Curso práctico de Python avanzado enfocado en Inteligencia Artificial y Machine Learning.
Este repositorio contiene materiales y ejercicios del taller avanzado de Python aplicado a Inteligencia Artificial. Aprende a construir modelos de ML, redes neuronales y pipelines de datos.
- Lenguaje: Python 3.11+
- Librerías: NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
- Entorno: Jupyter Notebooks
# Clonar el repositorio
git clone https://github.com/devjaime/taller_avanzado_python_ia.git
cd taller_avanzado_python_ia
# Crear entorno virtual
python -m venv venv
source venv/bin/activate # Linux/Mac
venv\Scripts\activate # Windows
# Instalar dependencias
pip install -r requirements.txt
# Ejecutar Jupyter
jupyter notebook- Fundamentos de Machine Learning
- Redes neuronales con PyTorch/TensorFlow
- Procesamiento de datos para IA
- Deployment de modelos
- Proyectos prácticos
- Fork el repositorio
- Crea una rama para tu feature (
git checkout -b feature/nueva-funcion) - Commit tus cambios (
git commit -m 'Agrega nueva función') - Push a la rama (
git push origin feature/nueva-funcion) - Abre un Pull Request
MIT License - ver archivo LICENSE para más detalles.
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