Study Summary Notebooks

해당 Repository는 CS, Python, Algorithm, Deep Learning 등, 다양한 주제에 대한 학습 Summary Note, Tutorial로 구성되어 있습니다.

학습과 참고를 돕기 위해 내용을 체계적으로 정리하려고 노력하였습니다. 대부분의 학습 내용들은 ipynb 형식의 Jupyter Notebook으로 이루어져 있으며, 예시 Script들은 .py 형식으로 이루어져 있습니다.

1. googling.ipynb

• Google 검색 엔진을 사용한, 기본적이면서도 효과적인 검색 방법에 대하여 다룹니다.

2. markdown.ipynb

• Markdown Language 대한 Tutorial 모음입니다.
  Text 서식, Code Highlighting, Image 및 Link 삽입 예제가 포함되어 있습니다.

3. jupyter.ipynb

• Jupyter Notebook 사용 방법에 대해 간략하게 다룹니다.

4. python.ipynb

• 초급부터 고급 수준까지의 Python Tutorial 모음입니다.

5. algorithm.ipynb

• 다양한 알고리즘에 대해 다룹니다.
  각 알고리즘은 이해를 돕기 위한 예제와 함께 설명되어 있습니다.

6. ./Deep Learning

• Deep Learning, 대표적인 DL Framework인 PyTorch, 대표 DL Model Architecture 등과 관련된 여러 학습 주제들을 다루고 있습니다.

7. ./Visualization

• OpenCV, Pillow, Matplotlib 관련 Image Visualization에 대해 다루고 있습니다.
  Image Visualizaiton 관련하여 본인은 Jupyter Notebook(.ipynb)을 사용하는 것을 적극 추천합니다.