AI 系统性能工程（中文翻译）

本仓库是 O'Reilly 图书 《AI Systems Performance Engineering》（作者 Chris Fregly，2026 年出版）的中文翻译项目。内容涵盖从硬件架构、操作系统与容器编排，到分布式网络通信、GPU 存储 I/O、CUDA 核函数优化、分布式训练与大规模推理服务等 AI 系统全栈性能工程主题。

版权说明：本仓库仅为学习与交流用途的翻译稿。原书版权归 O'Reilly Media 及作者所有（Copyright © 2026 Flux Capacitor, LLC，ISBN 979-8-341-62778-9）。请勿用于任何商业用途。

翻译进度

全书（前言 + 第 1–20 章 + 附录）已全部完成翻译、审校与精编。✅

章节	标题	翻译版	双语版
前言	前言	✅	—
第 1 章	引言与 AI 系统概览	✅	—
第 2 章	AI 系统硬件概览	✅	✅
第 3 章	面向 GPU 环境的操作系统、Docker 与 Kubernetes 调优	✅	✅
第 4 章	分布式网络通信调优	✅	✅
第 5 章	基于 GPU 的存储 I/O 优化	✅	✅
第 6 章	GPU 架构、CUDA 编程与最大化占用率	✅	✅
第 7 章	GPU 内存访问模式的剖析与调优	✅	✅
第 8 章	占用率调优、Warp 效率与指令级并行	✅	✅
第 9 章	提升 CUDA 核函数效率与算术强度	✅	✅
第 10 章	核内流水线化、warp 专门化与协作式线程块簇	✅	✅
第 11 章	核间流水线化、同步与 CUDA 流序内存分配	✅	✅
第 12 章	动态调度、CUDA Graphs 与设备端发起的核函数编排	✅	✅
第 13 章	PyTorch 的性能剖析、调优与扩展	✅	✅
第 14 章	PyTorch 编译器、OpenAI Triton 与 XLA 后端	✅	✅
第 15 章	多节点推理、并行、解码与路由优化	✅	✅
第 16 章	大规模推理的剖析、调试与调优	✅	✅
第 17 章	面向推理的分离式 Prefill 与 Decode 扩展	✅	✅
第 18 章	高级 Prefill-Decode 与 KV 缓存调优	✅	✅
第 19 章	动态与自适应推理引擎优化	✅	✅
第 20 章	AI 辅助的性能优化与迈向千万级 GPU 集群的扩展	✅	✅
附录	AI 系统性能检查清单（175+ 项）	✅	✅

说明：前言与第 1 章仅提供中文翻译版；其余各章同时提供翻译版与中英对照的双语版。

目录结构

RawBook/
├── translation/    # 各章中文译文（ch1.md … ch20.md、appendix.md、preface.md）
├── bilingual/      # 各章中英逐段对照（ch2.md … ch20.md、appendix.md）
├── images/         # 全书配图（figure-N-M.png，共 202 张）
└── AI Systems Performance Engineering.pdf   # 原书 PDF

• translation/：按章节命名的完整中文译文，ch<N>.md 对应第 N 章，appendix.md 为附录，preface.md 为前言。
• bilingual/：中英文逐段对照，便于校对（前言与第 1 章无双语版）。
• images/：全书插图集中存放；各 md 中以相对路径 ../images/figure-N-M.png 引用，可正常显示。

翻译约定

• 代码块保持原文，不作翻译。
• 专有名词在首次出现时以“中文（English）”形式括注，后续仅用中文。
• 数字、单位、公式与图表编号严格与原文一致（图注格式为“图 N-M.”）。
• 中文与英文/数字之间加空格；两个中文字符之间不加空格。
• 术语全书统一，同一术语只在首次出现处括注原文。

阅读方式

• 直接阅读 translation/ 下对应章节的 .md 获取中文译文。
• 需要对照原文时，阅读 bilingual/ 下对应章节的 .md。
• 使用支持 Markdown 预览的编辑器（如 VS Code）打开，插图会自动从 images/ 加载。