Este proyecto presenta un asistente de compras inteligente orientado al sector retail, desarrollado en Python con Streamlit y GPT-4o-mini (modelo de OpenAI).
El asistente permite mantener una conversación natural con el usuario, recordando el contexto de la interacción y recomendando productos de forma breve y amigable.
Al concluir una compra, el sistema envía un resumen del pedido al correo electrónico proporcionado por el usuario.
El modelo utiliza un pequeño RAG simulado, integrando directamente el inventario de productos y precios dentro del contexto conversacional, junto con un conjunto de reglas personalizadas que guían el comportamiento del asistente.
