🎨 大香蕉 AI (Banana Pro Web & Desktop)

大香蕉 AI 是一款专为创意工作者打造的高性能图片生成平台。它融合 Gemini 与 OpenAI 标准接口能力，支持高分辨率（最高 4K）的文生图与图生图，并提供桌面端与 Web 端两种形态。

🆕 v2.8.0 更新：

🤖 OpenAI 专用图片生成：新增 openai-image 提供商类型，支持 /v1/images/generations 标准接口（gpt-image-2 模型）。

🎨 图片卡片重构：缩略图/全图智能切换，拖拽优化，加载体验提升。

💡 推荐使用：为了获得最佳的生成体验与极高的性价比，推荐搭配云雾API 使用。

生成分辨率云雾API 价格 Google 官方价格 (参考)

1K (1024x1024) 0.08 元/张 ≈ 0.94 元/张

2K (2048x2048) 0.08 元/张 ≈ 0.94 元/张

4K (4096x4096) 0.14 元/张 ≈ 1.68 元/张

🌟 核心特性

🚀 极致性能：采用 Tauri 2.0 架构，配合 Go 语言 编写的高并发 Sidecar 后端，资源占用极低。
🖼️ 4K 超清创作：深度优化 Gemini 3.0 模型，支持多种画幅的 4K 超清图像生成。
🔌 标准接口兼容：支持 Gemini(/v1beta)、OpenAI(/v1 多模态) 与 OpenAI Image(/v1/images/generations) 三种提供商类型，Base URL 与模型可配置。
⚡ 自定义协议 (asset://)：在桌面端注册原生资源协议，绕过 HTTP 协议栈，本地图片加载速度提升 300%。
💾 智能历史管理：内置本地数据库与持久化缓存，支持任务状态自动恢复与大批量历史记录秒开。
📸 精准图生图：支持多参考图输入，提供细腻的风格与构图控制。
📦 自动化交付：集成 GitHub Actions，实现 macOS (Intel/M1) 与 Windows 平台的自动化打包发布。
🧩 模板市场：启动时优先拉取远程模板 JSON，失败自动回退内置模板，并支持模板来源与技巧提示；935+ 模板使用虚拟化渲染，筛选后也只挂载可见卡片。

🚀 功能特性详解

1. 智能文生图 (Text-to-Image)

精准语义理解：深度集成 Google Gemini 3.0 模型，能够精准捕捉提示词中的细节、风格与氛围。
提示词智能优化：内置 AI 优化引擎，可通过 Gemini / OpenAI 标准接口模型优化提示词。
提示词编辑历史：支持无限次的撤销与重做，方便在不同创意想法间快速切换。
批量并发生成：支持一次性设置生成多达 100 张图片，后台自动排队处理。
实时进度追踪：提供清晰的进度条与状态显示，生成过程中的每一张图片都有对应的占位卡片，完成后自动刷新。

2. 强大的图生图 (Image-to-Image)

多图参考支持：最多可同时添加 10 张参考图，单张参考图不超过 20MB，单次请求参考图总大小不超过 80MB，帮助 AI 更好地理解您想要的构图或风格。
逆向提示词提取：点击参考图上的「反推提示词」按钮，AI 自动分析图片内容并生成详细的提示词，支持中/英/日/韩等 20+ 种语言输出。
灵活的添加方式：
- 点击/拖拽：直接从本地文件夹选取或拖入图片。
- 粘贴支持：支持直接从网页或聊天工具复制图片并粘贴到软件中。
智能预处理：自动对超大图片进行压缩优化，并基于 MD5 校验自动过滤重复图片。

3. 专业级参数控制

多样化画幅选择：预设 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 2:3 等多种主流比例。
画质自定义：支持从 1K 到 4K 的超清分辨率配置。
智能尺寸适配：系统会自动根据模型特性，将图片尺寸对齐到最佳像素点（8的倍数），确保生成效果最优化。
对接方式切换：设置中可选 Gemini(/v1beta)、OpenAI(/v1 多模态) 或 OpenAI Image(/v1/images/generations)，并分别配置 Base URL / API Key / 模型 ID。

4. 极致的交互与管理

大图沉浸式预览：支持全屏查看图片，提供自由缩放与拖拽功能。
高密度 UI 设计：针对生产力场景优化，设置面板高度自适应，信息展示更紧凑。
一键快捷操作：
- 快速复制：预览界面提供“复制图片”按钮，点击即可直接粘贴到其他软件中。
- 批量管理：支持多选图片进行批量保存或删除。
状态智能持久化：软件会自动记住您的侧边栏状态、窗口位置及最后使用的模型配置。

5. 任务与历史记录

全自动持久化：所有生成记录实时保存至本地数据库，重启软件也不丢失。
轻量历史缓存：桌面端 localStorage 只缓存最近一小段历史列表快照与分页元信息，不保存 asset:///HTTP 派生展示 URL；完整历史仍按需从本地数据库加载，继续支持“加载更多”。
智能搜索：支持通过关键字快速找回历史任务。
稳定连接保障：自动切换 WebSocket 与 HTTP 轮询模式，确保在复杂网络环境下生成任务不中断。

6. 模板市场 (Template Market)

海量资源：目前已收录 935+ 优质模板，涵盖多种风格与行业。
虚拟化渲染：桌面端模板市场保持单一纵向滚动体验，搜索/筛选区会随模板列表一起滚走；模板网格只渲染当前可见区域的卡片，保留 2/3/4 列响应式布局，搜索和多维筛选大量模板时仍保持流畅。
下拉打开：顶部“拉绳”交互，向下拉出整版模板市场。
多维筛选：支持搜索、渠道/物料/行业/画幅比例筛选。
PPT 类目：标记为 PPT 的 16:9 模板会集中展示，便于制作演示稿素材。
一键复用：模板预览后可直接应用（会替换当前 Prompt 与参考图）。
手动刷新：右侧刷新按钮可手动拉取最新模板。
来源与技巧：模板可携带 tips 使用提示与 source 来源信息（可点击跳转外部浏览器）。
参考图要求：模板可携带 requirements.note / requirements.minRefs，用于提示需要补充的参考图数量与说明。
远程同步：启动时优先拉取 GitHub Raw 模板 JSON，失败自动回退内置模板并使用本地缓存。

🧩 模板贡献指南

模板数据统一维护在：

backend/internal/templates/assets/templates.json

顶层结构

{
  "meta": {
    "version": "2024.12.01",
    "updated_at": "2024-12-01T12:00:00Z",
    "channels": ["社群发圈", "小红书"],
    "materials": ["海报", "PPT", "封面"],
    "industries": ["教育培训", "生活服务"],
    "ratios": ["1:1", "3:4", "16:9"]
  },
  "items": []
}

基本字段（单条模板）

{
  "id": "tpl-001",
  "title": "猫表情包模板",
  "channels": ["社群发圈", "娱乐"],
  "materials": ["海报"],
  "industries": ["生活服务"],
  "ratio": "1:1",
  "preview": "https://.../thumb.jpg",
  "image": "https://.../full.jpg",
  "prompt": "可选：模板提示词...",
  "prompt_params": "可选：提示词使用说明（保留字段）",
  "tips": "可选：模板使用提示/技巧",
  "source": {
    "name": "@贡献者",
    "label": "GitHub",
    "icon": "github",
    "url": "https://example.com/templates/tpl-001"
  },
  "requirements": { "minRefs": 2, "note": "还需要一张猫照片作为参考" },
  "tags": ["猫", "表情", "搞笑"]
}

字段补充说明

requirements.note：当需要补充参考图时的提示文案，会在卡片与预览中提示。
requirements.minRefs：要求的最少参考图数量。
tips：模板使用技巧/注意事项（预览页展示）。
prompt_params：提示词使用说明（保留字段，不参与渲染）。
tags：用于检索与聚合展示。
materials：可加入 PPT 标签（建议 16:9 模板），以便筛选演示稿素材。
meta.version / meta.updated_at：用于模板版本标记与缓存比对。

source.icon 预置关键字

github GitHub
xhs 小红书
wechat 微信/公众号
shop 电商素材
video 短视频
print 线下印刷
gov 政务媒体
meme 表情包
finance 金融
food 美食
local 本地/生活服务

也可以直接传图片 URL，前端会当作 icon 显示。

preview / image 允许为空：前端会显示默认占位图，仍支持复用 Prompt。

prompt_params 当前不参与渲染，仅作为说明保留字段。

提交方式

Fork 仓库并修改 backend/internal/templates/assets/templates.json
提交 PR
合并后客户端启动会从 GitHub Raw 拉取最新模板

请确保素材来源合法且链接稳定，避免失效。

🏗️ 技术架构

核心系统流程图

graph TD
    subgraph "前端层 (React + Zustand)"
        UI[用户交互界面]
        State[Zustand 状态管理]
        AssetProtocol[asset:// 资源加载]
    end

    subgraph "桌面容器层 (Tauri 2.0 / Rust)"
        TauriBridge[Rust 桥接层]
        IPC[IPC 通讯优化]
        FS[本地文件访问权限]
    end

    subgraph "推理后端层 (Go Sidecar)"
        GoServer[Gin API 服务]
        WorkerPool[并发任务池]
        GeminiProvider[Gemini Provider]
        OpenAIProvider[OpenAI Provider]
        OpenAIImageProvider[OpenAI Image Provider]
        SQLite[(SQLite 任务存储)]
    end

    UI <--> State
    State <--> IPC
    IPC <--> TauriBridge
    TauriBridge <--> GoServer
    GoServer <--> WorkerPool
    WorkerPool <--> GeminiProvider
    WorkerPool <--> OpenAIProvider
    WorkerPool <--> OpenAIImageProvider
    WorkerPool <--> SQLite
    GeminiProvider <--> |/v1beta| GeminiCloud[Google AI Cloud]
    OpenAIProvider <--> |/v1/chat/completions| OAICloud[OpenAI 兼容服务]
    OpenAIImageProvider <--> |/v1/images/generations| OAIImageCloud[OpenAI Image 服务]
    GoServer -.-> |保存图像| FS
    FS -.-> |映射资源| AssetProtocol
    AssetProtocol -.-> |极速显示| UI

项目采用“三层架构”设计，确保了性能与扩展性的平衡：

前端 (React + Zustand)：负责响应式 UI 与状态管理，提供流畅的用户交互。
桌面容器 (Tauri)：作为 Rust 桥梁，处理窗口控制、本地资源访问及 Sidecar 进程管理。
推理引擎 (Go Sidecar)：负责与 Gemini、OpenAI 及 OpenAI Image 三种 AI 提供商通讯，处理 Worker 任务池与本地图片存储。

核心优化点

IPC 负荷优化：前端与后端之间仅传递文件路径，大型二进制数据通过 asset:// 协议直接由前端读取。
进程生命周期管理：Tauri 退出时自动清理 Go 边车进程，防止系统资源泄漏。

📂 项目结构

├── backend/            # Go 语言编写的推理后端 (Sidecar)
│   ├── cmd/server/     # 服务入口
│   └── internal/       # 核心逻辑 (Gemini 适配器、Worker 池、数据库)
├── desktop/            # Tauri 桌面端项目 (React + Rust)
│   ├── src/            # 前端组件与业务逻辑
│   └── src-tauri/      # Rust 容器配置与系统权限定义
├── frontend/           # 独立 Web 版前端（Docker 构建入口，版本跟随 desktop/package.json）
└── assets/             # 项目展示资源 (预览图等)

💻 开发者指南

1. 环境准备

Go: 1.21+
Node.js: 18+ (建议使用 20)
Rust: 1.75+ (Tauri 构建必备)

🍎 macOS 打开提示异常

部分 macOS 用户下载应用后会因为系统的 Gatekeeper 安全机制导致无法打开或提示异常。可在终端执行以下命令移除隔离标记：

sudo xattr -r -d com.apple.quarantine "/Applications/大香蕉 AI.app"

Google Gemini API Key (用于 Gemini 对接方式)
OpenAI API Key (用于 OpenAI 对接方式，可选)

2. 后端开发

cd backend
# 复制并配置 config.yaml 填入您的 API Key
go run cmd/server/main.go
# 标准健康检查接口
curl http://localhost:8080/api/v1/health

后端 Provider verbose 诊断日志与错误返回默认只记录响应状态、耗时、请求 ID、响应长度和脱敏后的有界预览；Gemini / OpenAI / OpenAI Image 返回的完整响应体、未脱敏错误体与完整 base64 图片数据不会写入日志，便于排查问题的同时避免日志膨胀和敏感内容泄露。

后端 HTTP Server 默认启用连接级保护：请求头读取超时 5 秒、完整请求读取超时 30 秒、空闲连接超时 120 秒。任务状态流接口（/api/v1/tasks/:task_id/stream）使用 SSE 长连接持续推送生成状态，因此全局写超时保持关闭，避免长时间生成任务的状态连接被服务器主动截断。

Worker 会按 provider 配置为每个生成任务创建任务级 context，并在 worker goroutine 内直接执行 provider Generate。Provider 必须把这个 context 继续传递给 HTTP 请求或其他长耗时操作；如 OpenAI Image edits 这类 multipart 流式请求内部使用 io.Pipe，也会在 context 取消时主动关闭管道，避免后台写入 goroutine 滞留。如果调用结束时 context 已超时，任务会记录为 生成超时(...)，如果 provider 内部 panic，会被转换为任务失败而不会导致 worker 崩溃。

或者使用 Makefile 快捷命令：

make build    # 编译后端
make run      # 运行后端

3. 桌面端开发

cd desktop
npm install
npm run tauri dev

本地打包桌面安装包时请使用会先生成 Go sidecar 的脚本：

cd desktop
npm run tauri:build:local

模板市场使用单一纵向滚动容器：搜索、筛选和模板卡片会像普通页面一样一起滚动，用户下滑后筛选区自然离开视口；模板卡片区域仍按当前视口只渲染可见卡片，避免 935+ 模板一次性挂载。

模板市场虚拟网格的列数和断点统一维护在 TemplateMarketDrawer.tsx 顶部的 TEMPLATE_GRID_COLUMNS 与 TEMPLATE_GRID_BREAKPOINTS 常量中；调整 2/3/4 列布局时请改这些常量，不要在计算函数里散落魔法数字。

桌面端图片 URL 生成位于批量渲染热路径，默认不会为每张图片输出 getImageUrl 转换/回退日志，避免历史记录或模板大量渲染时刷屏。需要排查 asset/http URL 生成问题时，可在开发者工具中执行 localStorage.setItem('diagnostic.verbose', '1') 后刷新应用启用诊断日志；关闭时执行 localStorage.setItem('diagnostic.verbose', '0') 或清理该键。

桌面端组件读取 Zustand 状态时应使用精确 selector，避免 useConfigStore() / useGenerateStore() / useToastStore() 这类整仓订阅；同一组件需要多个字段或 action 时，请使用 useShallow 包裹对象 selector，以减少无关状态变化带来的重渲染，并保持现有 store 持久化结构不变。

桌面端历史记录由本地数据库保存完整数据，history-cache localStorage 仅作为启动期轻量快照：最多保留最近 20 条列表项、total/page/hasMore/lastLoadedAt 等分页元信息，并在写入和旧缓存迁移时剥离图片 url / thumbnailUrl 派生字段。修改 desktop/src/store/historyStore.ts 时请保持缓存有界，避免把完整历史、base64、预览 URL 或其他可重新计算的展示字段写入 localStorage。

桌面端 Provider 配置 API 的权威入口是 desktop/src/services/providerApi.ts：ProviderConfig 类型、getProviders 和 /providers/config 更新逻辑都从这里维护。desktop/src/services/configApi.ts 仅保留兼容旧调用的重导出或旧 GET 包装，新增调用请直接从 providerApi.ts 导入，避免两份 provider 配置类型或更新方法再次分叉。

桌面端当前不使用 React Query，也不挂载 QueryClientProvider。数据请求统一从 desktop/src/services/ 的显式 API helper 发起，结果根据业务需要进入 Zustand store 或组件本地 state；如果后续要迁移到 React Query，应先选择单个 service 调用作为起点，并同时定义 query key、缓存失效策略以及与 Zustand 的职责分工。

桌面端 i18n 默认只随启动加载 zh-CN 语言包，en-US、ja-JP、ko-KR 会在用户首次切换到对应语言前按需动态加载。语言资源加载完成后才调用 i18next 切换，因此加载期间会继续显示当前语言，减少切换闪烁并避免启动时一次性打包解析所有 locale JSON。

桌面端模板市场已按职责拆分：TemplateMarketDrawer.tsx 继续负责抽屉开合、模板数据加载、过滤状态、虚拟网格、预览与应用模板；搜索框、已选筛选 chip、分类筛选按钮、结果数量和刷新按钮由 desktop/src/components/TemplateMarket/TemplateMarketFilters.tsx 维护。调整模板市场时请保持这个边界，避免把筛选 UI、虚拟化网格和预览/应用逻辑重新混在同一个组件里。

桌面端参考图上传已将粘贴逻辑拆到 desktop/src/components/ConfigPanel/useReferenceImagePaste.ts：该 hook 负责剪贴板图片提取、Tauri 原生剪贴板兜底和全局 paste 捕获；ReferenceImageUpload.tsx 继续负责区域 UI、点击/拖拽添加、压缩、持久化、预览与排序。调整参考图粘贴行为时请优先修改该 hook，并保持添加、删除、拖拽、粘贴和现有样式不变。

桌面端参考图拖拽的临时二进制缓存使用固定的 window.__BANANA_DRAG_IMAGE_DATA__ 字段，并通过运行时类型守卫读取，避免动态全局索引带来的静态扫描误报。

桌面端设置弹窗按 section/field group 渐进拆分：SettingsModal.tsx 仍负责标签页、provider 切换、保存、测试连接和跨 section 状态；desktop/src/components/Settings/ProviderConnectionFields.tsx 负责 provider 连接字段（Base URL、API Key、显隐按钮、云雾推荐入口和警告/提示插槽）。后续拆分设置页时请一次只抽一个清晰职责，保持现有行为和 Tailwind 样式不变。

4. Web 前端开发

cd frontend
npm install
npm run dev

独立 Web 前端继续保留在 frontend/，Dockerfile 也从该目录执行 npm ci 与 npm run build。因此 Web 包的 frontend/package.json 与 frontend/package-lock.json 根版本必须跟随当前桌面端 desktop/package.json，保持 Docker Web 镜像和桌面发布使用同一应用版本号；这只是版本元数据同步，不代表 Docker 构建迁移到 desktop/。

5. 自动化构建 (GitHub Actions)

只需推送带有版本号的标签（如 v2.8.0），即可触发自动化构建：

git tag v2.8.0
git push origin v2.8.0

注意：v2.8.0 支持通过推送 Tag 自动生成 Release 并上传多平台二进制文件。 CI 中的 Go 版本统一跟随 backend/go.mod 的 go 指令，更新 Go 版本时请先修改该文件，不要在 GitHub Actions workflow 中写死版本号。 PR smoke test 会先 go build 出后端二进制再启动健康检查，避免首次依赖下载/编译时间被算进 30 秒启动窗口；启动时会设置 DISABLE_STDIN_MONITOR=1 并读取后端输出的 SERVER_PORT 做健康检查，兼容端口自动递增。 Release 构建会在 desktop/ 目录使用 npm ci 安装前端依赖，确保依赖版本严格跟随 desktop/package-lock.json。

6. 自动更新 (Updater)

项目已集成 Tauri 官方 Updater 插件，发布新版本后用户启动应用会收到更新提示，可一键下载安装。

生成 Updater 签名密钥（仅需一次，务必妥善保存私钥）

cd desktop
npm run tauri signer generate -- -w ~/.tauri/banana-updater.key

将公钥写入配置：desktop/src-tauri/tauri.conf.json 的 plugins.updater.pubkey（公钥内容来自 ~/.tauri/banana-updater.key.pub）

示例（只填入 .pub 文件里的 key 内容，不要把私钥提交到仓库）：

{
  "plugins": {
    "updater": {
      "pubkey": "YOUR_PUBLIC_KEY_HERE"
    }
  }
}

配置 GitHub Secrets（用于 CI 生成 *.sig 与 latest.json）

GitHub Secrets 指的是 GitHub 仓库页面里的 Actions Secrets：Repo -> Settings -> Secrets and variables -> Actions -> New repository secret

TAURI_SIGNING_PRIVATE_KEY: 私钥文件内容（~/.tauri/banana-updater.key 的全文内容，不是文件路径；不要提交到仓库）
TAURI_SIGNING_PRIVATE_KEY_PASSWORD: 私钥密码（如生成时设置了密码，否则可不配置）

本地取私钥内容（示例）：

cat ~/.tauri/banana-updater.key

触发发布后，Release Assets 中应包含 latest.json、对应平台安装包，以及同名的 *.sig 文件。

⚙️ 核心配置

配置项	描述
`AI对接方式`	`Gemini(/v1beta)`、`OpenAI(/v1 多模态)` 或 `OpenAI Image(/v1/images/generations)`；不同模式使用不同的 Base URL 与模型。
`API Base / API Key`	兼容标准 OpenAI 格式接口，可替换成任意兼容平台。
`生图模型`	用于生成图片的主模型。
`识图模型`	用于逆向提示词功能，分析图片并生成提示词。默认继承生图配置的 Base URL 和 API Key。
`对话模型`	用于提示词优化功能。
`Storage Dir`	应用默认将图片保存在系统的 `AppData` (Win) 或 `Application Support` (Mac) 目录下。
`Templates Remote URL`	远程模板 JSON 地址（默认 GitHub Raw），启动时会拉取并缓存。
`asset://`	自定义资源协议，仅允许读取应用数据、应用配置、应用缓存和临时目录内的本地图片，不再开放整个用户主目录。

后端标准健康检查接口为 GET /api/v1/health，GitHub Actions 与 Docker/本地 smoke test 均应使用该路径。

桌面端 Tauri 安全边界默认开启最小 CSP：页面脚本仅来自应用自身，启动页内联样式因防白屏保留，图片允许 asset:、blob:、data: 以及模板/代理所需的 http(s) 来源，API/SSE 连接限制在 localhost 动态端口并兼容必要的 http(s) 模板图片读取。开发时如果新增图片来源、Web Worker 或网络请求，请同步收紧更新 desktop/src-tauri/tauri.conf.json，不要把 csp 设回 null 或把 assetProtocol.scope 放宽到 $HOME/**。

提示：OpenAI 类型接口通常要求生图模型（model_id）必填；Gemini 类型需使用 /v1beta 路径。OpenAI Image 类型默认使用 gpt-image-2 模型，不支持 quality 参数。

🐳 Docker 部署（Web 版）

桌面版不适合 Docker 运行，以下仅用于 后端 + Web 前端 的部署。

Docker Web 镜像构建的是 frontend/ 独立前端，其 package 版本跟随 desktop/package.json 的当前应用版本，避免发布说明、镜像元数据与桌面端版本不一致。

Docker 运行时由 Nginx 代理 /api/ 到后端，并使用标准 $connection_upgrade 映射处理 Upgrade / Connection 头：普通 API 请求不会被强制标记为 upgrade，WebSocket 或 SSE 等长连接场景仍保留 HTTP/1.1、Upgrade 头和 300 秒代理读写超时，避免生成任务状态连接被中途截断。主容器健康检查也通过 Nginx 同时探测 / 前端入口和 /api/v1/health 后端 API，避免只检查直连后端而漏掉 Nginx 或静态前端不可用的问题。

项目提供完整的 Docker 部署方案，支持一键启动、国内镜像源加速、数据持久化等功能。

快速开始

# 1. 复制环境变量模板并配置 API Key
cp .env.example .env
nano .env  # 填入你的 GEMINI_API_KEY 或 OPENAI_API_KEY

# 2. 启动服务（必须使用 docker compose）
docker compose -p banana-pro up -d

# 3. 访问应用
# 浏览器打开：http://localhost:8090

国内用户加速

如果构建或拉取镜像较慢，可在 .env 文件中启用镜像源：

# .env 文件
DOCKER_REGISTRY=docker.1ms.run/
NPM_REGISTRY=https://registry.npmmirror.com/
GO_PROXY=https://goproxy.cn,direct

详细文档

完整的部署指南、配置说明、故障排查请查看：DOCKER_DEPLOY.md

主要特性

🐳 多阶段构建：前端（Node.js）+ 后端（Go）+ 运行时（Alpine + Nginx）
🚀 环境自动检测：后端自动识别 Docker 环境，监听 0.0.0.0（Tauri 监听 127.0.0.1）
💾 数据持久化：图片存储和数据库自动挂载到 ./data/storage
🔌 长连接代理：Nginx API 代理使用 upgrade-safe 头部映射，兼容普通 HTTP、WebSocket 与 SSE 状态流
🔄 健康检查：Dockerfile 与 Compose 均通过 Nginx 同时检查 / 前端入口和 GET /api/v1/health 后端 API，自动重启异常容器
🇨🇳 镜像源支持：通过 Build Args 配置国内镜像源，保持 Dockerfile 通用性

🤝 贡献与反馈

我们欢迎任何形式的贡献！如果您在使用过程中遇到问题，请通过 GitHub Issue 提交。

反馈 Bug：提供详细的复现步骤与系统环境。
提交 PR：请遵循现有的代码风格，并在提交前进行充分测试。

📄 开源协议

本项目采用 MIT License 协议开源。

📈 Star History

🙏 特别鸣谢

本项目中的许多优质模板复用了来自 awesome-nanobananapro-prompts 仓库的精选提示词，感谢原作者的无私分享！
项目中的 JSON 提示词优化参考了 fofr 的优秀设计，在此表示感谢！

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 322 Commits
.gemini		.gemini
.github/workflows		.github/workflows
assets		assets
backend		backend
desktop		desktop
docker		docker
docs/superpowers		docs/superpowers
frontend		frontend
scripts		scripts
.dockerignore		.dockerignore
.env.example		.env.example
.gitignore		.gitignore
CLAUDE.md		CLAUDE.md
DOCKER_DEPLOY.md		DOCKER_DEPLOY.md
Dockerfile		Dockerfile
LICENSE		LICENSE
README.md		README.md
README_EN.md		README_EN.md
README_JP.md		README_JP.md
README_KR.md		README_KR.md
config.yaml		config.yaml
docker-compose.yml		docker-compose.yml

生成分辨率	云雾API 价格	Google 官方价格 (参考)
1K (1024x1024)	0.08 元/张	≈ 0.94 元/张
2K (2048x2048)	0.08 元/张	≈ 0.94 元/张
4K (4096x4096)	0.14 元/张	≈ 1.68 元/张

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🌟 核心特性

🚀 功能特性详解

1. 智能文生图 (Text-to-Image)

2. 强大的图生图 (Image-to-Image)

3. 专业级参数控制

4. 极致的交互与管理

5. 任务与历史记录

6. 模板市场 (Template Market)

🧩 模板贡献指南

顶层结构

基本字段（单条模板）

字段补充说明

source.icon 预置关键字

提交方式

🏗️ 技术架构

核心系统流程图

核心优化点

📂 项目结构

💻 开发者指南

1. 环境准备

🍎 macOS 打开提示异常

2. 后端开发

3. 桌面端开发

4. Web 前端开发

5. 自动化构建 (GitHub Actions)

6. 自动更新 (Updater)

⚙️ 核心配置

🐳 Docker 部署（Web 版）

快速开始

国内用户加速

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主要特性

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