Plotly-Demo

1.项目介绍

基于Python+Plotly实现各类交互式数据可视化，练习数据分析、2D/3D图表、地图热力图绘制。

2.技术栈

Python3.10 + Pandas + Numpy + Plotly（后续扩展MySQL、Dash、Flask）

3.文件说明

• basic_plot.py：2D基础绘图（折线、柱状、直方图、饼图、2D散点、鸢尾花分析）
• 3d_plot.py：3D散点、三维曲面
• geo_plot.py：地图热力图（地震数据Densitymapbox）
• *.csv：配套数据源（鸢尾花、气温、地震、高程数据）

数据源说明

本项目全部.csv数据集均取自Github开源项目公开资源，为免费开源数据，可自由下载复用：

1. iris-data.csv：经典鸢尾花开源数据集
2. 2016-weather-data-seattle.csv：西雅图公开气象统计数据
3. earthquakes.csv：全球地震点位开源数据集
4. mt_bruno_elevation.csv、3d-line1.csv：地形高程、三维坐标示例数据

4.环境依赖

Python >=3.9

一键安装全部依赖

pip install -r requirements.txt

5.运行

直接运行对应py文件即可弹出交互式图表

python basic_plot.py
python 3d_plot.py
python geo_plot.py

6.效果展示

一、2D基础可视化

二、3D可视化

三、地图热力图

7.后续迭代计划

1. 接入 MySQL 数据库：替换本地 CSV 文件，从数据库读取数据，实现数据持久入库；
2. 引入 Dash+Flask：把可视化图表嵌入网页，搭建在线可视化看板；