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feat: risco por CEP - #5

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feat: risco por CEP#5
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@anonymous135246

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Esta PR adiciona uma regra inicial de cálculo de risco baseada no CEP do usuário, introduzindo um novo ponto de decisão para scoring/antifraude no codebase.

Changes:

  • Adiciona o módulo src/risk_zip.py.
  • Implementa risk_by_zip(user) que atribui score maior para CEPs com prefixo "11" e menor caso contrário.

Comment thread src/risk_zip.py
Comment on lines +1 to +3
def risk_by_zip(user):
if user.zip.startswith("11"):
return 80

Copilot AI Feb 11, 2026

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A regra de risco baseada em prefixo de CEP ("11") pode introduzir viés geográfico/socioeconômico (CEP é um proxy forte de localização) e gerar impacto de fairness/compliance. Sugestão: justificar e documentar o racional/embasamento, e preferir uma abordagem configurável (ex.: tabela de regras por faixa de CEP) com monitoramento/auditoria de impacto para evitar discriminação indireta.

Copilot uses AI. Check for mistakes.
Comment thread src/risk_zip.py
Comment on lines +1 to +4
def risk_by_zip(user):
if user.zip.startswith("11"):
return 80
return 20 No newline at end of file

Copilot AI Feb 11, 2026

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Os valores e regras estão "hard-coded" (prefixo "11" e scores 80/20) sem explicitar escala/semântica do retorno. Para facilitar manutenção e reduzir erros futuros, extraia para constantes/mapeamento configurável e documente o intervalo esperado (ex.: 0–100) e o que o score representa.

Suggested change
def risk_by_zip(user):
if user.zip.startswith("11"):
return 80
return 20
# Constantes de configuração de risco por CEP.
# Escala de score: 0 (menor risco) a 100 (maior risco).
ZIP_HIGH_RISK_PREFIX = "11"
RISK_SCORE_HIGH = 80 # Score de risco para CEP considerado de alto risco.
RISK_SCORE_LOW = 20 # Score de risco padrão para demais CEPs.
def risk_by_zip(user):
"""
Calcula um score de risco baseado no CEP do usuário.
Escala de retorno:
- Intervalo: 0 a 100 (inteiro).
- Valores maiores indicam maior risco relativo.
Regra atual:
- Se o CEP do usuário (`user.zip`) inicia com `ZIP_HIGH_RISK_PREFIX`,
retorna `RISK_SCORE_HIGH`.
- Caso contrário, retorna `RISK_SCORE_LOW`.
Observação de fairness:
- O uso de CEP como fator de risco pode refletir diferenças geográficas
e socioeconômicas; a parametrização via constantes facilita futura
revisão de impacto e ajustes de política.
"""
if user.zip.startswith(ZIP_HIGH_RISK_PREFIX):
return RISK_SCORE_HIGH
return RISK_SCORE_LOW

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