正在通过小型项目学习 AI 应用、全栈开发与工程化实践，并把过程整理成可以运行、可以展示、可以复盘的作品。
- AI 应用：RSS 摘要、Mock-first 工作流、本地模型和 Provider 接入。
- 全栈开发：用 React、Astro、Node.js、Go 和 SQLite 完成小型 MVP。
- DevOps：通过 Docker、CI/CD 与本地监控实验理解交付流程。
- AIoT：准备从 ESP32、MQTT、传感器和 Web Dashboard 开始实践。
我的学习方式是先做出最小可运行版本，再补充安全边界、README、构建检查和项目复盘。
| 项目 | 简介 |
|---|---|
| AI WeChat Digest MVP | RSS + AI 摘要个人晚报 MVP。Mock 默认安全演示，可选 OpenAI-compatible / Ollama；不直接抓取微信，也不实现公众号发布。 |
| Mini Provider Gateway Portal | 管理 Provider、Consumer Key 和调用元数据的个人网关 MVP。Provider Key 当前保存在本地 SQLite，不是生产级网关。 |
| Go WebSocket Chatroom | Go WebSocket 实时聊天室学习项目，包含登录会话、消息广播、历史消息和可选本地 Ollama 助手。 |
| LabelHub AI MVP | React + Express 数据标注工作流 MVP，使用规则驱动 Mock AI Review；Demo 角色登录不是真实认证。 |
| Sign Language Demo | MediaPipe + OpenCV 五类自定义手势识别 MVP，不是通用手语翻译系统；模型和个人采集数据保持本地。 |
| luanhua-site | 使用 Astro 构建的个人作品集与技术笔记站点，用于连接项目、真实边界和阶段性复盘。 |
第一篇项目复盘：AI WeChat Digest MVP：从 RSS 到每日晚报
当前阶段主要在整理已有公开仓库，让项目说明、数据边界、检查结果和个人网站保持一致。
下一步会继续补充自动化测试与 CI 经验，并尝试低成本、可复刻的 ESP32 / MQTT 小项目。
项目相关问题可以通过对应仓库的 GitHub Issues 联系。