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Crear documentación del repositorio y plan de fine-tuning para ASL#90

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@Wildervera

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He generado dos documentos:

  1. DOCUMENTACION_REPOSITORIO.md: Describe en detalle la estructura del repositorio WLASL, el propósito de sus componentes, el flujo de trabajo para la descarga y preprocesamiento de datos, y las instrucciones para entrenar y probar los modelos I3D y Pose-TGCN.

  2. PLAN_FINETUNING_ASL.md: Presenta una estrategia para aprovechar el dataset WLASL para el fine-tuning de un modelo de IA (Gemma-3N) con el objetivo de crear una aplicación de interpretación ASL. Se enfoca en el modo Sign-to-Text (S2T) y discute consideraciones para Text-to-Sign (T2S), analizando los datos relevantes de WLASL, la preparación de datos, la adaptación del modelo, métricas y desafíos.

He generado dos documentos:

1.  `DOCUMENTACION_REPOSITORIO.md`: Describe en detalle la estructura del repositorio WLASL, el propósito de sus componentes, el flujo de trabajo para la descarga y preprocesamiento de datos, y las instrucciones para entrenar y probar los modelos I3D y Pose-TGCN.

2.  `PLAN_FINETUNING_ASL.md`: Presenta una estrategia para aprovechar el dataset WLASL para el fine-tuning de un modelo de IA (Gemma-3N) con el objetivo de crear una aplicación de interpretación ASL. Se enfoca en el modo Sign-to-Text (S2T) y discute consideraciones para Text-to-Sign (T2S), analizando los datos relevantes de WLASL, la preparación de datos, la adaptación del modelo, métricas y desafíos.
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