面向中文用户的 AI 图像提示词工程 Skill。它可以把图片、粗糙想法、短关键词、中文提示词、英文提示词或中英混合输入，转成可直接用于生图工具的高质量提示词。
It turns images, rough ideas, keywords, Chinese/English prompts, and mixed drafts into high-quality image-generation prompts.
这个 Skill 重点解决三类需求：
- 图像反推提示词：根据参考图生成可复现画面的提示词草稿。
- 粗糙提示词扩写：把一句话、关键词或半成品提示词扩写成高级版本。
- 翻译转写与变量提炼：把提示词翻译成更适合图像模型的表达，同时提炼
{{variable}}变量并提供词组建议。
输出时会优先给出可直接使用的结果，再给出变量、词组建议和后续优化方向。默认中文说明，必要时提供英文生图提示词。
- 中文优先，适合中文用户直接使用。
- 先明确用户需求，再决定输出形式。
- 不把所有输入都强行变成复杂模板。
- 对极简提示词友好：先输出短而强的版本，再提供高级结构化版本。
- 英文提示词采用图像模型常用表达，不做机械直译。
- 支持 PromptFill 的
{{variable}}与{{variable: 默认值}}语法。 - 可选导出 PromptFill 兼容 JSON。
prompt-engineering/
├── SKILL.md # 主技能指令，安装时必须包含
├── vocabulary-banks.md # 常用变量与双语词组参考
├── examples.md # 使用示例
├── README.md # 安装和使用说明
└── LICENSE # MIT 许可证
公开安装时建议复制根目录这几个文件。skills/ 目录是 Prompt Fill 内部流程沉淀，不是外部 Agent 安装必需文件。
git clone https://github.com/TanShilongMario/PromptSkill4image.git后续根据你使用的 Agent，把仓库根目录文件复制到对应的 Skill、Rule、Memory 或 Instructions 目录。
Cursor 原生支持 ~/.cursor/skills/<skill-name>/SKILL.md 结构，推荐使用这种方式。
全局安装，所有项目可用：
mkdir -p ~/.cursor/skills/prompt-engineering
cp PromptSkill4image/SKILL.md PromptSkill4image/vocabulary-banks.md PromptSkill4image/examples.md PromptSkill4image/README.md PromptSkill4image/LICENSE ~/.cursor/skills/prompt-engineering/项目级安装，仅当前项目可用：
mkdir -p /your-project/.cursor/skills/prompt-engineering
cp PromptSkill4image/SKILL.md PromptSkill4image/vocabulary-banks.md PromptSkill4image/examples.md PromptSkill4image/README.md PromptSkill4image/LICENSE /your-project/.cursor/skills/prompt-engineering/使用示例：
优化这个图像提示词：赛博朋克少女，雨夜街道，霓虹灯
Claude Code 可使用项目级 .claude/skills/<skill-name>/SKILL.md 结构。
mkdir -p /your-project/.claude/skills/prompt-engineering
cp PromptSkill4image/SKILL.md PromptSkill4image/vocabulary-banks.md PromptSkill4image/examples.md PromptSkill4image/README.md PromptSkill4image/LICENSE /your-project/.claude/skills/prompt-engineering/如果你的 Claude Code 环境没有启用 Skills，也可以把 SKILL.md 放入项目文档目录，并在对话中明确引用：
请阅读 prompt-engineering/SKILL.md，并按这个 Skill 帮我优化下面的图像提示词：...
Windsurf 更常见的方式是通过项目规则或上下文文档引用。
推荐做法：
mkdir -p /your-project/prompt-engineering
cp PromptSkill4image/SKILL.md PromptSkill4image/vocabulary-banks.md PromptSkill4image/examples.md /your-project/prompt-engineering/然后在 Windsurf Rules、项目说明或对话中引用：
请始终按 prompt-engineering/SKILL.md 的流程处理图像提示词需求。
Aider 可通过约定文档或只读上下文文件使用。
推荐做法：
mkdir -p /your-project/prompt-engineering
cp PromptSkill4image/SKILL.md PromptSkill4image/vocabulary-banks.md PromptSkill4image/examples.md /your-project/prompt-engineering/使用时在提示中引用：
Read prompt-engineering/SKILL.md and follow it when improving this image prompt:
赛博朋克少女，雨夜街道，霓虹灯
Copilot 不同环境对自定义 Skill 的支持不完全一致，最稳妥的方式是将 SKILL.md 放入项目文档，并在 Chat 中引用。
mkdir -p /your-project/docs/prompt-engineering
cp PromptSkill4image/SKILL.md PromptSkill4image/vocabulary-banks.md PromptSkill4image/examples.md /your-project/docs/prompt-engineering/使用时：
请根据 docs/prompt-engineering/SKILL.md 的规则，帮我把这段中文提示词转成英文生图提示词，并提炼变量。
网页端通常没有文件式 Skill 安装。可以使用以下方式：
- 打开
SKILL.md。 - 将内容粘贴到自定义 GPT、Project Instructions、Claude Project Knowledge、Gemini Gems 或对话开头。
- 再输入你的提示词需求。
推荐开场：
请把下面这份 SKILL.md 作为图像提示词工程规则。之后所有“图像反推、提示词扩写、翻译转写、变量提炼”任务都按它执行。
这些工具通常支持 Rules、Memory、Instructions 或项目上下文文件。建议采用通用目录：
mkdir -p /your-project/prompt-engineering
cp PromptSkill4image/SKILL.md PromptSkill4image/vocabulary-banks.md PromptSkill4image/examples.md /your-project/prompt-engineering/然后在对应 Agent 的规则文件中加入：
When the user asks for image prompt engineering, image-to-prompt, prompt expansion, translation/transwriting, variable extraction, or PromptFill JSON, read and follow prompt-engineering/SKILL.md.
这个 Skill 本质上是纯 Markdown 指令，不依赖 npm、Python 包或外部服务。因此它可以被大多数 Agent 通过以下任一方式使用：
- 原生 Skills 目录：如 Cursor、Claude Code。
- 项目规则或记忆：如 Windsurf、Continue、Cline、Roo Code。
- 文档上下文引用：如 Aider、Copilot Chat。
- 自定义系统提示词：如 ChatGPT、Claude、Gemini 网页端。
最低要求：
- Agent 能读取或粘贴
SKILL.md。 - 如需词库建议，最好同时提供
vocabulary-banks.md。 - 如需示例学习，最好同时提供
examples.md。
请根据这张参考图反推一段可用于 Midjourney 的英文提示词，并给一个简洁版和高级版。
输出将包含：
- 画面摘要
- 极简增强版提示词
- 高级结构化提示词
- 可选变量与风格建议
帮我优化：赛博朋克少女，雨夜街道，霓虹灯
输出将包含：
- 可直接复制的短提示词
- 更专业的结构化提示词
- 可以继续调整的维度，如镜头、光影、色彩、材质、比例
把这段中文提示词转成英文，并提炼可替换变量和词组建议：
古风仙女，站在云海中，丁达尔光线，梦幻氛围
输出将包含：
- 中文润色版
- 英文生图版
{{character_type}}、{{location}}、{{lighting}}、{{mood}}等变量- 每个变量的中英文候选词组
把这段提示词做成 PromptFill 模板 JSON：
古风仙女，站在云海中，丁达尔光线，梦幻氛围
输出将包含可导入 PromptFill 的 JSON，含 content、selections、banks 和双语词库。
默认情况下，Skill 会根据输入自动选择合适复杂度：
- 极简增强版：适合快速复制、试图、社交平台和不想使用复杂结构的用户。
- 平衡增强版：适合大多数图像生成需求，包含主体、场景、构图、光影、风格和质量描述。
- 高级结构化版：适合商业海报、产品摄影、角色设定、建筑图、信息图、可复用模板等精细控制场景。
- PromptFill JSON：仅在用户明确要求模板、JSON、PromptFill 或可导入格式时输出。
vocabulary-banks.md 收录常用变量和双语词组，覆盖：
- 视觉风格：
art_style、color_scheme、lighting、mood - 主体角色：
character_type、hair_style、expression - 服装道具：
outfit、accessory、weapon - 场景环境：
location、background - 摄影技术：
camera_angle、shot_type、render_quality、aspect_ratio
支持以下变量语法：
{{variable_name}}
{{variable_name: 默认值}}
PromptFill JSON 输出遵循：
id使用tpl_前缀。content支持中英文双语。selections为每个变量提供默认选中值。banks为每个变量提供label、category、options。tags描述内容主题，不使用“图片”“视频”这类媒介类型词。
如果你准备把本仓库作为公开 Skill 发布，建议至少包含：
SKILL.mdREADME.mdvocabulary-banks.mdexamples.mdLICENSE
不建议默认发布内部开发资料：
skills/- 临时测试文件
- 与 Prompt Fill 主应用内部实现强绑定的示例或草稿
MIT License. 详见 LICENSE。