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title	Designing Data-Intensive Applications 스터디
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Designing Data-Intensive Applications 함께 읽기

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진행 방식

• 자신만의 언어로 정리 후 게시
• QnA로 Discuss하는 방식 (비대면)
• 본인 페이지에 챕터별로 정리해주세요

마감 기준

• 일요일 → 월요일 넘어가는 자정 (월요일 00:00)
• GitHub push된 시각 기준

일정

회차	기간	범위
1	3/23 ~ 3/29	Ch1. Reliable, Scalable, and Maintainable Applications
2	3/30 ~ 4/5	Ch2. Data Models and Query Languages
3	4/6 ~ 4/12	Ch3. Storage and Retrieval + Ch4. Encoding and Evolution
4	4/13 ~ 4/19	Ch5. Replication
-	4/20 ~ 4/26	중간고사 (휴식)
5	4/27 ~ 5/3	Ch6. Partitioning + Ch7. Transactions
6	5/4 ~ 5/10	Ch8. The Trouble with Distributed Systems
7	5/11 ~ 5/17	Ch9. Consistency and Consensus
8	5/18 ~ 5/24	Ch10. Batch Processing
9	5/25 ~ 5/31	Ch11. Stream Processing
10	6/1 ~ 6/7	Ch12. The Future of Data Systems