El Laboratorio de Neurociencias e Inteligencia Artificial Aplicada —Neuro-IA LAB— genera conocimiento mediante proyectos de investigación básica, avanzada y aplicada en Neurociencias e Inteligencia Artificial, con foco en el desarrollo de Interfaces Cerebro-Computadora.
El laboratorio participa en la formación de estudiantes de grado y posgrado, y ofrece servicios especializados a instituciones y organizaciones cuyos intereses se alinean con sus líneas de investigación.
El Neuro-IA LAB desarrolla proyectos de investigación básica, aplicada y de desarrollo tecnológico en interfaces cerebro-computadora, bases de datos multimodales de señales fisiológicas y procesamiento avanzado de señales EEG con inteligencia artificial.
El proyecto evalúa si es posible decodificar letras y trazos de escritura a mano alzada a partir de patrones de actividad cortical registrados con EEG de alta densidad. Se analizan señales durante escritura ejecutada e imaginada y se aplican técnicas avanzadas de procesamiento e inteligencia artificial para estimar la factibilidad de usar esta información en BCI de comunicación no invasivas.
Desarrollo de un protocolo de adquisición de EEG, ECG, EMG y EOG en combinación con tareas en realidad virtual y aumentada, para conformar una base de datos multimodal de estados mentales como estrés, concentración, aburrimiento y estado de Flow.
El proyecto tiene como objetivo principal la generación de una base de datos de señales EEG de alta densidad y audio durante tareas de habla ejecutada y habla imaginada. A partir de estas señales se estudiará la factibilidad de decodificar habla imaginada mediante modelos de ML e IA, con proyección al desarrollo de BCI de comunicación para personas con limitaciones motoras severas.
La organización mantiene un conjunto de guías que establecen los estándares de trabajo para todos los repositorios. Se espera que todo colaborador, interno o externo, las lea antes de realizar cualquier contribución.
| Guía | Descripción |
|---|---|
| 🤝 Código de Conducta y Contribución | Normas de convivencia, roles y lineamientos para Issues |
| 📸 Commits | Estándar de Conventional Commits |
| 🔀 Estrategia de Ramas | Vías de trabajo y convención de nombres de ramas |
| 🔁 Pull Requests | Ciclo de vida, plantilla y buenas prácticas |
| 🗂️ Estructura de Proyectos | Organización de carpetas y configuración base |
🏛️ Instituto Tecnológico Regional Suroeste · Universidad Tecnológica (UTEC)
📌 Fray Bentos, Uruguay
Colaboración: Agustín QUINTANA Lucas BALDEZZARI