feat(multiseek): grupowanie wyników jako tabela krzyżowa (pivot)#670
Open
mpasternak wants to merge 12 commits into
Open
feat(multiseek): grupowanie wyników jako tabela krzyżowa (pivot)#670mpasternak wants to merge 12 commits into
mpasternak wants to merge 12 commits into
Conversation
Projekt fazy 1: pivot (Wiersze × Kolumny × Wartość) w silniku multiseek, pokrywa Szukaj→Multiseek oraz prace autora. Nowy report_type + config w GET, eksport XLSX/CSV, wymiary z Autorzy z adnotacją o dublowaniu. Zapytanie/DjangoQL + drill-down + slot-based punkty = faza 2. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01CQBbkTBBkt5ZKNN648gY2h
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01CQBbkTBBkt5ZKNN648gY2h
…, eksport) Wciągnięto findingi: hybrydowa strategia agregacji A/B (dedup rekordów pk__in dla wymiarów rekordowych, distinct-pairs dla wymiarów autorskich), czyszczenie order_by przed GROUP BY (K3), report_type jako indeks pozycyjny na końcu listy (W1), obejście gate 25000 + cap 5000 eksportu (W3/W5), mapowanie etykiet i NULL-kubłów, Wydział → faza 2 (dziura NULL-korzenia). Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01CQBbkTBBkt5ZKNN648gY2h
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01CQBbkTBBkt5ZKNN648gY2h
Task 1: PivotDimension/PivotMetric, DIMENSIONS/METRICS, parse_pivot_params. fk_model jako string ścieżki + resolve_model (import-safe). Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01CQBbkTBBkt5ZKNN648gY2h
…in-reuse, sumy, etykiety FK)
Cztery nowe testy §11.3/K2 (dwie różne jednostki), join-reuse JOIN-a
autorzy między filtrem wejściowym a wymiarem, rozwiązywanie etykiety FK
na prawdziwym id oraz sumy brzegowe. Fix: col_totals w _build_matrix nie
akumuluje już wpisu {None: grand_total} gdy brak wymiaru kolumnowego —
guard mirror'uje col_keys (tylko gdy col_dim jest ustawiony).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01CQBbkTBBkt5ZKNN648gY2h
Co zmienia:
- multiseek_report_types: dopisany ReportType("pivot", "tabela
krzyżowa") jako OSTATNI element listy (report_type to indeks
pozycyjny - dopisanie na końcu nie przesuwa zapisanych formularzy).
- MyMultiseekResults.get_context_data: gałąź dla report_type=="pivot"
liczy PivotResult (parse_pivot_params + zbuduj_pivot) na przefiltrowanym
querysecie i wstawia do kontekstu (pivot/pivot_dimensions/pivot_metrics),
omijając cache agregatów i qset.count() (paginator_count=0).
- Test src/bpp/tests/test_multiseek_pivot_view.py: widok zwraca 200 i
kontekst "pivot" dla report_type=pivot (indeks liczony dynamicznie z
registry.get_report_types), pomijanie sumy/count, oraz stabilność
pozycji "pivot" na końcu listy (list/table nadal na 0/1).
Testy: test_multiseek_pivot_view.py 3 passed; regresja
src/bpp/tests/test_views (-k multiseek) 62 passed;
test_multiseek_djangoql_{export,endpoint}.py 34 passed.
Task 4: PivotResult.as_table() (render bez indeksowania słownika), report-body-pivot.html (pasek selektorów GET + macierz + adnotacja pod tabelą + linki eksportu), gałąź pivota w common-results.html omijająca gate 25000/paginację, style _multiseek-reports.scss. Testy: as_table + render HTML. 20 pivot + 62 regresja multiseek zielone. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01CQBbkTBBkt5ZKNN648gY2h
Task 5: pivot_{csv,xlsx}_export_response budują macierz z PivotResult;
MyMultiseekExport._export_pivot rozgałęzia przed capem 5000 (wyjście to
mała macierz, nie lista rekordów). Testy XLSX/CSV.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01CQBbkTBBkt5ZKNN648gY2h
Task 6: anonim widzi tabelę krzyżową, ale nie linki eksportu (LoginRequired). Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01CQBbkTBBkt5ZKNN648gY2h
- PivotTooLargeError + bramki PIVOT_MAX_CELLS/PIVOT_MAX_PAIRS (pivot jest publiczny i omija bramkę 25000 — anonim z ?pivot_row=autor na pustym filtrze mógł wybudować macierz z dziesiątkami tys. wierszy i wciągnąć miliony par autorstw do RAM). Strategia B iteruje z .iterator(). - Widok łapie błąd → szablon pokazuje "zawęź zapytanie" (pasek selektorów działa też na ekranie błędu); eksport zwraca 400. - Uczciwy paginator_count dla breadcrumbu (liczba rekordów, nie 0). - Domyślny tytuł sesji także dla pivota (_ensure_default_title). - Dead code: usunięto fk_label_field, zwinięto label_kind "autor"→"fk". Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01CQBbkTBBkt5ZKNN648gY2h
mpasternak
force-pushed
the
feat/multiseek-pivot-grupowanie
branch
from
July 24, 2026 17:59
54c0f91 to
ecb05fd
Compare
This file contains hidden or bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
Sign up for free
to join this conversation on GitHub.
Already have an account?
Sign in to comment
1 participant
Add this suggestion to a batch that can be applied as a single commit.This suggestion is invalid because no changes were made to the code.Suggestions cannot be applied while the pull request is closed.Suggestions cannot be applied while viewing a subset of changes.Only one suggestion per line can be applied in a batch.Add this suggestion to a batch that can be applied as a single commit.Applying suggestions on deleted lines is not supported.You must change the existing code in this line in order to create a valid suggestion.Outdated suggestions cannot be applied.This suggestion has been applied or marked resolved.Suggestions cannot be applied from pending reviews.Suggestions cannot be applied on multi-line comments.Suggestions cannot be applied while the pull request is queued to merge.Suggestion cannot be applied right now. Please check back later.
Cel
Dodaje do wyszukiwarki Multiseek nowy typ raportu „tabela krzyżowa" (pivot) —
grupowanie zbiorcze wyników zamiast płaskiej listy. Użytkownik wybiera wymiar wierszy,
wymiar kolumn i metrykę w komórce (model pivota z Excela: Wiersze × Kolumny × Wartość),
dostaje macierz z sumami brzegowymi i wierszem/kolumną „RAZEM".
Ponieważ prace autora renderują się tym samym silnikiem multiseek, jedną implementacją
pokryte są jednocześnie Szukaj → Multiseek oraz grupowanie prac autora (po klinice,
rodzaju, charakterze, koszyku punktów PK itd.).
Co w środku
Koszyk punktów PK · Język · Źródło · Jednostka · Dyscyplina · Autor. Kolumny — tylko
wymiary o małej liczności.
?pivot_row=…&pivot_col=…&pivot_val=…) → linkowalna,nie przebudowuje zapytania. Degeneracja „kolumny=(brak)" = płaska tabela zbiorcza.
bpp_rekord_mat/bpp_autorzy_mat).Rzeczy nietrywialne (rozstrzygnięte)
pk__in(filtr mnożącynie zawyża — K1); wymiary z tabeli
Autorzy(jednostka/dyscyplina/autor) → unikatowe pary(rekord, wartość) + agregacja w Pythonie (rekord liczony raz per wartość — K2). Dublowanie
między różnymi jednostkami jest zamierzone i opatrzone adnotacją pod tabelą.
order_by()przed GROUP BY — inaczejdefault_ordering=["-rok"]/sortformularza wchodzi do grupowania i rozbija pivot (K3).
report_typeto indeks pozycyjny — „pivot" dopisany na końcu listy (public=True),nie przesuwa zapisanych formularzy.
Testy
18 testów jednostkowych
zbuduj_pivot/as_table(K1/K2/K3, join-reuse dla prac autora,sumy brzegowe, etykiety FK, NULL-kubły, koszyk PK) + 7 testów widoku/eksportu.
85 zielonych (pivot + regresja multiseek), ruff + djLint czyste.
Dokumentacja procesu
Spec:
docs/superpowers/specs/2026-07-24-multiseek-pivot-grupowanie-design.md(v2 po self-review), plan:
docs/superpowers/plans/2026-07-24-multiseek-pivot-grupowanie.md.🤖 Generated with Claude Code
https://claude.ai/code/session_01CQBbkTBBkt5ZKNN648gY2h