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Reductionreaction/gusuzhilv

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项目概述:

姑苏智旅项目的目标是利用经过微调的chinese-alphaca-pro-7b模型,为用户提供涵盖苏州旅游、文化等方面的智能化服务。该项目采用了先进的预训练模型和微调框架,结合多个数据来源,通过网页搭建和设备配置,为用户提供了便捷的交互方式和全面的信息服务。

关键步骤:

  1. 预训练模型来源: 项目使用基于[llama-alpaca-7b](meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf · Hugging Face)的预训练模型,并对其进行微调以更好地适应苏州文旅领域的需求。
  2. 模型微调框架: 使用灵活高效的firefly框架进行模型微调,以提升模型性能和适用性。
  3. 数据来源: 项目整合了多个数据来源,包括百度百科、马蜂窝、苏州本地宝、去哪儿等旅游平台,以及人工处理和ChatGPT3.5与4.0等渠道,确保信息的全面和准确。
  4. 网页搭建: 采用gradio+frp内网穿透技术实现了网页的搭建和公网访问,为用户提供了便捷的访问途径。
  5. 设备配置: 使用了2个a6000设备,保障了项目的稳定性和性能表现。
  6. 二轮数据整理: 在项目进行过程中进行了二轮数据整理,以确保数据的质量和准确性,为模型的训练和应用提供可靠基础。
  7. 其他尝试: 在项目中还尝试了langchain等技术,丰富了项目的技术栈和实践经验。

项目成果:

  • 模型支持二轮对话。
  • 提供webui和链接,公网访问链接为姑苏智旅
  • 我们只上传了训练好的lora模型,请自行与预训练模型合并(合并脚本也可以参考firefly大佬们的merge.py,为大佬们疯狂摇旗呐喊),lora下载链接
  • 爬虫部分可能会出现奇怪的结果,需自行分辨取用

PS: 链接可能会在一段时间后关闭,打开链接时请勿使用vpn,可能会导致错误

其他

如果在使用过程中遇到任何问题或异常情况,请随时联系我们,我们将尽力解决并改进。

联系方式:oxidationreaction@163.comcjw6868595@163.com

TO DO

  • langchain只是一个demo,只能在终端进行输入与输出,webui待实现,待更新
  • 数据集待扩充(暂不公开)...

参考文献和致谢

感谢以下项目提供的帮助:

About

基于chinese-alphaca-pro-7b微调的苏州文旅大模型

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