공개 강의, 개발협력·조달·건축 프로젝트와 기술·사회 주간 칼럼을 목적별로 연결하는 사이트 대문입니다.
사이트: https://amnotyoung.github.io/
- AI·데이터 교육: https://amnotyoung.github.io/courses/
- 개발협력·해외조달: 동향, 사업 포트폴리오, 국가별 조달·건축 제도와 사례 데이터 https://amnotyoung.github.io/development-cooperation/
- 주간 칼럼: https://amnotyoung.github.io/columns/
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새 강의는 data/courses.json에 항목을 추가하면 강의 아카이브 첫 화면에 자동으로 나타납니다.
필수 정보는 제목, 소개, 대상, 태그, 강의 URL, 저장소 URL, 강의 단위 수와 슬라이드 수입니다. filters에는 work, claude, data, stats 가운데 해당하는 값을 넣습니다.
- KOICA 해외사무소 AI·데이터 활용 교육
- 점심시간 Claude Code 캠프
- 데이터 고급 통계 분석 실무 활용
- AI, 개인의 도구에서 조직을 잇는 시스템으로
각 강의에는 웹에서 읽는 과정 페이지와 필요한 경우 기존 슬라이드·PDF로 이동하는 선택지가 함께 제공됩니다. KOICA 과정은 9개 장, ODA 통계 과정은 5개 모듈을 독립된 학습 문서로 제공하며, AI 협업 과정은 9개 모듈을 한 페이지에서 검색하고 골라 읽을 수 있습니다. 각 문서에는 개념 설명, 실제 데이터와 코드, 해석, 실습, 검증 체크리스트가 포함됩니다.