Skip to content
View nguyenchaudn1991's full-sized avatar
🎯
Focusing
🎯
Focusing

Block or report nguyenchaudn1991

Block user

Prevent this user from interacting with your repositories and sending you notifications. Learn more about blocking users.

You must be logged in to block users.

Maximum 250 characters. Please don’t include any personal information such as legal names or email addresses. Markdown is supported. This note will only be visible to you.
Report abuse

Contact GitHub support about this user’s behavior. Learn more about reporting abuse.

Report abuse
nguyenchaudn1991/README.md

Nguyễn Phúc Nguyên Châu (Nguyen Chau)

Delivery Manager · System Architect · BrSE (VN/JP)

14 YOE · PMP® · JLPT Business

nguyenchau.dev | nguyenchaudn1991@gmail.com | Zalo (+84) 906 448 135 | LinkedIn Profile


🇻🇳 Tiếng Việt

"Từ kiến trúc hệ thống đến vận hành thực tế."

✦ TL;DR (Executive Summary)

  • Định vị: Delivery Manager & System Architect (14 năm kinh nghiệm), BrSE thị trường Việt-Nhật.
  • Vấn đề giải quyết: Bài toán vận hành phức tạp, quy trình rời rạc phụ thuộc con người, và rào cản giao tiếp trong dự án phần mềm đa quốc gia.
  • Phương pháp thực thi: Bắt đầu từ tư duy kiến trúc đúng. Xây dựng hệ thống lõi (Core System) ổn định và các luồng dữ liệu tự động (Thin Data Layer) để tối ưu vận hành dài hạn.

✦ Về Tôi & Lộ Trình Thực Thi

Tôi là Nguyên Châu, hoạt động song song tại Đà Nẵng và Tokyo. Với hơn 14 năm kinh nghiệm, tôi trực tiếp chịu trách nhiệm từ khâu thiết kế kiến trúc hệ thống đến vận hành thực tế.

  • 2022 - Nay (GMO RUNSYSTEM): Delivery Unit Manager / System Architect. Chịu trách nhiệm kiến trúc và vận hành hệ thống đa quốc gia. Xây dựng lại quy trình communication để giảm delivery friction, quản lý team 43 kỹ sư.
  • 2019 - 2022: Triển khai Core System & Custom AI cho các tập đoàn bảo hiểm hàng đầu Nhật Bản. Trực tiếp vận hành vòng đời dự án từ Upstream đến Downstream.
  • 2014 - 2019: Lead Engineer thiết kế kiến trúc Big Data (Hadoop, HBase) xử lý 100+ triệu records cho chuỗi cung ứng toàn cầu.

✦ Năng Lực & Chuyên Môn Cốt Lõi

  1. System Architecture (Web App & Core Systems)
    • Thiết kế hệ thống đủ ổn định để dễ bảo trì, mở rộng và vận hành dài hạn. Không lệ thuộc công nghệ xu hướng, tập trung vào business impact.
  2. AI & Workflow Automation
    • Ứng dụng AI và thiết lập "data layer mỏng" vào đúng quy trình thực tế. Giảm thao tác thủ công, tối thiểu chi phí bản quyền bằng các công cụ mã nguồn mở (n8n, Metabase).
  3. Delivery Management (JP-VN)
    • Dịch chuyển chính xác yêu cầu từ đối tác Nhật thành sơ đồ kiến trúc hệ thống. Team Dev nhìn kiến trúc để lập trình, loại bỏ hoàn toàn thuế hiểu lầm (miscommunication tax).
  4. Kiến Trúc Chuẩn SEO, AEO & GEO
    • Quy hoạch cấu trúc thông tin (Information Architecture) tối ưu cho cả người dùng lẫn Generative AI.

✦ Case Studies Tiêu Biểu

Hệ Thống / Dự Án Góc Nhìn Kiến Trúc & Thực Thi Kết Quả Vận Hành
Japan SaaS (Nền tảng MEO) Quản lý team 43 nhân sự kiến trúc nền tảng MEO nội địa. Kiến trúc crawling quy mô lớn trên AWS. Phục vụ 90.000+ cửa hàng trả phí. Hệ thống chịu tải và tăng trưởng 15x.
Bảo Hiểm Nhật (Top 5) Thiết kế Custom RAG AI Chatbot với cơ chế "3-tier review" chống hallucination. Tăng tốc tra cứu x6 lần, tuân thủ chuẩn FSA, giảm 40% chi phí vận hành CS.
AI Chính phủ / Edge AI Kiến trúc data pipeline OCR + Human-in-loop và model Edge AI YOLO phân tích luồng di chuyển. Đóng gói thành commercial product độ trễ thấp, trình diễn tại Nhật Bản.
Chuỗi Spa Cao Cấp (~120 NS) Xây dựng Data layer mỏng giữa app đặt lịch và MISA qua n8n pipeline + Metabase. Giảm thời gian khóa sổ từ 3 ngày -> 30 phút. Sai lệch tồn kho < 4%.

✦ Triết Lý Hệ Thống

  • Scope Cutting trước khi Code: Không số hóa quy trình sai. Luôn hỏi "Quy trình này có thể lược bỏ bước nào?" trước khi bắt tay vào phát triển phần mềm.
  • Công nghệ phục vụ vận hành: Một hệ thống tốt không chỉ "chạy được" lúc demo, mà phải chịu tải ổn định và giảm gánh nặng thao tác cho nhân sự.
  • Tự chủ dữ liệu: Bàn giao toàn bộ kiến trúc cơ sở dữ liệu. Doanh nghiệp làm chủ hoàn toàn tài sản số, không bị khóa (vendor lock-in).

✦ Kết Nối & Trao Đổi

Tôi có góc nhìn, kinh nghiệm và system thinking — nếu bài toán phù hợp, chúng ta có thể trao đổi. Hãy gửi cho tôi một vài thông tin ngắn gọn về case của bạn. Tôi thường chỉ phản hồi các case phù hợp với chuyên môn, quỹ thời gian và mức độ ưu tiên hiện tại.


🇬🇧 English

"From system architecture to practical operations."

✦ TL;DR (Executive Summary)

  • Positioning: Delivery Manager & System Architect (14 YOE), BrSE specializing in the VN-JP market.
  • Problems Solved: Complex operational bottlenecks, fragmented manual workflows, and cross-border miscommunication in software projects.
  • Execution Approach: Start with the right architectural mindset. Build stable Core Systems and automated "Thin Data Layers" for long-term operational efficiency.

✦ About Me & Career Timeline

I am Nguyen Chau, operating dynamically between Da Nang and Tokyo. With over 14 years of experience, I take direct responsibility from system architecture design to actual delivery and operations.

  • 2022 - Present (GMO RUNSYSTEM): Delivery Unit Manager / System Architect. Architecting cross-border delivery pipelines and scaling the engineering team to 43 members.
  • 2019 - 2022: Deployed Core Systems & Custom AI for top-tier insurance groups in Japan. Managed the full project lifecycle from Upstream to Downstream.
  • 2014 - 2019: Lead Engineer architecting Big Data platforms (Hadoop, HBase) processing 100+ million records for a global electronics supply chain.

✦ Core Capabilities

  1. System Architecture (Web App & Core Systems)
    • Design stable foundations that are easy to maintain, scale, and operate long-term. Focus on business impact over trendy technologies.
  2. AI & Workflow Automation
    • Integrate AI and thin data layers into actual workflows. Reduce manual tasks and minimize licensing costs using open-source tools (n8n, Metabase).
  3. Delivery Management (JP-VN)
    • Translate complex Japanese requirements into clear system architectures. Developers code based on architecture, dropping the miscommunication tax to 0%.
  4. Architecture for SEO, AEO & GEO
    • Engineer Information Architecture optimized for both users and Generative AI engines.

✦ Featured Case Studies

System / Project Architectural Approach Operational Results
Japan SaaS (MEO Platform) Led a 43-person team to architect a large-scale AWS crawling infrastructure. Serving 90,000+ paying stores. Handled 15x growth in 3 years.
Japanese Insurance (Top 5) Engineered a Custom RAG Chatbot with a "3-tier review" system to prevent hallucination. Sped up search 6x, fully FSA-compliant, reduced CS ops costs by 40%.
Gov AI & Edge AI Robotics Architected OCR + Human-in-loop data pipelines and optimized Edge AI YOLO models. Packaged into low-latency commercial products showcased in Japan.
Premium Spa Chain (~120 staff) Built a thin data layer connecting the booking app and MISA accounting via n8n workflows. Book-closing cut from 3 days to 30 mins. Inventory variance < 4%.

✦ System Philosophy

  • Scope Cutting Before Code: Never digitize an inefficient process. I always ask "Which step in this process can we eliminate?" before writing software.
  • Tech Must Serve Operations: A good system doesn't just "run" during a demo; it handles heavy loads reliably and minimizes staff fatigue.
  • Data Sovereignty: I deliver 100% of the database architecture. You own your digital assets completely, with zero lock-in.

✦ Submit Your Case

I have the perspective, experience, and system thinking — if the problem is a good fit, we can discuss it. Feel free to send me a brief overview of your case. I typically only respond to cases that align with my expertise, time availability, and current priorities.


🇯🇵 日本語

「システムアーキテクチャから、実際の運用まで。」

✦ TL;DR (エグゼクティブサマリー)

  • ポジショニング: デリバリーマネージャー 兼 システムアーキテクト(経験14年)、日越市場特化のBrSE。
  • 解決する課題: 複雑な運用上のボトルネック、手作業によるプロセスの断片化、および国境を越えたプロジェクトでのコミュニケーション障壁。
  • デリバリー手法: 正しいアーキテクチャ思考から着手します。安定したコアシステムと自動化された「薄いデータ層」を構築し、長期的な運用効率を実現します。

✦ キャリアと実績 (Career Timeline)

ダナンと東京を拠点に活動しています。14年以上の経験を活かし、システムアーキテクチャの設計から実際のデリバリーや運用まで、直接責任を持って遂行します。

  • 2022 - 現在 (GMO RUNSYSTEM): Delivery Unit Manager / System Architect。クロスボーダーの開発プロセスを再構築し、チームを43名へ拡大。
  • 2019 - 2022: 日本トップクラスの保険グループ向けに、基幹システムおよびCustom AIを導入。上流から下流までプロジェクト全体を統括。
  • 2014 - 2019: リードエンジニアとして、グローバルサプライチェーン向けのビッグデータ基盤(Hadoop, HBase・1億レコード以上)を設計。

✦ 専門分野 (Core Capabilities)

  1. システムアーキテクチャ(Web App & 社内システム)
    • 保守性、拡張性に優れ、長期運用が可能な安定した基盤を設計します。トレンド技術よりもビジネスインパクトを重視します。
  2. AI & ワークフロー自動化
    • AIと薄いデータ層を実際の業務フローに組み込みます。オープンソースツール(n8n, Metabase)を活用し、手作業を減らしライセンス費用を最小化します。
  3. デリバリーマネジメント (BrSE)
    • 日本の要件を正確なシステム設計図に変換します。開発チームは設計図に基づいてコードを書くため、伝達ミスによる手戻りを完全にゼロにします。
  4. SEO、AEO、GEOアーキテクチャ
    • ユーザーと生成AIエンジンの双方に最適化された情報アーキテクチャ(Information Architecture)を設計します。

✦ 大規模システムの実績

システム / プロジェクト アーキテクチャと実装 運用成果
Japan SaaS (MEOプラットフォーム) 43名のチームを率い、AWS上での大規模クローリング基盤を構築。 90,000店舗以上の有料顧客。3年間で15倍の成長を支える負荷対応。
日本大手保険会社(トップ5) ハルシネーションを防ぐ「3段階レビュー」を備えたCustom RAGチャットボットを開発。 検索スピードを6倍に高速化。FSA基準に完全準拠し、CS運用コストを40%削減。
AI自動化 / エッジAIロボティクス OCR+Human-in-loopのデータパイプライン構築。エッジAI(YOLO)の最適化。 低遅延の商用プロダクトとしてパッケージ化し、日本の技術展示会で披露。
高級スパチェーン(従業員約120名) 予約アプリとMISA会計を結ぶデータ層を構築(n8n + Metabase)。 月次締め処理時間を3日間から30分に短縮。棚卸し差異を4%未満に改善。

✦ 開発・設計の理念 (System Philosophy)

  • 開発前のスコープ削減: 無駄なプロセスをデジタル化してはいけません。コードを書く前に、必ず「どのステップを省略できるか」を問いかけます。
  • 運用に寄与するテクノロジー: 優れたシステムはデモで動くだけではなく、高い負荷に耐え、現場スタッフの疲労を最小限に抑えます。
  • デジタル資産の自主性: データベース設計とソースコードを100%納品し、自社のデジタル資産を完全にコントロールできる状態を提供します(ベンダーロックインなし)。

✦ システム課題を送信する

私には独自の視点、経験、そしてシステム思考があります。課題が私の専門性と一致すれば、有意義な議論が可能です。ケースの概要を簡単にお送りください。 通常、専門知識や時間、優先度に見合うケースにのみ直接返信しております。

Popular repositories Loading

  1. nguyenchaudn1991 nguyenchaudn1991 Public

    Delivery Consultant · BrSE · Delivery Manager (Vietnam–Japan) · 14 năm thực chiến · nguyenchau.dev

    1