Estudante de Ciência da Computação na Dom Helder, pesquisadora no NIAR Saúde (DCC/UFMG), onde trabalho com IA responsável aplicada a dados clínicos de saúde. Essa área me interessa porque os erros têm peso real — não é um campo onde dá pra ser descuidada. Sou Tech Lead na Code[], empresa júnior da faculdade, onde coordeno equipes, toco projetos de software e apresento pitches para stakeholders. É um ambiente que exige decisão rápida e comunicação clara, duas coisas que aprendi mais na prática do que em sala de aula. Em paralelo, estudo computação quântica. Concluí a trilha avançada do Brazil Quantum Camp, implementei algoritmos como QSVM e QAOA, e o projeto final do meu grupo ficou em segundo lugar entre todos os participantes. Faço isso porque acho genuinamente fascinante pensar em computação fora dos moldes clássicos — muda a forma como você enfrenta qualquer problema. Na faculdade, sou tutora de Algoritmos e Estruturas de Dados e monitora pedagógica. Gosto de ensinar. Explicar algo com clareza é, na maioria das vezes, a melhor prova de que você entendeu.
Computer Science student at Dom Helder and researcher at NIAR Saúde (DCC/UFMG), where I work with responsible AI applied to clinical health data. This area interests me because mistakes carry real weight — it's not a field where you can afford to be careless. I'm Tech Lead at Code[], my university's junior enterprise, where I coordinate teams, run software projects, and pitch to stakeholders. It's an environment that demands quick decisions and clear communication — two things I learned more from doing than from class. On the side, I study quantum computing. I completed the advanced track of the Brazil Quantum Camp, implemented algorithms like QSVM and QAOA, and my group's final project placed second among all participants. I do this because I genuinely find it fascinating to think about computing outside the classical mold — it changes the way you approach any problem. At university, I tutor Algorithms and Data Structures and work as a teaching assistant. I like teaching. Explaining something clearly is, more often than not, the best proof that you understood it.
