Analista de Dados: Vanessa Faria Ferramentas: Python, Pandas, Matplotlib, Seaborn Status: Concluído ✔️
O objetivo deste desafio foi analisar os dados de vendas, logística e satisfação de 4 lojas da rede Alura Store para auxiliar o proprietário (Sr. João) a tomar uma decisão estratégica: identificar qual loja possui o menor desempenho e deve ser vendida para gerar capital de investimento.
Utilizando a biblioteca Pandas para manipulação de dados e Matplotlib para visualização, analisamos quatro pilares fundamentais:
O indicador financeiro foi o fator decisivo na comparação:
- Loja 1: Apresentou o maior faturamento da rede, consolidando-se como a líder de vendas.
- Loja 4: Apresentou o menor faturamento total, ficando significativamente abaixo das demais filiais.
Analisamos a relação entre o custo de envio e o volume de vendas:
- Curiosamente, a Loja 4 possui o menor custo médio de frete.
- Teoricamente, um frete barato deveria atrair mais clientes. O fato de a Loja 4 ter frete barato e ainda assim vender pouco indica uma baixa atratividade dos produtos ou ineficiência comercial.
- A média de avaliações se manteve estável em torno de 4.0 para todas as unidades.
- A Loja 1 teve uma nota levemente inferior (3.98), mas isso não impactou seu alto volume de vendas.
- A Loja 4 manteve a nota 4.0, provando que o problema não é o atendimento, mas sim a conversão de vendas.
Realizamos um estudo extra de Dispersão Geográfica (Latitude x Longitude) para entender a abrangência das lojas.
Insights do Mapa:
- A análise revelou que a Loja 4, apesar de faturar como uma loja pequena, possui uma operação logística espalhada por todo o território (similar à Loja 1).
- Isso aponta para uma ineficiência logística: a loja arca com a complexidade de entregar em locais distantes, mas não tem o volume de vendas massivo da Loja 1 para justificar essa operação.
Com base na análise de dados quantitativa e visual, a recomendação estratégica para o Sr. João é:
Justificativa: A unidade apresenta o pior desempenho do grupo, caracterizado por:
- Baixo Retorno Financeiro: É a lanterna em faturamento.
- Ineficiência Comercial: Mesmo com fretes competitivos (baratos), não consegue converter vendas.
- Complexidade sem Retorno: Opera em território nacional (conforme análise geográfica) sem ter a densidade de vendas necessária para sustentar essa operação.
A venda desta unidade permitirá redirecionar capital e foco para as Lojas 1, 2 e 3, que demonstram maior solidez e potencial de crescimento.