IPIP-120 vs IA na Predição de Traços de Personalidade

Análise exploratória e formação estratégica de equipes com base no modelo Big Five (O.C.E.A.N.), utilizando dados do instrumento IPIP-120.

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📌 Visão Geral

Este projeto apresenta um estudo aplicado de ciência de dados e psicometria computacional com foco em:

• Exploração estatística dos traços de personalidade
• Agrupamento de indivíduos por similaridade de perfil
• Formação estratégica de equipes com diferentes critérios de balanceamento
• Identificação de fit entre perfis individuais e tipos de problemas organizacionais

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🎯 Objetivos

1. Investigar a distribuição dos traços O.C.E.A.N. na amostra
2. Criar diferentes estratégias de formação de equipes:
   • Round-Robin
   • Snake Draft
   • K-Means Clustering
3. Comparar perfis médios das equipes
4. Identificar o melhor ajuste (best fit) entre indivíduos e tipos de problemas organizacionais

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🧠 Fundamentação Teórica

O modelo Big Five descreve a personalidade em cinco dimensões:

Dimensão Descrição

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O -- Openness Abertura a experiências C -- Conscientiousness Organização e disciplina E -- Extraversion Energia social e comunicação A -- Agreeableness Cooperação e empatia N -- Neuroticism Instabilidade emocional

No projeto, o traço Neuroticismo é invertido para representar Estabilidade Emocional.

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⚙️ Metodologia

1️⃣ Processamento Inicial

• Leitura dos dados consolidados (eda-ipip120.csv)
• Inversão do cluster de Neuroticismo
• Criação do perfil agregado (soma dos clusters)

2️⃣ Estratégias de Formação de Equipes

🔹 Round-Robin

Distribuição sequencial após ordenação por perfil agregado.

🔹 Snake Draft

Distribuição alternada (1→5→5→1), promovendo maior equilíbrio.

🔹 K-Means Clustering

Agrupamento baseado em todos os traços psicológicos.

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📊 Perfis Estratégicos das Equipes (Snake Draft)

Time Característica Estratégica

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1 Equilibrado & Resiliente 2 Extrovertido & Competitivo 3 Colaborativo & Empático 4 Organizado & Cooperativo 5 Estruturado & Crítico

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🧩 Perfil Ideal por Tipo de Problema

Perfis definidos:

• Criativo
• Executor
• Colaborador
• Estratégia
• Crise

Para cada indivíduo: 1. Normalização das dimensões 2. Cálculo da distância euclidiana 3. Seleção do menor valor como BEST FIT

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📈 Tecnologias Utilizadas

• Python 3.x
• Pandas
• NumPy
• Matplotlib
• Scikit-learn
• Jupyter Notebook

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💾 Outputs

• CSV consolidado com equipes
• Visualizações comparativas
• Análise de distância para perfis de problema

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🔬 Contribuições

Este projeto integra psicometria e ciência de dados aplicada à gestão de pessoas, demonstrando como modelos quantitativos podem apoiar decisões estratégicas de formação de equipes.

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📜 Licença

Projeto destinado a fins acadêmicos e de pesquisa aplicada.