espaCy

• Documentación en Español
• English Documentation

Español

• Es una librería que se encarga de corregir y ampliar las funciones de analizador sintáctico de spaCy para textos en español.
• Entre sus características principales se encuentran:
  • Aumentar la fiabilidad del análisis de spaCy en un 20%
  • Añadir los siguientes tipos de palabras:
    • Afijos: AFJ
    • Artículos: ART
    • Cuantificadores: CUAN
    • Demostrativos: DEM
    • Extranjerismos: EXT
    • Interrogativos: INTR
    • Posesivos: POS
    • Relativos: REL
  • Contar con la fiabilidad de una Institución como la RAE (Real Academia de la Lengua Española)

Instalación

• Descarga este repositorio e instala las dependencias necesarias:

git clone <URL>
cd espaCy
pip3 install -r requirements.txt
sudo bash requirements_2.sh

Funcionamiento

• Al programa se le deben de proporcionar:
  • La palabra cuya etiqueta se desee corregir
  • La etiqueta que spaCy ha extraido de esa palabra
  • La frase en la que aparece la palabra
• El programa devuelve:
  • La etiqueta corregida

Utilízalo en tu Proyecto

• Añade este repositorio a tu proyecto e importa la función principal:

tu_proyecto.py

from espaCy.espaCy import espacy

if __name__ == '__main__':
    print('espaCy Test')
    print('\nTesting parameters')
    print('\tword:' + str(word))
    print('\tword_pos:' + str(word_pos))
    print('\tphrase:' + str(phrase))
    corrected_word_pos = espacy(word, word_pos, phrase)
    print('\nOutput: ' + str(corrected_word_pos))

English

• espaCy is a library that is able to correct and expanding the parser functions of spaCy for texts in Spanish.
• Main Features:
  • Increase the reliability of spaCy analysis by 20%
  • Add the following types of words:
    • Affixes: AFJ
    • Articles: ART
    • Quantifiers: QUAN
    • Demonstratives: DEM
    • Foreign words: EXT
    • Interrogatives: INTR
    • Possessives: POS
    • Relatives: REL
  • Have the reliability of an Institution such as the RAE (Real Academia de la Lengua Española)

Installation

• Download this repository and install the necessary dependencies:

git clone <URL>
cd espaCy
pip3 install -r requirements.txt
sudo bash requirements_2.sh

Usage

• The program must be provided with:
  • The word whose tag you want to correct
  • The label that spaCy has extracted from that word
  • The sentence in which the word appears
• The program returns:
  • The label corrected

Use it in your Project

• Add this repository to your project and import the main function:

your_project.py

from espaCy.espaCy import espacy

if __name__ == '__main__':
    print('espaCy Test')
    print('\nTesting parameters')
    print('\tword:' + str(word))
    print('\tword_pos:' + str(word_pos))
    print('\tphrase:' + str(phrase))
    corrected_word_pos = espacy(word, word_pos, phrase)
    print('\nOutput: ' + str(corrected_word_pos))