作者 / Author：羅子嘉 (Kevin Luo) · @kevin801221
你打一句話。5 個 AI agent 自己分工：抓資料 → 驗證切分 → 訓練 → 調參 → 產出帶框成果。你回來時，模型已經 99.1% mAP。
You type one sentence. Five AI agents split the work — fetch, validate, train, tune, visualize. You come back to a 99.1% mAP model.
這不是「又一個 YOLO 腳本」。這是一支會自己接力的 AI 工程團隊，跑在你的 Mac 上，一個 YAML 換任何資料集。下面晶圓圖上那些紅框，是它自己找出來的瑕疵——沒有人手動標一筆。
而你現在看到的，還不是完整版。往下看。
| mAP@0.5 | 0.9913 |
| mAP@0.5:0.95 | 0.7633 |
| Precision / Recall | 0.9331 / 0.9968 |
| 你要做的事 | 改一行 YAML，打一句話 |
→ 看它在 10 張晶圓圖上自己畫出的瑕疵框（每張都標了 class + confidence，沒有作弊）
git clone git@github.com:kevin801221/auto-cv-train-optimization-claude_code.git
cd auto-cv-train-optimization-claude_code
uv venv --python 3.11 && uv pip install -e .
cp .env.example .env # 填 ROBOFLOW_API_KEY
uv run autocv all -c configs/wafer.yaml --yes跑完你拿到：訓練好的權重、test mAP、10 張帶 bbox 成果圖、一份 summary.md。
① 一行 CLI — 給喜歡掌控感的人
| 指令 | 它做什麼 |
|---|---|
autocv data |
從 Roboflow 抓資料 |
autocv split |
驗證標註 + 切 70/20/10 |
autocv train |
訓練 YOLOv8（燒卡前先問你） |
autocv optimize |
超參搜尋，自己找最佳組合 |
autocv infer |
推論 + 畫框 + 出報告 |
autocv all [--optimize] |
一條龍 |
② 跟 Claude Code 講話 — 給想動嘴的人
打開 repo，說一句「幫我下載並訓練這個資料集」。
data-hunter → bbox-labeler → training-runner → hp-optimizer → inference-runner 五個 agent 自動接力，每一棒交接你都看得到。
③ 視覺駕駛艙 / Visual cockpit — 給想用看的人
uv run autocv ui # 開瀏覽器，零指令選 config、按 Run，5 階段燈即時接力、訓練曲線即時長、跑完成果圖直接看。train/optimize 前一定先跳預估時間，按確認才開跑。
複製 configs/template.yaml，改三行：workspace / project / version。
不用碰任何一行 Python。 醫療影像、瑕疵檢測、農業、零售貨架——同一套流程。
train / optimize 一定先印預估時間、停下等你確認才開跑。agent 被明文禁止加 --yes。
你的電費，你決定。 這是設計，不是 bug。
你現在拿到的是引擎。真正的東西還沒開——而且只給在場的人：
- ✅ 無碼視覺駕駛艙（已上線）：
uv run autocv ui開瀏覽器，選 config、按 Run，看 5 階段即時接力、訓練曲線即時長出、跑完看成果圖。 - 🔒 一鍵雲端訓練：本機跑不動就丟雲端，回來拿模型。
- 🔒 多資料集競技場：同時跑 N 個設定，自動排名選最強。
- 🔒 模型一鍵打包：直接吐 CoreML / ONNX，拿去上線。
這些不會發 PR 公告。上線那天，只有 Watch / ⭐ 的人會被 ping 到，並拿到駕駛艙 beta 的早鳥邀請。 Not announced anywhere. The day it ships, only watchers get pinged — and first dibs on the cockpit beta.
引擎怎麼接力、每個模組負責什麼，看 docs/architecture.md。
羅子嘉 (Kevin Luo) — @kevin801221 做了東西、有想法、想要早鳥票，開 issue 或來敲我。
MIT — 拿去用，做出東西了回來說一聲。