AI Daily Digest

把原始 AI / Tech 新闻流，变成一份真正可读、可追踪、可定时投递的日报。

AI Daily Digest 是一个面向 OpenClaw / 龙虾生态的技能。它不是简单地“抓 RSS + 让模型总结标题”，而是把整条日报生产流程拆成多个明确阶段：

• 抓取候选文章
• 过滤、去重、分片
• 核验更原始 / 更权威的来源
• 提取正文，而不是只依赖标题和简介
• 生成中文展开版摘要
• 渲染成适合聊天场景投递的最终日报
• 可选接入 cron，实现自动发送

这个技能适合：

• 想稳定追踪 AI / Tech 动态的人
• 想把“新闻整理”做成长期工作流的人
• 想在 OpenClaw 里运营一条日报流水线的人

它还有一个非常重要的优势：

它不是随便抓几个源，而是可以从 90+ 信息源 中筛选候选，重点覆盖高质量的 AI / Tech 博客、模型发布、工程更新与关键评论线索。

也就是说，这条技能的价值不只是“生成摘要”，而是先帮你站在一批优质信息源之上，再从里面选出真正值得读的内容。

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这个技能能做什么

它可以：

• 从 RSS 和网页中生成 AI / Tech 日报
• 对候选内容去重和筛选
• 识别更原始、更权威的来源
• 尽量读取正文而不是只总结标题
• 生成中文结构化摘要
• 为每篇内容补充分类、关键词、推荐理由、评分
• 输出适合飞书 / 聊天消息的日报格式
• 手动运行，也可以通过 cron 定时运行
• 保留中间产物，方便排障和迭代

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核心价值

很多所谓“AI 新闻机器人”只做到这一步：

• 拉 RSS
• 让模型总结
• 发出去

这样通常会带来几个问题：

• 标题党和转载文混进来
• 二手来源冒充一手来源
• 没读正文就直接总结
• 所有摘要都像同一个模板
• 看起来信息很多，但其实不好读

这个技能的独特之处在于：

它不是把所有问题都甩给最后一步模型，而是把质量控制前移到了抓取、核验、提取和编辑阶段。

所以它更像一条 日报生产流水线，而不是一个一次性的新闻摘要 prompt。

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工作流概览

推荐按下面的阶段理解：

1. Fetch：抓取候选文章
2. Plan：过滤、去重、分片
3. Scout：形成初步信号与优先级
4. Verifier：寻找更原始、更权威来源
5. Extractor：提取正文
6. Editor：生成中文展开版摘要
7. Render：输出最终日报

这条流程天然适合“主任务 + 子任务”编排：

• 主任务负责调度、等待、收口、最终输出
• 子任务负责 Scout / Verifier / Extractor / Editor 这些重活

一句话：

子任务负责产物，主任务负责结果。

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适合谁安装

对龙虾主人来说

如果你希望：

• 每天定时收到 AI / Tech 日报
• 不想自己翻几十个 RSS 和网页
• 又不想看那种“像模板一样的摘要”

那么这个技能适合你。

对接手技能的龙虾来说

如果你要接管这条流程，建议先确认：

• 日报要发到哪里
• 多久跑一次
• 覆盖哪些内容范围
• 模型和消息渠道是否已配好

建议先手动跑一版，再接 cron。

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快速开始

推荐顺序：

1. 把技能放进 OpenClaw 工作区
2. 确认模型和消息渠道可用
3. 先手动跑一次日报
4. 检查 output/ 里的中间产物和最终结果
5. 确认质量满意后，再接 cron 自动发送

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仓库结构

• SKILL.md
  • 技能总览，适合第一次接手时阅读
• references/setup.md
  • 安装与配置说明
• references/workflow.md
  • 工作流与排障说明
• references/publish.md
  • 对外发布前 checklist
• scripts/
  • 流程相关脚本
• output/
  • 运行产物（通常不作为公共文档主体）

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推荐阅读顺序

如果你是第一次接手这个技能，建议按这个顺序看：

1. SKILL.md
2. references/setup.md
3. references/workflow.md
4. references/publish.md（如果你准备对外分享）

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一句话总结

这不是一个“帮你多看一点新闻”的技能，而是一个“帮你把真正值得看的内容筛出来、讲清楚、按时送到你面前”的技能。