一个以终端为先、真正面向代码库工作的 coding agent。
🚧 开发中
这是一个实验性项目。API、行为和架构都可能频繁变化。
Chili 是一个本地运行的 coding agent runtime 和 CLI。
它主要关注：
- 仓库探索
- 结构化工具调用
- 文件编辑和 patch 应用
- shell 命令执行
- 权限审批和恢复流程
- 可恢复的 coding session
产品方向是一个终端优先、面向真实代码库执行的本地 coding agent。
Chili 是“辣椒🌶️”。
这个名字来自九紫离火的意象：火代表行动、速度和持续燃烧的能量。这个项目希望做的不是只会给建议的聊天工具，而是一个能进入代码库、调用工具、推进任务、把事情做热起来的 coding agent。
“辣椒”也有一点直接、醒神、不拖泥带水的意思。它适合一个终端里的 agent：反应快，能执行，敢推进，同时保持本地、可控、可恢复。
运行 CLI：
bun run chili -- "总结这个仓库"自动批准工具权限：
bun run chili -- --yes "读取 package.json"查看 session：
bun run chili -- sessions恢复 session：
bun run chili -- --resume <session-id> "继续"使用 fake model 做本地 smoke test：
bun run chili -- --model fake "read package"查看 prompt 分层和当前注入的上下文：
bun run chili -- prompt-debug --cwd .
bun run chili -- prompt-debug --cwd . --text 'use $reviewer' --contentSkills 可以用 $skill 显式激活，也可以在 CLI/TUI 中启用或禁用：
bun run chili -- skills
bun run chili -- skills disable reviewer
bun run chili -- skills enable --user reviewerTUI 中执行 /skills 会打开 $ skill picker，/skills enable|disable <name> 会更新 skill 配置。
默认模型是 minimax。它会加载自研 @chili/providers 里的 MiniMax router：
MINIMAX_API_KEY=... bun run chili -- "总结这个仓库"MiniMax 配置优先使用这些环境变量：
MINIMAX_API_KEY=...
MINIMAX_BASE_URL=https://api.minimaxi.com/anthropic
MINIMAX_MODEL=MiniMax-M3[1m]也兼容旧的 ANTHROPIC_API_KEY、ANTHROPIC_BASE_URL、ANTHROPIC_MODEL 命名。需要临时回退到 core 里的旧路由时：
bun run chili -- --model legacy-minimax "hello"DeepSeek V4 使用 OpenAI-compatible 接入：
DEEPSEEK_API_KEY=... bun run chili -- --model deepseek "总结这个仓库"DeepSeek 配置优先使用这些环境变量：
DEEPSEEK_API_KEY=
DEEPSEEK_BASE_URL=https://api.deepseek.com
DEEPSEEK_MODEL=deepseek-v4-pro可选模型为 deepseek-v4-pro 和 deepseek-v4-flash。官方 Anthropic 格式端点为 https://api.deepseek.com/anthropic，当前 CLI 默认使用 OpenAI 格式端点。
Kimi 使用月之暗面 OpenAI-compatible 接入，默认模型为当前官方推荐的 kimi-k2.6：
MOONSHOT_API_KEY=... bun run chili -- --model kimi "总结这个仓库"Kimi 配置优先使用这些环境变量：
MOONSHOT_API_KEY=
MOONSHOT_BASE_URL=https://api.moonshot.cn/v1
MOONSHOT_MODEL=kimi-k2.6也兼容 KIMI_API_KEY、KIMI_BASE_URL、KIMI_MODEL 命名。可用 --model kimi:off 关闭 K2.6 thinking。
ChatGPT 订阅里的 Codex 可以通过 TUI 斜杠命令登录：
bun run chili -- serve --model codex
bun run tui在 TUI 里执行 /login，浏览器完成 ChatGPT 登录后，Chili 会把 OAuth 凭据保存到 ~/.chili/auth.json。这个文件包含 access/refresh token，应按密码处理。登录后使用 --model codex 会走 ChatGPT Codex Responses 后端，默认模型为 gpt-5.5：
bun run chili -- --model codex "总结这个仓库"也可以用 /auth 查看状态，或用 /logout 删除本地 Codex 凭据。可选环境变量：
OPENAI_CODEX_MODEL=gpt-5.5
OPENAI_CODEX_BASE_URL=https://chatgpt.com/backend-api
OPENAI_CODEX_ACCESS_TOKEN=...bun run typecheck
bun test
bun run smoke
bun run smoke:p0p1
bun run smoke:cli
bun run test:index
bun run scripts/probe-minimax.ts --mockbun run smoke 是本地 fake-model P0 smoke 汇总入口，不需要 API key。它会在系统临时目录创建 fixture workspace，覆盖 CLI fake model 基础工具循环、--resume、runtime read/glob/grep/edit/apply_patch/bash 工具面，以及最小 context compaction 路径。通过的 fixture 会清理；失败的 fixture 会保留并打印路径。需要保留全部 fixture 时可设置 CHILI_SMOKE_KEEP_WORKSPACE=1。
已有分层 smoke 仍可单独运行：smoke:cli、smoke:p0p1、smoke:p2、smoke:p2-control、smoke:p3、smoke:p3-background。bun run test:index 会输出当前 smoke 脚本和按 workspace 分组的 *.test.ts 清单，便于后续 worker 快速选择验证范围。
配置好真实 MiniMax key 后，可以运行 bun run probe:minimax 做端到端探针。
Prompt、memory/project context 和 skills 的维护说明见 docs/prompt-skills.md。
- 早期开发中
- 还没有稳定公开 API
- Bun + TypeScript workspace
- 终端优先，本地优先
青椒记忆在线 🌶️
祝你假期愉快 🎉
Apache-2.0. See LICENSE.