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这是 Roy.Tong 的个人网站,首页按“个人介绍 → 精选文章 → 最近更新 → 开源项目 → 关于与订阅”组织,主要记录:
- AI 产品、Agent 与新交互;
- 具身智能、人形机器人和 AI 硬件;
- 从技术机会到产品定义、交付与商业化;
- 从前沿技术到可商业化产品的方法;
- iRead Research Monitor、User Demand Research、Bilibili Video to Transcript 与公开研究知识库等开放能力。
知识库内部按“来源 → 研究档案 → 公开资料”组织,文章是选择性使用资料形成的下游表达。首页先呈现每项研究正在回答的问题、目前能确认什么和还缺什么;完整资料目录用于搜索报告、数据、研究笔记和来源索引。资料可以作为中间结果独立存在,文章只在需要完整表达观点时产生。文章、译文与开源项目不计入资料数量,原有 URL 保持不变。
- 研究资料索引 JSON:研究档案、类型、版本、公开范围、下载与全文。
- 原综合索引 JSON:兼容原有笔记、文章和项目检索;指向新版资料索引。
- 数据与边界:三组研究语料的审查后汇总,不再分发原始平台用户内容。
- 收录范围、公开来源与修订记录。
- 维护与发布说明:新增知识、文章、数据与验证方法。
网站提供符合 llms.txt 约定的公开内容索引,以及一个只读 Agent Skill:
gh skill install roy-tong/roy-tong.github.io research-knowledge-base --agent codex --scope user或者使用会公开匿名安装数的 skills.sh CLI:
npx skills add roy-tong/roy-tong.github.io --skill research-knowledge-base -g -a codex -ySkill 只读取公开文章,不包含私人 memory、未公开飞书文档或本地文件。skills.sh 安装数用于衡量安装,gh skill search 关键词排名用于衡量可发现性;两者都不等于实际调用次数。
- 空间计算需要自己的“触控时刻”
- RAG 之后,Agent 需要 Context Recommendation
- 家庭机器人为什么技术上更难,经济上可能更丰富
- 机器人不是替代人,而是给人增加新的身体
- 空降管理者如何从职位合法性走向组织合法性
- Geek、Professional、B、C:不同市场负责消灭不同不确定性
- AI Wearable 的竞争,不是眼镜对耳机
- 竞品分析为什么不该从参数表开始
- AI Native 之后,产品的基本单位变了
- Agent 向左,具身向右:AI 在信息空间与物理世界的分岔
- GitHub Pages + Jekyll,无数据库和广告追踪。
- 响应式布局、深色模式、RSS 和语义化页面结构。
- 中英文核心页面:首次访问首页默认中文,只有主动选择英文后才记住这一偏好;文章链接保留原语言,页头可手动切换。
- 提供 Open Graph、结构化 SEO 信息、sitemap 和 robots.txt 规则。
- 优先使用中文系统字体,不依赖 Google Fonts,减少首次加载时间。
在 _posts 目录中新建 YYYY-MM-DD-英文标题.md:
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layout: post
title: "文章标题"
subtitle: "可选副标题"
date: 2026-07-20 12:00:00 +0800
tags: [AI, 产品]
reading_time: 6
excerpt: "显示在首页和搜索结果中的摘要。"
---提交到 main 后,GitHub Pages 会自动构建并发布。文章正文、配图和引用版权由作者负责。
本地预览:
bundle install
bundle exec jekyll serve发布前运行 bundle exec jekyll build、python3 scripts/verify_knowledge.py 和 python3 scripts/verify_library.py。全文检索在浏览器中完成,搜索词只保存在 URL fragment。正文索引失败时仍可搜索标题和简介;JavaScript 不可用时,完整资料目录和研究档案链接仍可阅读。