我在整理一个中文 AI 系统学习知识库：AI全书。

它不是 AI 资讯流，也不是工具榜单，而是面向中文学习者的系统学习地图，覆盖 AI 基础、大模型、RAG、Agent、MCP、AI 编程、Prompt、AI 工具和安全合规。

• 想系统学习 AI，但不知道从哪里开始。
• 已经会使用 ChatGPT、Claude、Kimi、DeepSeek 等工具，但想进一步做 AI 应用。
• 开发者想进入 AI 编程、RAG、Agent、MCP、大模型应用开发方向。
• 产品经理、运营、自媒体和 AI 初学者想理解 AI 能力边界和落地方法。

• AI全书首页：https://aibook.ren/?utm_source=github&utm_medium=profile&utm_campaign=aibook_202606_sprint
• 阅读指导：https://aibook.ren/reading-guidance?utm_source=github&utm_medium=profile&utm_campaign=aibook_202606_sprint
• AI 编程专题：https://aibook.ren/categories/ai-coding?utm_source=github&utm_medium=profile&utm_campaign=aibook_202606_sprint
• RAG 优化实践：https://aibook.ren/archives/ai-rag-advanced-optimization?utm_source=github&utm_medium=profile&utm_campaign=aibook_202606_sprint
• Agent 专题：https://aibook.ren/categories/ai-agent?utm_source=github&utm_medium=profile&utm_campaign=aibook_202606_sprint

• 中文 AI 学习路线图：https://github.com/aifeng-asu/chinese-ai-learning-roadmap
• 中文 AI 学习路线 Gist：https://gist.github.com/aifeng-asu/827421dbbec87fc401c1ffb97b8d8204

• 尽量按学习路线组织，而不是堆链接。
• 每个阶段都要有可交付物。
• 先跑通小项目，再扩展复杂能力。
• 对 RAG、Agent、Prompt 和 AI 编程保留工程视角。
• 不把模型输出当成不可验证的最终答案。