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QDII 指数基金申购限额查询

一个用于查询纳斯达克100、标普500相关 QDII 基金申购状态的 Agent Skill。

它可以查询当前申购限额、整理基金公司直销公告限额、记录额度变化,并可选启用每日自动查询和变化通知。项目只提供公开信息查询,不提供基金推荐、收益排名、交易信号或投资建议。

支持的 Agent

Agent / 工具 安装位置或方式 使用方式
Codex ~/.agents/skills/ 使用 $qdii-purchase-limits 或直接描述查询需求
Claude Code ~/.claude/skills/ 使用 /qdii-purchase-limits 或直接描述查询需求
GitHub Copilot ~/.copilot/skills/ 直接要求使用 qdii-purchase-limits
Gemini CLI gemini skills install <仓库地址> 直接描述查询需求,由 Agent 激活 Skill
Qwen Code ~/.qwen/skills/ 直接要求使用 qdii-purchase-limits
Kimi Code CLI ~/.kimi-code/skills/ 直接要求使用 qdii-purchase-limits
CodeBuddy Code ~/.codebuddy/skills/ 直接要求使用 qdii-purchase-limits
Qoder IDE / CLI ~/.qoder/skills/ 直接要求使用 qdii-purchase-limits
华为云码道 CodeArts Doer ~/.codeartsdoer/skills/ 直接要求使用 qdii-purchase-limits
腾讯 WorkBuddy 在技能页面导入完整 Skill 包 在 Skill 列表中启用后直接描述查询需求
TRAE / TRAE CN .agents/skills/,随后在 Skills 中启用 直接要求使用 qdii-purchase-limits

完整功能需要 Agent 能够读取本地 Skill、执行 Node.js 命令并访问公开网络。TRAE 不同版本的 Skill 目录可能不同,请以当前客户端提示为准。

功能

  • 查询纳斯达克100和标普500相关人民币场外基金。
  • 按单日申购上限从高到低输出基金和份额代码。
  • 单独列出基金公司直销公告限额。
  • 比较上次查询,提示额度或状态变化。
  • 支持 macOS 每日三次自动查询和开机补跑。
  • 支持飞书群机器人和通用 JSON webhook。

复制给 AI 安装

将下面这段话发送给支持 Agent Skills 和本地命令执行的 AI:

请从 https://github.com/aiten2/qdii-purchase-limits 安装这个 Skill。

手动安装

对于支持目录安装的 Agent,在上表对应的 Skill 目录执行;Gemini CLI 和 WorkBuddy 请使用表中的专用安装入口:

git clone https://github.com/aiten2/qdii-purchase-limits.git \
  <你的 Agent Skill 目录>/qdii-purchase-limits

安装依赖并验证:

cd <Skill 安装目录>/qdii-purchase-limits
npm ci --omit=optional --ignore-scripts
npm test

查询

在 Skill 目录运行:

node scripts/query-purchase-limits.js

常用参数:

# 只查纳斯达克100
node scripts/query-purchase-limits.js --index nasdaq100

# 只查标普500
node scripts/query-purchase-limits.js --index sp500

# 查看暂停、不可申购和未知项目
node scripts/query-purchase-limits.js --details

# 输出 JSON
node scripts/query-purchase-limits.js --json

# 跳过份额时间线缓存并刷新公告索引;已解析的同 ID 公告 PDF 仍会安全复用
node scripts/query-purchase-limits.js --force

也可以直接对 Agent 说:

使用 qdii-purchase-limits 查询今天的纳斯达克100和标普500基金申购限额。只运行 Skill 自带的默认查询脚本,不要添加 --details。最终回复只能包含脚本的完整标准输出,前后不要添加任何解释或总结。

输出

默认报告包含:

  • 查询时间和数据完整度。
  • 纳斯达克100代销渠道申购限额表。
  • 纳斯达克100基金公司直销公告限额表。
  • 标普500代销渠道申购限额表。
  • 标普500基金公司直销公告限额表。
  • 相比上次查询发生的额度或状态变化。

主表固定为三列:

单日申购上限 基金 代码
100元 示例基金 000001、000002

同一基金、同一限额的多个份额会合并显示。未列入主表的相关基金默认用一句话概括;使用 --details 可以查看逐只状态。

直销表来自基金公告中的适用限额,并以“基金公司官方 APP 实际显示为准”作为提示。公告限额不等同于当天一定能够提交申购。

查询范围

默认范围:

  • 人民币份额。
  • 场外申购。
  • 名称匹配纳斯达克100、纳指100或标普500的基金。

可使用 --include-usd 加入美元份额,使用 --include-etf 加入场内 ETF。场内 ETF 会标明交易所路径。

数据来源

  • 基金目录和默认销售状态:天天基金公开页面。
  • 基金公告:公开基金公告索引及公告 PDF。
  • 基金管理人官网:在其他公开来源缺少适用直销规则时补充查询。

默认销售页和基金公司直销属于不同申购路径,销售限制可能不同。详细来源、第三方名称和使用边界见 THIRD_PARTY_NOTICES.md

变化记录

查询结果默认保存在:

~/.qdii-purchase-limits/
文件 内容
latest.md 最新报告
latest.json 最新结构化结果
state.json 变化比较基线
official-pdf-event-cache.json 按公告 ID 和解析器版本保存的本地解析缓存
history/ 最近 90 次查询快照

第一次查询建立基线。从第二次开始,系统会提示额度提高、额度降低、状态变化以及记录新增或消失。数据不完整时不会覆盖上次有效基线。

每日自动查询

默认时点为北京时间:

时段 时间
盘前 09:10
盘中 14:30
盘后 20:30

macOS 管理命令:

node scripts/manage-macos-automation.js print
node scripts/manage-macos-automation.js install
node scripts/manage-macos-automation.js status
node scripts/manage-macos-automation.js uninstall

自动化默认关闭。安装后使用独立的 io.github.qdii-purchase-limits.scheduler,并在开机时补跑当天最近一个错过的时段。

Windows 和 Linux 可以通过系统计划任务运行:

node scripts/run-scheduled.js

变化通知

支持飞书群机器人和通用 JSON webhook。默认只在数据完整且发生变化时发送。

手动运行:

QDII_LIMIT_WEBHOOK_TYPE=feishu \
QDII_LIMIT_WEBHOOK_URL="https://..." \
node scripts/run-scheduled.js --force

macOS 后台任务可以从 Keychain 读取 webhook:

security add-generic-password -U \
  -a "$USER" \
  -s qdii-purchase-limits-webhook \
  -w

webhook 地址不应写入仓库、Skill 文件或 LaunchAgent plist。

环境与隐私

  • Node.js 22 或更高版本。
  • 可访问公开基金网页的网络环境。
  • 可写的本地数据目录。
  • 实时查询不需要 API key、登录账号或第三方数据库 token。
  • 通知功能只有在主动启用时才需要用户自己的 webhook。

合规说明

  • 项目只查询公开页面中的必要状态信息,不附带第三方历史数据库或公告全文。
  • Nasdaq、S&P、天天基金及各基金公司的名称和商标归其权利人所有。
  • 项目与上述机构不存在隶属、合作或背书关系。
  • 查询结果仅用于信息整理,不构成投资建议。
  • 最终申购状态和额度以实际销售渠道及基金公司公告为准。

许可证

代码使用 MIT License

参与贡献请阅读 CONTRIBUTING.md,安全问题请按 SECURITY.md 私下报告。

About

查询纳斯达克100与标普500 QDII 基金公开申购额度、渠道和变化的跨 Agent Skill

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