🤖 RAG智能问答系统

一个简单的智能问答系统，可以上传PDF文档，然后问问题获得答案。

✨ 功能特点

• 📚 智能问答: 上传PDF文档，问问题就能得到答案
• 📁 文档上传: 支持PDF文件上传
• 🌐 Web界面: 简单易用的网页界面
• 🔌 API接口: 支持程序调用
• 💻 无需GPU: 支持API模式，普通电脑就能用

🚀 快速开始

方式一：Web界面（推荐新手）

1. 启动服务

   cd rag
   bash start_web.sh

2. 打开浏览器 访问：http://localhost:8080

3. 开始使用

   • 点击"文档上传"，选择PDF文件
   • 点击"智能问答"，输入问题即可

方式二：API模式（无需GPU）

1. 编辑配置

   # 编辑 start_web_api_mode.sh
   API_TYPE="openai"  # 选择API类型
   export OPENAI_API_KEY="你的API密钥"

2. 启动服务

   bash start_web_api_mode.sh

3. 使用方式同上

📋 支持的API

API类型	适用场景	费用
OpenAI	通用问答	按使用量付费
通义千问	中文优化	按使用量付费
Azure	企业应用	按使用量付费
Claude	安全要求高	按使用量付费

🛠️ 环境要求

• Python 3.8+
• 普通电脑即可（API模式）
• 有GPU更好（本地模式）

📁 项目结构

rag/
├── start_web.sh              # Web界面启动脚本
├── start_web_api_mode.sh     # API模式启动脚本
├── web_interface.py          # Web界面程序
├── api_server.py             # API接口程序
├── requirements.txt          # 依赖包列表
├── uploads/                  # 上传文件目录
└── chroma_db/               # 数据库目录

⚙️ 配置说明

本地模式（需要GPU）

# 编辑 start_web.sh
export LLM_MODEL_PATH="/path/to/your/model"

API模式（无需GPU）

# 编辑 start_web_api_mode.sh
API_TYPE="openai"  # 或 "qwen", "azure", "anthropic"
export OPENAI_API_KEY="your-api-key"

🎯 使用示例

1. 上传文档

• 点击"文档上传"标签
• 选择PDF文件
• 等待上传完成

2. 开始问答

• 点击"智能问答"标签
• 输入问题，如："这个文档的主要内容是什么？"
• 点击发送，等待回答

3. 查看文件

• 点击"文件管理"标签
• 查看已上传的文档列表

🔧 常见问题

Q: 启动时提示"模型加载失败"

A: 检查模型路径是否正确，或切换到API模式

Q: 回答不准确怎么办？

A: 尝试重新上传文档，或调整问题描述

Q: 如何切换模型？

A: 编辑启动脚本中的 LLM_MODEL_PATH 或 API_TYPE

Q: 支持哪些文件格式？

A: 目前只支持PDF格式

📞 技术支持

如果遇到问题：

1. 检查Python环境是否正确
2. 确认依赖包已安装：pip install -r requirements.txt
3. 查看错误日志信息

🎉 开始使用

选择适合你的启动方式：

新手推荐: bash start_web.sh 无GPU用户: bash start_web_api_mode.sh

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享受智能问答的乐趣！ 🚀