papano_ai_system (Professional multi-agent skeleton)

Projet: PAPANO AI — Architecture multi-agents orchestrée (CEO Orchestrator + Agents).

But

• Fournir une base professionnelle, sécurisée et extensible pour un système multi-agents.
• Intégrations prévues : LangGraph (stubs), OpenAI, ChromaDB, Postgres, Redis.
• API : FastAPI, exécution orchestrée via CEOAgent.

Sécurité

• Ne commitez jamais de clés dans le repo.
• Utilisez GitHub Secrets (OPENAI_API_KEY, CHROMA_API_KEY, DATABASE_URL, REDIS_URL).
• Fichiers fournis : .env.template à remplir localement.

Structure

• orchestrator/: CEO orchestration
• agents/: agents métiers (marketing, ecommerce, finance, ai, realestate, legal)
• memory/: templates de mémoire (user_profile, company_context)
• prompts/: prompts par agent
• tools/: adaptateurs API (stubs sécurisés)
• main.py: FastAPI app pour exécuter l'orchestrateur
• .github/workflows/ci.yml: tests + lint

Démarrage local (exemple)

1. Copier .env.template en .env et remplir les valeurs.
2. python -m venv .venv && source .venv/bin/activate
3. pip install -r requirements.txt
4. uvicorn main:app --reload

Déploiement Docker (exemple)

• docker build -t papano_ai_system .
• docker run -e OPENAI_API_KEY=... -p 8000:8000 papano_ai_system

CI / qualité

• Black, isort, flake8 + pytest sont inclus dans requirements.
• Workflow GitHub Actions déjà fourni.

Licence

• MIT (fichier LICENSE).

Contact

• Papanopato — je peux t'aider à pousser ces fichiers si tu me donnes accès au repo.