台北市 SITI 產業發展獎勵補助申請工具,讓 Claude Code 幫你搞定從資格確認到計畫書撰寫的全流程。
SITI(台北市產業發展局) 是台北市政府提供給企業的產業補助計畫窗口。
最大優勢:全年隨到隨審,沒有截止日。
| 補助計畫 | 最高金額 | 適合對象 |
|---|---|---|
| 創業補助 | 100 萬 | 設立未滿 1 年 |
| 創新研發補助 | 500 萬 | 設立滿 1 年,有技術創新 |
| 創新加速補助 | 300 萬 | 設立滿 1 年,需商業驗證 |
| 品牌建立補助 | 500 萬 | 設立滿 1 年,有營收 |
| 新創拔尖補助 | 1,500 萬(三階段) | 獲得創投投資 |
補助比例一律 50%(自籌 50%)。
# Mac / Linux
cp -r siti-grants ~/.claude/skills/siti-grants
# Windows (PowerShell)
Copy-Item -Recurse siti-grants $env:USERPROFILE\.claude\skills\siti-grantsnpx skills add siegfi/siti-grantsgit clone https://github.com/siegfi/siti-grants
cp -r siti-grants ~/.claude/skills/siti-grants安裝後,在 Claude Code 對話中直接問:
「我想申請 SITI 補助,公司設立 2 年,主要做 AI SaaS,請問我適合申請哪個?」
「幫我寫 SITI 創新研發補助的計畫書大綱,產品是...」
「我的 SITI 計畫書創新性論述這樣寫對嗎?[貼文字]」
「SITI 有哪些費用不能補助?」
「請幫我做申請前資格確認」
讓 Claude Desktop / 任何 MCP client 直接呼叫 SITI 查詢工具。
# 1. 安裝依賴(含 chromadb + anthropic)
pip install -r server/requirements.txt
# 2. 抓取 2,428 筆通過案例(約 30-60s,需連 data.taipei)
python scripts/build_cases.py
# 3. 建立向量索引(首次約 2-3 分鐘,下載 ~80MB embedding model)
python scripts/build_index.py
# 4. 設定 Anthropic API Key(generate_proposal_section 工具必要)
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-... # Mac/Linux
$env:ANTHROPIC_API_KEY = "sk-ant-..." # Windows PowerShell{
"mcpServers": {
"siti-grants": {
"command": "python",
"args": ["/path/to/siti-grants/server/server.py"],
"env": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "sk-ant-..."
}
}
}
}| 工具 | 說明 |
|---|---|
check_eligibility |
輸入公司設立年數 + 特徵,回傳可申請計畫清單與理由 |
search_approved_cases |
向量語意搜尋通過案例(Chroma,退化為 BM25) |
get_taipei_statistics |
台北市人口/企業數/GDP 統計數字(計畫書引用用) |
generate_proposal_section |
AI 生成計畫書段落(見下方) |
使用 Claude Haiku 根據你的公司描述自動生成計畫書段落。
section 類型:
| 類型 | 輸出內容 |
|---|---|
背景敘事弧 |
觀察 → 痛點 → 國際對標 → 量化市場 → 解方,五段完整敘事 |
創新性對照表 |
目標項目 ∣ 現況 ∣ 完成後狀況,≥5 列 Markdown 表格 |
效益分析表 |
產值 / 研發 / 投資 / 就業 / 新產品 / 降成本六欄含估算 |
實施方法摘要 |
Ph0→Ph4 五階段 + 季度查核點(Q1/Q2/Q3/Q4) |
呼叫範例:
幫我生成 SITI 創新研發補助的「背景敘事弧」段落
公司:AI 聲學監測 SaaS,主要幫工廠做設備預測保養
產業:製造業 / 智慧製造
- ✅ 資格快速判斷:10 分鐘確認適合申請哪個計畫(全計畫覆蓋含育成/獎勵補貼)
- ✅ 各計畫詳細規則:研發、創業、品牌、新創拔尖、育成、獎勵補貼
- ✅ 歷史通過案例分析:2,428 筆(100-114 年),含 AI 案例、金額洞察、產業分布
- ✅ 台北市問題全景圖:9 大真實城市問題 × 技術機會 × 對應補助類別(從問題端找切入點)
- ✅ 計畫書完整模板:研發 + 創業 + 品牌補助三類 7 章全模板,含金額策略提示
- ✅ 送件前自查清單:8 關逐項確認,含財務擔保/有薪實習等常漏項
- ✅ 常見地雷清單:8 大失敗原因與改法
- ✅ 申請策略深度指南:選計畫 × 金額策略 × 多案時序規劃 × SITI+SBIR 組合
- ✅ 主題式研發攻略:梯次型計畫監測法 × 72 小時評估 × 備戰策略
- ✅ MCP Server v1.1:Chroma 向量語意搜尋(2,428 案例)+ Claude Haiku 計畫書段落 AI 生成
| 版本 | 內容 | 狀態 |
|---|---|---|
| v0.1 | 全計畫規則 + 案例分析 + 台北市問題圖 + 研發模板 + 自查清單 | ✅ 完成 |
| v0.2 | 創業/品牌模板 + 主題式研發攻略 + 申請策略深度指南 | ✅ 完成 |
| v0.3 | data.taipei 9 大問題領域 × 16 個資料集 + batch 驗證腳本 | ✅ 完成 |
| v1.0 | MCP Server skeleton(check_eligibility / search_approved_cases / get_taipei_statistics)+ build_cases.py | ✅ Skeleton 完成 |
| v1.1 | cases.json 2,428 筆 + Chroma 向量搜尋 + generate_proposal_section(Haiku AI 生成四類段落) |
✅ 完成 |
| v1.2 | 多語言 embedding(中文優化)+ 更多 data.taipei 資料集整合 | 🔜 |
MIT License — 自由使用、修改、分發。
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⚠️ 本工具僅供參考,不保證申請通過。請以 SITI 官方公告 為準。
