🎓 Hackathon ESGI - Gestion des Étudiants et Cours selon Météo

Projet Python DevOps - Module Scripting Python
Objectif : Solution légère pour la gestion automatique des étudiants et l'organisation des cours selon les conditions météorologiques.

📋 Description du Projet

Ce projet implémente une solution complète pour le Campus Eductive permettant de :

• Gérer automatiquement les listes d'étudiants par ville
• Générer des statistiques simples sur les cours
• Décider automatiquement du mode de cours (présentiel/visioconférence) selon la météo
• Sauvegarder toutes les données importantes en JSON
• Générer des rapports de synthèse

🌤️ Logique Météorologique

• Cours en présentiel : Temps clair (Clear) ou nuageux (Clouds)
• Cours en visioconférence : Pluie (Rain), neige (Snow), orage (Thunderstorm), bruine (Drizzle)

🚀 Installation et Configuration

1. Prérequis

• Python 3.7+
• Clé API OpenWeatherMap (gratuite sur openweathermap.org)
• Connexion internet pour l'API météo

2. Installation du Projet

# Cloner le projet
git clone <votre-repo>
cd Python-Hackathon-B3

# Créer et activer l'environnement virtuel
python -m venv venv

# Activation selon votre OS :
source venv/bin/activate      # Linux/Mac
# ou
venv\Scripts\activate         # Windows

# Installer les dépendances
pip install -r requirements.txt

3. Configuration Environnement

Créez un fichier .env à la racine du projet :

# Clé API OpenWeatherMap (OBLIGATOIRE pour la météo)
WEATHER_API_KEY=votre_cle_api_openweathermap

# Chemins des fichiers
DATA_FILE_PATH=data/etudiants.csv
EXPORT_PATH=exports/
REPORT_PATH=reports/

# Configuration des logs
LOG_DIR=logs/

4. Vérification de l'Installation

# Test rapide sans API météo
python main.py --list-cities

# Si vous voyez la liste des villes, l'installation est correcte !

💻 Utilisation de l'Application

🔧 Interface CLI (Ligne de Commande)

Commandes Principales

# Afficher toutes les villes disponibles
python main.py --list-cities
python main.py -l

# Traiter une ville spécifique
python main.py --city Paris
python main.py -c Lyon

# Mode automatique - traiter toutes les villes
python main.py --full
python main.py -f

# Mode complet avec génération de rapport
python main.py --full --report
python main.py -f -r

# Aide complète
python main.py --help

Exemples d'Utilisation CLI

Exemple 1 : Traitement d'une ville

python main.py --city Marseille

Résultat :

• Filtre les étudiants de Marseille
• Appelle l'API météo pour Marseille
• Décide du mode de cours selon la météo
• Affiche les décisions pour chaque étudiant
• Sauvegarde dans exports/marseille.json

Exemple 2 : Traitement complet avec rapport

python main.py --full --report

Résultat :

• Traite automatiquement toutes les villes
• Génère un rapport global dans reports/report_YYYY-MM-DD.txt
• Sauvegarde toutes les décisions dans exports/decisions_YYYY-MM-DD.json

🖥️ Mode Interactif

Si vous lancez l'application sans arguments :

python main.py

L'application passe en mode interactif :

• Affiche automatiquement toutes les villes disponibles
• Vous demande de saisir une ville à traiter
• Permet de traiter plusieurs villes successivement
• Tapez quit, q, ou exit pour quitter

📁 Structure du Projet

Python-Hackathon-B3/
├── 📁 data/
│   └── etudiants.csv              # Données des étudiants (nom, âge, email, ville)
├── 📁 exports/                    # Fichiers JSON générés
│   ├── paris.json                 # Étudiants filtrés par ville
│   ├── lyon.json
│   └── decisions_YYYY-MM-DD.json  # Décisions météo globales
├── 📁 reports/                    # Rapports de synthèse
│   └── report_YYYY-MM-DD.txt      # Statistiques globales
├── 📁 logs/                       # Logs quotidiens
│   └── YYYY-MM-DD.log             # Journal d'activité du jour
├── 📁 services/                   # Modules métier
│   ├── __init__.py                # Package Python
│   ├── gestion.py                 # 📊 Gestion des étudiants
│   ├── meteo.py                   # 🌤️ API météo et décisions
│   └── utils.py                   # 🔧 Fonctions utilitaires
├── main.py                        # 🚀 Interface CLI principale
├── requirements.txt               # 📦 Dépendances Python
├── .env                           # ⚙️ Configuration (à créer)
├── .gitignore                     # Git ignore
└── README.md                      # 📖 Documentation

🎯 Fonctionnalités Implémentées

✅ Partie 1 - Gestion des Utilisateurs

• Demande de ville à l'utilisateur (CLI + mode interactif)
• Filtrage des étudiants par ville
• Tri des étudiants par âge croissant
• Sauvegarde en JSON : exports/<ville>.json

✅ Partie 2 - Organisation des Cours selon Météo

• Appel API OpenWeatherMap pour chaque ville
• Décision automatique présentiel/visioconférence
• Messages formatés pour chaque étudiant
• Génération du fichier : exports/decisions_<date>.json

✅ Partie 3 - Structure Logicielle

• gestion.py : Fonctions liées aux étudiants
• meteo.py : Appel API et logique météo
• main.py : Exécution principale avec CLI
• utils.py : Fonctions utilitaires
• Paramètres dans fichier .env
• Système de logs quotidiens dans logs/

✅ Partie Bonus

• Interface CLI complète avec argparse
• Option --full pour traitement automatique
• Génération de rapport.txt avec statistiques :
  • Nombre de villes traitées
  • Nombre d'étudiants en visio
  • Nombre d'étudiants en présentiel
• Mode interactif sans arguments

📊 Système de Logs Personnalisé

Fonctionnalités

• Fichier quotidien : logs/YYYY-MM-DD.log
• Timestamp automatique sur chaque entrée
• Niveaux : INFO, WARNING, ERROR, DEBUG
• Historique automatique par jour

Format des Logs

[2024-12-07 14:30:15] - 🎓 Démarrage de l'application de gestion des cours
[2024-12-07 14:30:16] - 🏙️ Traitement de la ville: Paris
[2024-12-07 14:30:17] - 📊 3 étudiant(s) trouvé(s) à Paris
[2024-12-07 14:30:18] - 🌤️ Météo à Paris: Nuageux
[2024-12-07 14:30:19] - 🎓 Mode de cours: présentiel

🛠️ Exemples Complets d'Utilisation

Scénario 1 : Traitement Manuel d'une Ville

python main.py --city Paris

Sortie attendue :

Cours en présentiel pour Thibault Renaud (Paris) – Météo : Nuageux
Cours en présentiel pour Claudine Gilles (Paris) – Météo : Nuageux
Cours en présentiel pour Vincent-Laurent Klein (Paris) – Météo : Nuageux

✅ Traitement terminé pour Paris
📊 3 étudiant(s) traité(s)

Scénario 2 : Traitement Automatique Complet

python main.py --full --report

Résultat :

• Traite toutes les villes automatiquement
• Génère reports/report_2024-12-07.txt :

🏙️  9 villes traitées
🏙️  12 cours en visio
🏙️  18 cours en présentiel

Scénario 3 : Mode Interactif

python main.py

Session interactive :

🏙️  Villes disponibles: Bordeaux, Lille, Lyon, Marseille, Nantes, Nice, Paris, Toulouse

🔍 Entrez le nom de la ville à traiter (ou 'quit' pour quitter): Lyon
[Traitement de Lyon...]
✅ Traitement terminé pour Lyon

🔍 Entrez le nom de la ville à traiter (ou 'quit' pour quitter): quit
👋 Au revoir !

🔧 Développement et Tests

Tests Rapides

# Test sans API météo
python main.py --list-cities

# Test avec une ville (nécessite clé API)
python main.py --city Paris

# Test des modules individuellement
python services/gestion.py
python services/meteo.py

Structure des Données

Fichier CSV d'entrée (data/etudiants.csv) :

nom,age,email,ville
Thérèse Laroche,23,rousseloceane@live.com,Marseille
Agathe-Alix Faure,22,alfred43@de.fr,Nantes

Fichier JSON de sortie (exports/paris.json) :

[
  {
    "nom": "Thibault Renaud",
    "age": 22,
    "email": "smonnier@laposte.net",
    "ville": "Paris"
  }
]

🐛 Dépannage

Erreurs Communes

❌ "Fichier de données non trouvé"

• Vérifiez que data/etudiants.csv existe
• Vérifiez le chemin dans le fichier .env

❌ "ModuleNotFoundError"

• Activez l'environnement virtuel : source venv/bin/activate
• Installez les dépendances : pip install -r requirements.txt

❌ Erreur API météo

• Vérifiez votre clé API dans .env
• Vérifiez votre connexion internet
• Vérifiez que votre quota API n'est pas dépassé

Logs de Débogage

Consultez les logs quotidiens dans logs/YYYY-MM-DD.log pour diagnostiquer les problèmes.

📝 Configuration Avancée

Variables d'Environnement Complètes

# API (OBLIGATOIRE pour la météo)
WEATHER_API_KEY=your_openweathermap_api_key

# Chemins personnalisables
DATA_FILE_PATH=data/etudiants.csv    # Fichier CSV des étudiants
EXPORT_PATH=exports/                 # Dossier exports JSON
REPORT_PATH=reports/                 # Dossier rapports
LOG_DIR=logs/                        # Dossier logs quotidiens

Personnalisation

• Modifiez DECISION_TREE dans services/meteo.py pour changer la logique météo
• Ajoutez des traductions dans TRADUCTION_WEATHER
• Personnalisez les formats de logs dans services/utils.py

🎓 Conformité au Cahier des Charges

Technologies Utilisées

• Python 3.7+ avec modules standard
• API OpenWeatherMap pour la météo
• argparse pour l'interface CLI
• JSON/CSV pour les données
• dotenv pour la configuration
• Logs personnalisés (sans module logging)