📕 書籍 SAR衛星データ解析入門 の Githubレポジトリ

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書籍「SAR衛星データ解析入門」の Python実装コードを管理する公式レポジトリです。本コードは、ライセンスに従えば、無料で商用利用できます。

🚀 書籍

書籍の紹介

• 書籍は講談社サイエンティフィクさんから頒布しております。
• 著者による書籍自体の紹介記事はこちらです。
• ご予約はこちらです。

サポートページ

「SAR衛星データ解析入門」のサポートページです。 正誤表や問題点についてはこちらで記載、対応していく予定です。

付録

付録の章であるフーリエ変換と相関処理については、Github(このレポジトリ)にて、無料配布しております。

🔍 関連記事

書籍の公開記念記事の一覧です。

💻 コードと章の対応

章	節	内容	ノートブックファイル
第1章 SARの基礎と観測原理
	合成開口	合成開口の基本	1_1_3_impulse_response.ipynb 1_1_5_migration.ipynb 1_1_6_999_synthetic_aperture.ipynb 1_1_6_focus.ipynb
	SARの性能	ビーム・軌道	1_3_2_antena_pattarn.ipynb 1_3_2_beam.ipynb 1_3_2_orbit.ipynb
	レーダー特有の現象	偏波・アンビギュイティ、RFI	1_4_1_polarimetry.ipynb 1_4_3_multilooking.ipynb 1_4_7_ambiguity.ipynb 1_4_7_ambiguity_azimuth.ipynb 1_4_7_ambiguity_range.ipynb 1_4_9_radio_frequency_interference.ipynb
	干渉SAR	干渉処理全般	1_5_1-2-3-5-6-7_insar.ipynb 1_5_3_coregistolation.ipynb 1_5_4_wrap_phase.ipynb 1_5_6_insar_2pass.ipynb 1_5_6_insar_3pass.ipynb 1_5_9_baseline.ipynb 1_5_999_insar_topo.ipynb
	合成開口の応用	高度なSAR処理	1_6_1_chirp_scaling.ipynb 1_6_1_stolt_interpolation.ipynb 1_6_2_speckle_noise.ipynb 1_6_2_subaperture_capella_eiffel.ipynb 1_6_2_subaperture_umbra_haneda.ipynb 1_6_3_moving_target.ipynb 1_6_999_cphd.ipynb
第2章 SARデータの解析準備
	地理空間データの処理	ジオリファレンス	2_2_sar_georeference.ipynb
第3章 SARデータの解析
	浸水・洪水	統計モデル処理	3_1_2_simple_thresholding.ipynb 3_1_3_local_thresholding.ipynb 3_1_4_s1_flood_extraction.ipynb
	森林・農業	セグメンテーション・時系列	3_2_forest.ipynb 3_3_2-3_crop_paz-s2_time-seriess.ipynb 3_3_2_999_crop_paz.ipynb 3_3_2_999_crop_paz_time-seriese.ipynb 3_3_3_999_crop_sentinel-2.ipynb 3_3_4_model.ipynb
	地震	干渉解析・オフセット・2.5D解析	3_4_4_insar_higashinihon.ipynb 3_4_5_insar_alos2.ipynb 3_4_5_pixeloffset.ipynb 3_4_6_2.5d.ipynb
	船舶	物体検知と信号処理	3_5_1_ship_signal_distribution.ipynb 3_5_2_cfar.ipynb 3_5_2_ssdd.ipynb 3_5_3_mmrotate.ipynb
第4章 SARの現在と今後
	SARプロバイダー	ー	(該当コードなし)
	将来の展開	ー	(該当コードなし)
付録
	フーリエ変換と相関処理	数学的背景と可視化	Appendix_Fourier_Transform_ Correlation_ Processing.ipynb

関連記事で使用しているコードは、_999 で対応しています。

⚙️ 環境構築

本書籍の Python の環境構築はこちらのページです。

本書に掲載されているサンプルコードおよび解説内容は、執筆時点で動作確認を行っております。しかしながら、ご使用になる環境やソフトウェアのバージョンによっては、期待どおりに動作しない場合があります。また、ご利用にあたっては必ずご自身の責任のもとで検証を行ってください。各コードには付随するライセンス条項が定められています。再配布や商用利用を行う際は、必ずライセンスの条件および本書の免責事項を遵守し、適切な表記や許諾手続きを行っていただくようお願いいたします。さらに、オープンソースライブラリを組み合わせている部分については、元ライブラリのライセンスにも従う必要があります。利用前に各ライセンスの全文を確認し、不明点がある場合は専門家や安井へにご相談ください。

📃ライセンス

🛰データライセンス

衛星データの利用については、プロバイダーのライセンスに従ってください。本書籍で利用する衛星データをはじめとした貴重なデータの権利は、提供機関が有しております。本書籍のみの使用のために、許諾や契約をしてくださったデータもあるので書籍のみの利用に限られます。公開データなど読者の皆様が提供者から直接取得する場合は、上記の問題には当たりません。それぞれ取得するためのリンクなどをご用意しております。

🤖コードライセンス

本書籍のコードの利用にあたってはライセンスを参考にしてください。

また、カスタムなどは自由にして頂きたく利活用についてはご相談くだされば、柔軟に対応いたします。

本コードには含まれていませんが、以下のコードをライブラリとして活用しております。コードの公開に感謝致します。

• mmdetection

  • https://github.com/open-mmlab/mmdetection

• mmrotate

  • https://github.com/open-mmlab/mmrotate

• SNAPHU

  • Copyright 2002-2024 Board of Trustees, Leland Stanford Jr. University
  • https://web.stanford.edu/group/radar/softwareandlinks/sw/snaphu/README

• SNAPHUPY

  • Copyright (c) 2023 California Institute of Technology ("Caltech"). U.S. Government
  • https://github.com/isce-framework/snaphu-py/blob/main/LICENSE-BSD-3-Clause

本コードには含まれていませんが、以下の JAVA や C コードは参考にしております。コードの公開に感謝致します。

• ESA SNAP (偏波解析)
  • https://github.com/senbox-org
• GMTSAR (スラントレンジ計算)
  • https://github.com/gmtsar/gmtsar

🙏 謝辞

貴重なデータの使用を快諾いただきました【ESA, ICEYE, JAXA, Synspective】の皆様に深く感謝申し上げます。また、【Capella Space, CSA, Hisdesat, NASA, Umbra Lab, 国土地理院】が提供するオープンデータを利用させていただきました。利用しやすいライセンスのデータを公開する取り組みに深く感謝申し上げます。 各々の機関はアルファベット順で表記しております。

🤝 コントリビュータ

改修メンバーなどは募集しております。気軽にお声掛けください。

📩　コンタクト

• コードの問題でしたら、Gtihub Issue にお願いします。
• 書籍についてであれば、日本衛星データコミュニティ の質問チャンネルでお願いします。
• お仕事やご相談は、Xやプロフィールからお問い合わせください。
  安井：X、プロフィール
  佐藤：X

🗞️　引用 (Citation)

もし皆様のお役に立てた場合は、引用などは以下を掲載して頂けると幸甚です。

安井秀輔,佐藤功一,藤原寛朗. SAR衛星データ解析入門, 講談社, 2026-02-25, (KS情報科学専門書).

If this book or repository helped your research or development, please cite the book as follows.

APA style

Yasui, S., Sato, K., & Fujiwara, H. (2026). SAR eisei data kaiseki nyumon [Introduction to SAR satellite data analysis]. Kodansha. ISBN 978-4-06-540145-3.

IEEE style

S. Yasui, K. Sato, and H. Fujiwara, SAR eisei data kaiseki nyumon [Introduction to SAR Satellite Data Analysis]. Tokyo, Japan: Kodansha, 2026.

BibTeX

@book{yasui2026sar, author = {Yasui, Syusuke and Sato, Koichi and Fujiwara, Hiroaki}, title = {{SAR eisei data kaiseki nyumon [Introduction to SAR Satellite Data Analysis]}}, publisher = {Kodansha}, year = {2026}, address = {Tokyo, Japan}, isbn = {978-4-06-540145-3}, series = {KS Joho Kagaku Senmonsho}, language = {Japanese}, url = {https://www.kspub.co.jp/book/detail/5401453.html} }

今後の SARの発展と利活用の推進になれば幸いです