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分布式智能爬虫系统

基于Flink和HBase构建的分布式网络爬虫系统，实现高效合规的网页数据采集、存储与检索。支持动态扩展节点、智能反爬策略及多维度监控。

目录

• 核心特性
• 系统架构
• 功能模块
• 快速部署
• 使用指南
• 开发接口
• 监控体系
• 贡献指南
• 许可协议

核心特性

• 分布式架构：基于Flink流式计算框架实现动态任务调度
• 智能路由：支持Hash轮询与动态负载均衡两种URL分发策略
• 合规采集：内置robots.txt解析器与请求间隔随机化机制
• 弹性存储：HBase列式存储结合Elasticsearch全文检索
• 容错机制：异常URL自动重试与断点续爬能力

系统架构

graph TD
    A[种子URL管理] --> B{Flink流处理引擎}
    B --> C[URL分发模块]
    C --> D[爬虫节点集群]
    D --> E[数据清洗解析]
    E --> F[(HBase存储)]
    F --> G[Elasticsearch索引]
    G --> H[查询服务]

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功能模块

1. 种子URL管理

• 支持CSV/JSON格式批量导入
• Redis布隆过滤器去重

2. URL分发策略

1. 哈希分发：基于域名Hash值分配爬虫节点
2. 动态负载：根据节点负载情况实时调整

3. 数据存储体系

-- HBase表结构示例
CREATE 'webpage_data', 
  {NAME => 'meta', VERSIONS => 3},
  {NAME => 'content', COMPRESSION => 'SNAPPY'}

4. 查询服务

支持通过REST API进行多条件检索：

GET /search?q=keyword&domain=example.com

快速部署

环境要求

• JDK 11+
• Flink 1.20.0
• HBase 2.6.1

配置步骤

# 1. 安装依赖
mvn clean install -DskipTests

# 2. 启动HBase集群（伪分布式模式）
hbase/bin/start-hbase.sh

# 3. 提交Flink作业
flink run -c com.spider.Main target/spider-core.jar

监控体系

集成Prometheus+Grafana实现多维监控：

• 节点健康度：CPU/内存使用率
• 采集效率：URL处理速率（条/秒）
• 存储性能：HBase Region负载均衡状态

贡献指南

欢迎通过Issue提交改进建议，代码提交前请执行：

mvn checkstyle:check

许可协议

本项目遵循 Apache-2.0 开源协议，使用请遵守《网络安全法》及相关法律法规。

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该模板整合了系统设计文档、Flink-HBase集成实践和README规范，建议补充以下内容：

1. 在data/目录添加示例配置文件
2. 编写CONTRIBUTING.md详细说明开发规范
3. 增加Docker Compose部署方案

完整实现代码可参考分布式爬虫框架设计，具体HBase连接配置详见。