Reconhecimento Facial com OpenCV e MySQL

Descrição

Este projeto implementa um sistema de reconhecimento facial utilizando OpenCV e MySQL. O sistema permite cadastrar novos usuários com nome e CPF, capturar imagens para treinamento do modelo e realizar o reconhecimento facial com base nos dados cadastrados.

Funcionalidades

• Cadastro de usuários (Nome e CPF) com armazenamento no banco de dados MySQL.
• Captura de imagens do rosto e armazenamento local.
• Treinamento de modelo usando o algoritmo LBPH (Local Binary Pattern Histogram).
• Reconhecimento facial em tempo real.
• Interface baseada em OpenCV para exibição dos resultados.

Tecnologias Utilizadas

• Python
• OpenCV
• MySQL
• NumPy

Requisitos

Para executar este projeto, você precisará dos seguintes itens:

• Python 3.7+
• MySQL Server instalado e rodando
• Bibliotecas Python:

  pip install opencv-contrib-python numpy mysql-connector-python

Instalação e Configuração

1. Clone este repositório:

   git clone https://github.com/seuusuario/ReconhecimentoPy.git

2. Configure o banco de dados MySQL:

   • Crie um banco de dados chamado reconhecimento
   • O sistema criará automaticamente a tabela usuarios.

3. Execute o script:

   python reconhecimento_facial.py

Como Usar

1. Cadastrar um novo usuário:

   • Execute o programa e selecione a opção 1.
   • Insira o nome e o CPF do usuário.
   • O sistema criará um diretório para armazenar as imagens do rosto.

2. Treinar o modelo:

   • Durante a execução, pressione a tecla t para treinar o modelo com as imagens capturadas.

3. Reconhecer rostos:

   • Durante a execução, pressione a tecla space para capturar imagens e cadastrar um novo rosto.
   • O sistema irá detectar e identificar o rosto de usuários já treinados.

4. Fechar o programa:

   • Pressione a tecla q para sair.

Estrutura do Projeto

ReconhecimentoPy/
│── USUARIO/               # Diretório contendo as imagens de treinamento
│── reconhecimento_facial.py  # Código principal do sistema
│── haarcascade_frontalface_default.xml  # Classificador Haar para detecção facial
│── .gitignore             # Arquivos a serem ignorados pelo Git
│── README.md              # Documentação do projeto

Possíveis Erros e Soluções

• Erro ao abrir a câmera: Certifique-se de que a webcam está conectada e funcionando.
• Arquivo haarcascade_frontalface_default.xml não encontrado: Verifique se o caminho para o arquivo está correto.
• Erro de conexão com MySQL: Confirme que o servidor MySQL está rodando e que as credenciais de acesso estão corretas.

Autor

• Pablo Moisés - GitHub