Curso de nivel intermedio de Python para Inteligencia Artificial. Construye sobre los fundamentos y avanza en ML.
Continúa tu camino en Python para IA. Este taller de nivel intermedio cubre temas como manipulación de datos, visualización y primeros modelos de Machine Learning.
- Lenguaje: Python 3.11+
- Librerías: NumPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn
- Entorno: Jupyter Notebooks
# Clonar el repositorio
git clone https://github.com/devjaime/taller_intermedio_python_ia.git
cd taller_intermedio_python_ia
# Crear entorno virtual
python -m venv venv
source venv/bin/activate # Linux/Mac
venv\Scripts\activate # Windows
# Instalar dependencias
pip install -r requirements.txt
# Ejecutar Jupyter
jupyter notebook- Manipulación de datos con Pandas
- Visualización con Matplotlib/Seaborn
- Intro a Machine Learning
- Preprocesamiento de datos
- Proyectos intermedios
- Fork el repositorio
- Crea una rama para tu feature (
git checkout -b feature/nueva-funcion) - Commit tus cambios (
git commit -m 'Agrega nueva función') - Push a la rama (
git push origin feature/nueva-funcion) - Abre un Pull Request
MIT License - ver archivo LICENSE para más detalles.
⭐ Si te fue útil, dale star al repositorio