周周 lunchangzhou

程序员论周

天津师范大学 · 软件工程 · 2026届本科

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后端核心：

熟悉 Java 基础，掌握集合源码、并发编程（锁 / 线程池）及 JVM 内存模型与 GC 原理。
熟练掌握 SpringBoot + MyBatis-PLUS 框架，能利用 Hutool、Lombok 等工具提升开发效率，了解 Spring IOC / AOP 底层原理。
熟悉 MySQL，具备 SQL 调优经验，理解索引、事务、MVCC 及锁机制。
熟悉 Redis，有分布式缓存、分布式 Session、分布式锁（Redisson）的实际落地经验。
熟悉 RabbitMQ 消息队列，实践过手动确认、消息持久化等可靠性投递机制。
熟悉 HTTP / TCP 协议，理解操作系统进程线程与 IO 模型，能辅助排查线上问题。

扩展技能：

使用 Redis 实现分布式 Session，解决集群间登录态同步问题；并使用 Hash 代替 String 来存储用户信息，节约了 35% 的内存并便于单字段的修改。
为解决首次访问系统的用户主页加载过慢的问题，使用 Spring Scheduler 定时任务来实现缓存预热，并通过分布式锁保证多机部署时定时任务不会重复执行。
为解决同一用户重复加入队伍、入队人数超限的问题，使用 Redisson 分布式锁来实现操作互斥，保证了接口幂等性。
使用编辑距离算法实现了根据标签匹配最相似用户的功能，并通过优先队列来减少 TOPN 运算过程中的内存占用。

GitHub 链接： https://github.com/lunchangzhou/ai-code-generator

项目介绍：基于 Spring Boot3 + LangChain4j 的 AI 零代码应用生成平台。用户输入自然语言描述，由 AI Agent 自动执行一套完整工作流，最终一键部署为可访问的 Web 应用。

负责工作：

利用 LangChain4j 框架集成 DeepSeek、通义等多种 AI 大模型，通过声明式的 AI Service 编程模型快速实现模型调用和网站生成。
项目实现了原生、Vue 工程等多种网站生成模式，综合运用门面模式统一 AI 调用入口、策略模式与模板方法模式处理各类代码解析和保存逻辑，提升代码的可扩展性。
整合 Redis 和 LangChain4j 实现 AI 对话历史的持久化存储，支持通过多轮对话来优化生成的网站，并通过 AI Service + Caffeine 实现了多用户会话的隔离。
基于时间游标实现分页对话历史查询，避免传统的深分页性能问题，并通过建立复合索引进一步优化了查询性能 3 倍。
基于 COS 对象存储 SDK 封装了通用文件上传服务，将应用封面图上云持久化存储，并通过定时任务清理过期资源，节约成本。
开发了文件读、写、修改、删除、目录读取等文件操作工具，拓宽 AI 能力边界，并通过安全校验防止 AI 误操作导致应用损坏。
基于 Redisson 的 RRateLimiter 和 Spring AOP，通过自定义注解实现了用户 / IP / 接口级的令牌桶限流，保障 AI 接口的稳定性和成本可控。