HZAU2025_深度学习与神经网络实验课

本仓库用于存储深度学习与神经网络课程的四次实验代码。

目录结构

├── ex1/                  # 实验一：MNIST 手写数字识别神经网络模型
│
├── ex2/                  # 实验二：MNIST 手写数字识别卷积神经网络
│
├── ex3/         # 实验三：基于卷积增强的循环神经网络（RNN）古诗生成模型
│   
├── Experiment_4/         # 实验四：
│  
└── README.md             # 项目说明文件

实验介绍

具体请参照各实验内README文件

环境依赖

请确保使用代码前，你的环境安装了以下依赖包，可使用每个实验内的 requirements.txt 进行安装：

pip install -r requirements.txt

requirements.txt 示例：

numpy
pandas
torch
torchvision
torchtext
matplotlib
scikit-learn

运行指南

每个实验的 README.md 文件包含参考使用可运行的 Python 代码。

例如，运行实验一的训练脚本：

python train.py

贡献 & 反馈

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🎉 流水像清的没带半颗沙