXXXX	U8YYYYYYY	ok_woman
C5XXXXXXX	XX1	U9XXXXXXX	U7ZZZZZZZ	iine
C5XXXXXXX	XX2	U8YYYYYYY	U9XXXXXXX	wakaru
C5XXXXXXX	XX2	U9XXXXXXX	U7ZZZZZZZ	otukare

メンション

channel_id	talk_id	talk_user	mention_user
C5XXXXXXX	XX1	U9XXXXXXX	U8YYYYYYY

グラフ作成　使い方

drawNetworkGraph.py

• Jupyter Notebookにメンション関係のネットワーク図を出力します
• 発言Top50に限定しているのでチャンネル内で分析するのをお勧めします
• ログ加工を先に実行しておくこと