Master Mathématiques Appliquées et Statistiques (IREF) — Data Science & Economic Risk
Université de Bordeaux
Passionné par la modélisation statistique et l'économétrie, je transforme les données complexes en leviers décisionnels objectifs et exploitables.
| PARAMÈTRE | DÉTAILS |
|---|---|
| Objectif | Stage de fin d'études (6 mois) |
| Domaines | Data Science appliquée (Finance, Économie, Sciences Sociales, Décisionnel) & Finance Quantitative |
| Période | Début 2027 |
| Lieux ciblés | Paris, Bordeaux ou Bretagne (Rennes, Vannes, Lorient) |
| DOMAINE | TECHNOLOGIES & MÉTHODES |
|---|---|
| Langages de programmation | Python, R, VBA, SQL |
| Data Science & ML | scikit-learn, pandas, numpy, Régression (Lasso/Ridge), Classification, Clustering (K-Means), ACP |
| Économétrie & Séries Temporelles | statsmodels, ARMA, MCE, Volatilité (ARCH/GARCH), Tests de racine unitaire (DF, ADF, ZA, LS) |
| Finance Quantitative | MEDAF/CAPM, Certification AMF, Black-Scholes, Calcul stochastique |
| Dataviz & Business Intelligence | Power BI, R Shiny, Plotly, Dashboards HTML |
| Outils & Environnements | Jupyter Lab, Spyder, RStudio, Excel, Power BI, LaTeX |