RivalScope

RivalScope — AI-анализатор рынка конкурентов для NeiroBridge. Приложение помогает анализировать сайты, тексты и визуальные материалы конкурентов, строить scorecard и получать практический план улучшений.

Возможности

• Анализ текста конкурента: сильные стороны, слабые стороны, УТП, рекомендации.
• Анализ изображений: маркетинговые инсайты, визуальный стиль и потенциал анимации.
• Анализ сайтов через Selenium: загрузка страницы, извлечение текста, скриншот, AI-вывод.
• Выбор ниши анализа: готовые варианты или пользовательская ниша.
• Динамический список конкурентов: пользователь может добавить свой бренд и несколько конкурентов.
• Режим сравнения: карточки конкурентов, сравнительная таблица и рекомендации по усилению своего бренда.
• Прогресс-бар для долгих AI-задач и блокировка кнопок на время анализа.
• История запросов в history.json.
• Desktop-приложение в desktop/.
• Задел под PDF-анализ и GigaChat fallback.

Технологии

• Backend: Python, FastAPI, Uvicorn, Pydantic.
• AI: ProxyAPI с OpenAI-совместимым SDK, модели gpt-4o-mini и gpt-4o.
• Парсинг: Selenium, webdriver-manager, BeautifulSoup4, httpx.
• Frontend: HTML, CSS, Vanilla JS.
• Desktop: PyQt6.
• Сборка: PyInstaller.

Быстрый старт

python -m venv venv
venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
copy env.example.txt .env

Откройте .env и добавьте ключ:

PROXY_API_KEY=ваш_ключ_proxyapi

Запуск:

python run.py

Веб-интерфейс: http://localhost:8000

Swagger: http://localhost:8000/docs

Desktop

cd desktop
pip install -r requirements.txt
python main.py

Сборка .exe:

cd desktop
python build.py

После сборки файл будет доступен по пути desktop/dist/RivalScope.exe.

Структура

RivalScope/
├── backend/
├── frontend/
├── desktop/
├── data/
├── reports/
├── requirements.txt
├── run.py
├── README.md
├── docs.md
└── env.example.txt

Важно

Не загружайте .env в публичный репозиторий. Файл уже добавлен в .gitignore.