[WIP] Add section on agent tool selection and optimization

[Copilot]

Plan: Add Agent Tool Selection and Optimization (3.5)

• Update table of contents (toc.yml) to add new section 3.5 and renumber old 3.5 to 3.6
• Insert new comprehensive section 3.5 "Agent工具选择与优化" after section 3.4
  • 3.5.1 工具选择基础 (Tool Selection Basics)
  • 3.5.2 动态工具检索 (Dynamic Tool Retrieval)
  • 3.5.3 工具排序策略 (Tool Ranking Strategy)
  • 3.5.4 强健工具执行 (Robust Tool Execution)
  • 3.5.5 分层Agent架构 (Hierarchical Agent Architecture)
  • 3.5.6 生产级实现 (Production-level Implementation)
• Verify the document structure and formatting
• Final review and validation

Original prompt

Agent工具选择与优化 - 完整知识点补充

问题背景

在大规模Agent系统中，当可用工具数量达到几十个甚至上百个时，Agent面临"工具选择困难症"，导致：

• 上下文超长，Token超限
• 工具选择准确率下降
• 出现幻觉式工具调用

需要补充的内容

本PR在原有 3.4 Agent开发 章节后补充完整的 3.5 Agent工具选择与优化 部分，包括：

3.5.1 工具选择基础

• ToolSchema 标准定义
• ToolRegistry 统一管理
• 参数验证与类型检查

3.5.2 动态工具检索

• VectorDBToolRetriever 向量检索
• HybridToolRetriever 混合检索（向量+关键词）
• 高效相似度匹配

3.5.3 工具排序策略

• SimpleToolRanker 基础排序
• AdaptiveRanker 自适应排序
• 多维度评分（可靠性、速度、类别匹配、最近使用）

3.5.4 强健工具执行

• ToolExecutor 执行框架
• RetryStrategy 重试策略（指数退避）
• ExecutionResult 执行结果追踪
• RobustToolChain 支持并行和回退

3.5.5 分层Agent架构

• PlanningAgent 任务拆解
• ToolSelectionAgent 工具选择
• ExecutionAgent 工具执行
• HierarchicalAgentOrchestrator 统一协调

3.5.6 生产级实现

• ToolSelectionCache 缓存机制
• PerformanceOptimizer 性能监控
• ProductionToolSelectionSystem 完整系统

核心优势

✅ 工具选择准确率：从60%提升到92%
✅ Token消耗：减少40%
✅ 端到端延迟：从5s降到1.5s
✅ 支持数百个工具无性能下降
✅ 生产就绪的完整实现

包含的代码示例

• 9个完整的Python类和实现
• 6个使用示例
• 生产级别的监控和优化代码
• 实战案例和性能优化建议

适用场景

• 企业知识库Agent
• 复杂工具调用系统
• 多Agent协作编排
• 大规模智能体部署

This pull request was created as a result of the following prompt from Copilot chat.

Agent工具选择与优化 - 完整知识点补充

问题背景

在大规模Agent系统中，当可用工具数量达到几十个甚至上百个时，Agent面临"工具选择困难症"，导致：

• 上下文超长，Token超限
• 工具选择准确率下降
• 出现幻觉式工具调用

需要补充的内容

本PR在原有 3.4 Agent开发 章节后补充完整的 3.5 Agent工具选择与优化 部分，包括：

3.5.1 工具选择基础

• ToolSchema 标准定义
• ToolRegistry 统一管理
• 参数验证与类型检查

3.5.2 动态工具检索

• VectorDBToolRetriever 向量检索
• HybridToolRetriever 混合检索（向量+关键词）
• 高效相似度匹配

3.5.3 工具排序策略

• SimpleToolRanker 基础排序
• AdaptiveRanker 自适应排序
• 多维度评分（可靠性、速度、类别匹配、最近使用）

3.5.4 强健工具执行

• ToolExecutor 执行框架
• RetryStrategy 重试策略（指数退避）
• ExecutionResult 执行结果追踪
• RobustToolChain 支持并行和回退

3.5.5 分层Agent架构

• PlanningAgent 任务拆解
• ToolSelectionAgent 工具选择
• ExecutionAgent 工具执行
• HierarchicalAgentOrchestrator 统一协调

3.5.6 生产级实现

• ToolSelectionCache 缓存机制
• PerformanceOptimizer 性能监控
• ProductionToolSelectionSystem 完整系统

核心优势

✅ 工具选择准确率：从60%提升到92%
✅ Token消耗：减少40%
✅ 端到端延迟：从5s降到1.5s
✅ 支持数百个工具无性能下降
✅ 生产就绪的完整实现

包含的代码示例

• 9个完整的Python类和实现
• 6个使用示例
• 生产级别的监控和优化代码
• 实战案例和性能优化建议

适用场景

• 企业知识库Agent
• 复杂工具调用系统
• 多Agent协作编排
• 大规模智能体部署

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[Copilot]

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