졸업 프로젝트

주제

Neuro Symbolic AI기반 Dark Pattern Detection 서비스

팀 구성

• 정수진 : 사이트 크롤링 / 모델 서빙 / 백엔드 개발
• 박현우 : BERT 모델링
• 박소영 : OpenAI, 모델링
• 오민진 : 디자인 / 프론트 개발
• 박제인 : 프론트 / 백엔드 개발
• 정유빈 : 뉴스 기사 크롤링 / 백엔드 개발

사용한 툴

Github 폴더 설명

📁 web/
├── client/           # Vite 기반 React UI (TailwindCSS 포함)
├── server/           # Flask 기반 백엔드 및 MongoDB 연동
└── README.md         # 전체 웹 시스템 설명 문서

📁 Modeling/
└── DeepProbLog/      # 다크 패턴 탐지를 위한 논리 기반 추론 모델용 데이터(JSON)

📁 OCR/
├── OCR.ipynb         # OCR 실험용 Jupyter Notebook
└── btn_ars_.png      # OCR 대상 이미지 (UI 버튼 캡처 등)

📁 crawling/
├── laws.py           # 다크 패턴 관련 법률 정보 크롤링
└── RM_click.py       # Roach Motel 유형 클릭 경로 요소 크롤링

📁 model_server/
│   ├── app.py # Flask로 모델 연결
│   ├── model/ # 모델 pth 파일 업로드
📁 server/
│   └── input_image/

사이드 프로젝트

SW / HW 재료비 지원을 위한 사이드 프로젝트

조건 : 25 ICROS 학술대회 참가

제출 분야 : HRI(인간∙로봇 상호작용)

주제

고령자 키오스크 환경의 HRI 기반 다크 패턴 대응 시스템 제안: Neuro-Symbolic 실시간 판단 구조

사용성 평가

대상 : 60세 이상의 고령자

• 월계문화복지센터 총 20명 모집 후 진행 완료

사용한 툴

Github 폴더 설명

📁 ABtest/
├── raw/                 # 사용성 평가 전·후 설문 응답, 원본 클릭로그 데이터
├── editdata/            # 시나리오별 전처리된 클릭로그 및 설문 결과
├── analysis.ipynb       # 실험 결과 분석용 Jupyter Notebook
└── clicklogs_*.ipynb    # 시나리오 분리 및 분석 코드

📁 kiosk/
├── client/              # React 기반 키오스크 UI 구현
├── server/              # Node.js 기반 백엔드 (API, MongoDB 연동 등)
└── README.md            # 키오스크 시스템 설명서

📁 kiosk_90/
└── ...                  # 평가 대상 모니터 환경에 맞춰 비율 조정된 키오스크 UI 버전