feat: introduce ByteBrain project with multi-agent architecture

[Stelquis]

🎯 Changes

1. 全新 ByteBrain 项目结构

• 引入完整的 AI 助手系统，支持多 Agent 协作架构、Skill 系统和 Guardrails 安全防护。
• 采用现代化的 Python 包结构，支持命令行和 Web 界面。
• 删除了旧的 app.py, appFineTuning.py, appRAG.py 文件。

2. 核心功能与模块

• 新增 bytebrain/__init__.py，导出核心功能和类。
• 新增 bytebrain/__main__.py 作为命令行入口，支持 ask, skill, skills 等命令。
• 新增 bytebrain/core/agent.py，实现 Agent 核心逻辑和多 Agent 协作架构。

3. 开发与贡献者体验优化

• 新增 .github/CONTRIBUTING.md，提供详细的贡献指南、开发环境设置、工作流和代码规范。
• 新增 .github/ISSUE_TEMPLATE/ 下的 Bug 报告、文档问题和功能请求模板。
• 新增 .github/PULL_REQUEST_TEMPLATE.md，规范 PR 提交。
• 新增 .github/workflows/ci.yml，实现 PR 时的自动化测试。
• 新增 .pre-commit-config.yaml，包含代码格式化和检查钩子。
• 新增 Makefile，提供安装、测试、格式化等便捷命令。
• 全面重写 README.md，包含项目介绍、技术选型、架构设计和快速开始。

4. 项目配置与依赖管理

• 新增 pyproject.toml，包含项目依赖、版本和分类信息。
• 新增 setup.py，提供命令行入口的安装配置。
• 更新 .gitignore，新增全面的忽略规则，包括 Python 缓存、虚拟环境、IDE 文件和模型文件。
• 将许可证从 Apache 2.0 更改为 MIT 许可证。

💡 Technical Highlights

• 多 Agent 协作架构: 实现复杂的 AI 任务分解和协同处理，提升系统智能和灵活性。
• Skill 系统: 引入可扩展的技能管理机制，方便集成和调用外部工具及服务。
• Guardrails 安全防护: 确保 AI 行为符合预设规范，提高系统的安全性和可靠性。
• 现代化 Python 包结构: 遵循最佳实践，提升代码可维护性、可扩展性和团队协作效率。
• CI/CD 集成: 通过 GitHub Actions 实现自动化测试，保障代码质量和发布流程。
• 统一项目配置: 使用 pyproject.toml 集中管理项目元数据和依赖，简化项目配置。