مكتبة علمية ثنائية اللغة، قائمة على الأدلة، لتوثيق وتقييم طرق تقليل تكلفة الذكاء الاصطناعي.
A bilingual, evidence-based scientific library and decision-support system for AI cost reduction methods.
مع التوسع المتسارع في الـ LLMs والـ AI agents، أصبحت تكلفة الاستدلال والتدريب تحديًا حقيقيًا للشركات والمطورين. الإشكالية: هناك عشرات الطرق لتقليل التكلفة (تكميم، تجميع، توجيه، تخزين مؤقت...) لكن كل منها لها تنازلات (tradeoffs) لا يذكرها المسوّقون.
هذه المكتبة تجمع الطرق المعروفة، تصنّفها حسب قوة الدليل (وليس حسب حجم الضجيج التسويقي)، وتوضح متى تُستخدم ومتى تُتجنب.
المبدأ الحاكم: "عدم اليقين الصادق أفضل من يقين مُختلق." "Better an honest unknown than a fabricated certainty." — NO_HYPE_POLICY.md
| 📝 60 إدخال موثّق عبر 7 فئات كبرى | 🔗 213 مصدر موثّق (Tier 1-3) |
| 📘 40 تطبيقية (مُثبتة في إنتاج) | 🧪 17 ناشئة (واعدة لكن غير مثبتة) |
| 📐 3 نظرية (أساس علمي) | 📚 58 مصطلح في المعجم العلمي |
| 🧾 25 ادعاء مسجل مع مستويات ثقة | 🛠️ 5 أدلة تطبيقية + 6 مقارنات تفصيلية |
اذهب مباشرة إلى مصفوفة اتخاذ القرار — تجد سيناريو شبيه بمشكلتك والحلول الموصى بها.
- اقرأ شجرة التصنيفات لفهم الهيكل العام
- تصفّح التصنيف العادل متعدد المعايير لمعرفة التقنيات الأعلى تقييمًا
- اطّلع على ترتيب التقنيات حسب نوع المستخدم (مطور فردي / شركة / باحث / مطور وكلاء)
- المنهجية — بوابات الأدلة الأربعة
- نظام التقييم الشامل — 12 بُعد × 5 ملفات مستخدم
- سجل الأدلة و سجل الادعاءات
- خريطة العلاقات بين التقنيات
- أدلة التنفيذ — خطوات عملية قابلة للتطبيق
- المقارنات — جداول مقارنة بين البدائل
- المعجم العلمي — مصطلحات ثنائية اللغة
# مزامنة بيانات JSON من شجرة Markdown
python3 scripts/sync_metadata.py
# توليد ملف التصنيف العادل RANKING.md
python3 scripts/generate_fair_ranking.py
# توليد لوحة القيادة assets/dashboard.svg
python3 scripts/generate_dashboard.pyالسكربتات تعتمد على stdlib فقط — يمكن تشغيلها في أي بيئة Python 3.9+ بدون
pip install.
يُبنى التصنيف على أربع طبقات مُثبتة علميًا في أدبيات تكاليف AI، مع بُعدين إضافيين للتحديات الحديثة (الوكلاء + الحوكمة المالية):
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 7. اقتصاديات السوق 6. الحوكمة المالية 🆕 │
│ (سياق + أسعار) (تحكم + مراقبة) │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 5. اقتصاديات الوكلاء 🆕 │
│ (5-30× مضاعف التوكن — التحدي الأكبر في 2026) │
├───────────┬───────────┬────────────────────────────────┤
│ 1. النموذج│ 2. التشغيل│ 3. التدريب │
│ (ماذا؟) │ (كيف؟) │ (كيف نبنيه؟) │
├───────────┴───────────┴────────────────────────────────┤
│ 4. البنية التحتية والعتاد │
│ (GPU, TPU, سحابي vs محلي, طاقة) │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
| # | الفئة | الوصف | الإدخالات | الوفر النموذجي |
|---|---|---|---|---|
| 1 | تحسين النموذج | تكميم، ضغط، اختيار، بنية | 19 | 30-75% |
| 2 | تحسين التشغيل | تجميع، ذاكرة، تخزين، محركات | 14 | 40-80% |
| 3 | تحسين التدريب | LoRA, QLoRA, موزّع | 3 | متغير |
| 4 | البنية التحتية | مسرّعات، نشر، طاقة | 8 | 40-65% |
| 5 | اقتصاديات الوكلاء | مضاعف التوكن، سلاسل، RAG | 5 | حرج |
| 6 | الحوكمة المالية | مراقبة، ميزانية، عائد | 3 | حوكمة |
| 7 | اقتصاديات السوق | أسعار، مزودون، مفارقات | 2 | سياق |
التفاصيل الكاملة في TAXONOMY_REDESIGN.md.
→ راجع playbooks/reduce-llm-api-cost.md + comparisons/rag-cost-vs-long-context-cost.md
→ راجع playbooks/reduce-gpu-memory.md + comparisons/quantization-methods.md
→ راجع playbooks/fine-tune-on-low-budget.md + comparisons/lora-vs-qlora-vs-full-finetuning.md
→ راجع playbooks/deploy-cheaper-inference.md + comparisons/inference-engines.md
→ راجع library/05-agentic-economics/ — التحدي الأكبر في 2026 (5-30× تكلفة إضافية)
| المعرف | التقنية | التصنيف | الإثبات | الفئة |
|---|---|---|---|---|
entry-fp8-001 |
FP8 Quantization | 📘 عملية | ⭐⭐⭐⭐ إنتاج | تكميم |
entry-routing-001 |
توجيه النماذج الذكي | 📘 عملية | ⭐⭐⭐ منشور | اختيار النموذج |
entry-semcache-001 |
التخزين المؤقت الدلالي | 📘 عملية | ⭐⭐⭐ منشور | تخزين مؤقت |
entry-chinchilla-001 |
قوانين Chinchilla | 📐 نظرية | ⭐⭐⭐ مُتحقق | اختيار النموذج |
| — | مقارنة محركات الاستدلال | مقارنة | — | محركات |
| — | إعادة هيكلة التصنيف v2.0 | هيكلي | — | المكتبة |
- 🏆 التصنيف العادل متعدد المعايير — Fair MCDA ranking (60 إدخال)
- 🥇 الترتيب حسب نوع المستخدم — Top 10 لكل persona
- 📚 المكتبة الكاملة
- 🌳 شجرة التصنيفات
- 📋 وثيقة إعادة التصنيف
- المنهجية — بوابات الأدلة الأربعة
- نظام التقييم الشامل (12 بُعد × 5 ملفات مستخدم)
- خريطة العلاقات بين التقنيات
- المعجم العلمي
- سياسة عدم المبالغة
- قائمة الجودة
- دليل المصطلحات العربية
- أدلة التنفيذ — خطوات عملية
- المقارنات — جداول مقارنة
- 📁 مجلد
internal/— حالة الوكيل، الإجراءات التالية، سجل الجلسات، بروتوكول الاستمرار
نرحب بالمساهمات! اقرأ CONTRIBUTING.md قبل البدء.
أنواع المساهمات المقبولة:
- إضافة طريقة جديدة (مع مصادر موثّقة)
- تحسين الترجمة العربية
- إضافة playbook أو مقارنة
- تصحيح أخطاء في الإدخالات الموجودة
معايير القبول:
- ✅ ثنائي اللغة (عربي + إنجليزي)
- ✅ مصادر موثّقة لكل ادعاء رقمي
- ✅ ذكر التنازلات والمخاطر بصراحة
- ✅ الالتزام بـ NO_HYPE_POLICY.md
MIT License — مفتوح المصدر للجميع.
إذا استخدمت هذه المكتبة في بحث أو مشروع، يرجى الإشارة إليها كما هو موضح في CITATION.cff. GitHub يوفر زر "Cite this repository" لإنتاج BibTeX تلقائيًا.
- GitHub: @faresrafat3
- Issues: open a new issue
"عدم اليقين الصادق أفضل من يقين مُختلق."
Better an honest unknown than a fabricated certainty.