[API Compatibility] nll_loss/bernoulli_/weight_norm/resize_/imag/Flatten/kl_div/GRU/Softmax/L1Loss/avg_pool2d/LogSoftmax/hann_window/det/pinverse/addcdiv_/real/inv/ParameterList/scatter_reduce_/xavier_uniform/ge_/sign_/pinv/take/resize_as_/huber_loss/float/set_default_tensor_type/fmod/pack_padded_sequence/pad_packed_sequence/ctc_loss/nan_to_num/fmod_/fill_diagonal_/assert_allclose/absolute/randint_like Edit By AI Agent

[zhwesky20]

PR Category

User Experience

PR Types

Improvements

Description

API Compatibility Edit By AI Agent：

• torch.nn.functional.nll_loss
• torch.Tensor.bernoulli_
• torch.nn.utils.weight_norm
• torch.Tensor.resize_
• torch.Tensor.imag
• torch.nn.Flatten
• torch.nn.functional.kl_div
• torch.nn.GRU
• torch.nn.Softmax
• torch.nn.L1Loss
• torch.nn.functional.avg_pool2d
• torch.nn.LogSoftmax
• torch.hann_window
• torch.det
• torch.pinverse
• torch.Tensor.addcdiv_
• torch.Tensor.real
• torch.linalg.inv
• torch.nn.ParameterList
• torch.Tensor.scatter_reduce_
• torch.nn.init.xavier_uniform
• torch.Tensor.ge_
• torch.Tensor.sign_
• torch.linalg.pinv
• torch.Tensor.take
• torch.Tensor.resize_as_
• torch.nn.functional.huber_loss
• torch.float
• torch.set_default_tensor_type
• torch.Tensor.fmod
• torch.nn.utils.rnn.pack_padded_sequence
• torch.nn.utils.rnn.pad_packed_sequence
• torch.nn.functional.ctc_loss
• torch.nan_to_num
• torch.Tensor.fmod_
• torch.Tensor.fill_diagonal_
• torch.testing.assert_allclose
• torch.Tensor.absolute
• torch.randint_like

是否引起精度变化

否

[PaddlePaddle-bot]

🤖 Paddle-CI-Agent | ci_status_monitor | 2026-06-22 13:19:45 UTC+08:00

CI报告基于以下代码生成（30分钟更新一次）:
PR commit: e3578c3 | Merge base: 406c7af (branch: develop)

---

1 Required任务 : 30/46 通过

总执行（rerun次数）	总任务	✅ 通过	❌ 失败	⏳ 运行中	⏸️ 等待中	跳过
87(9)	78	60	8	3	0	7

任务	错误类型	置信度	日志
Static-Check / Test	PR问题：API 示例/导出不一致	高	Job
Windows-GPU / Build and test	PR问题：inv(A=) 别名丢输入	高	Job
Mac-CPU / Build and test	PR问题：inv(A=) 别名丢输入	高	Job
Coverage clone / Clone Paddle	环境问题：openvino 子模块锁冲突	高	Job
Check approval	需要 Approval	高	Job
Linux-CPU / Build and test	未知：Test 步骤 exit code 102	低	Job
Windows-Inference / Build and test	未知：分析省略/待后续深挖	低	Job
Windows-OPENBLAS / Build and test	未知：分析省略/待后续深挖	低	Job

2 失败详情

🔴 Static-Check / Test — PR问题（置信度: 高）

错误类型: PR问题 | 置信度: 高
分析器: 通用分析(fallback)
失败用例: API 示例类型检查和 doctest

用例	错误摘要
paddle.nn.utils.rnn.pad_sequence, unpad_sequence	示例调用 paddle.nn.utils.pad_sequence/unpad_sequence，但 python/paddle/nn/utils/__init__.py 未导出这些符号
resize_as_, pack_padded_sequence, pad_packed_sequence	示例期望 print(shape) 输出 [4, 5] / [10, 10]，实际输出 paddle.Size(...)

关键日志:

TYPE CHECKING FAILED in paddle.nn.utils.rnn.unpad_sequence: Module has no attribute "pad_sequence"
TYPE CHECKING FAILED in paddle.nn.utils.rnn.pad_sequence: Module has no attribute "pad_sequence"
Expected: [4, 5]
Got: paddle.Size([4, 5])
Expected: [10, 10]
Got: paddle.Size([10, 10])

• 根因摘要: PR 新增/修改的 API 文档示例与真实导出和 shape 表示不一致。
  python/paddle/nn/utils/rnn.py:404、:474 的示例使用 paddle.nn.utils.*，但 python/paddle/nn/utils/__init__.py:15-34 只导出 rnn 模块和若干 norm 工具。python/paddle/tensor/manipulation.py:5851、python/paddle/nn/utils/rnn.py:214、:298 的 doctest 仍按 list 期望输出。

修复建议:

1. 将 rnn 示例改成 from paddle.nn.utils.rnn import pad_sequence, unpad_sequence 后直接调用，或在 python/paddle/nn/utils/__init__.py 正式导出这些 API。
2. 将相关 doctest 期望值同步为 paddle.Size([...])，或改用 print(list(x.shape)) 保持期望为 list。

关联变更: python/paddle/nn/utils/rnn.py、python/paddle/tensor/manipulation.py、python/paddle/nn/utils/__init__.py

🔴 Windows-GPU / Build and test — PR问题（置信度: 高）

错误类型: PR问题 | 置信度: 高
分析器: 通用分析(fallback)
失败用例: test_api_compatibility_part5.TestLinalgInvAPI

用例	错误摘要
test_dygraph_Compatibility, test_static_Compatibility	paddle.linalg.inv(A=x) 调到 generated _inverse 时输入变成 None

关键日志:

ERROR: test_dygraph_Compatibility (test_api_compatibility_part5.TestLinalgInvAPI)
line 1208: out3 = paddle.linalg.inv(A=x)
InvalidArgumentError: inverse(): argument 'x' (position 0) must be Tensor, but got None
ERROR: test_static_Compatibility (test_api_compatibility_part5.TestLinalgInvAPI)
line 1242: out3 = paddle.linalg.inv(A=x)
InvalidArgumentError: inverse(): argument (position 1) must be Value, but got None
FAILED (errors=2)

• 根因摘要: PR 新增的 A alias 未作用到 generated inverse API。
  paddle/phi/ops/yaml/python_api_info.yaml:470-473 将 paddle.inverse、paddle.Tensor.inverse、paddle.linalg.inv 映射到 inverse 并启用默认参数映射，但新增测试 test/legacy_test/test_api_compatibility_part5.py:1208、:1242 传入 A=x 后底层仍收到 None。

修复建议:

1. 在 generated API 的参数映射里补齐 A -> x，或为 paddle.linalg.inv 提供显式 Python wrapper 并应用 param_one_alias(["x", "A"])。
2. 保留当前测试，确保动态图和静态/PIR 路径都覆盖 paddle.linalg.inv(A=x)。

关联变更: paddle/phi/ops/yaml/python_api_info.yaml、test/legacy_test/test_api_compatibility_part5.py

🔴 Mac-CPU / Build and test — PR问题（置信度: 高）

错误类型: PR问题 | 置信度: 高
分析器: 通用分析(fallback)
失败用例: test_api_compatibility_part5.TestLinalgInvAPI

用例	错误摘要
test_static_Compatibility	paddle.linalg.inv(A=x) 在静态/PIR 路径调用 _inverse 时输入为 None

关键日志:

The following tests FAILED:
847 - test_api_compatibility_part5 (Failed)
ValueError: (InvalidArgument) inverse(): argument (position 1) must be Value, but got None
Ran 75 tests in 0.377s
FAILED (errors=2)

• 根因摘要: 与 Windows-GPU 同源，A alias 未被 inverse generated API 正确转换为 x。
  Mac 日志中 test_api_compatibility_part5 三次重跑仍失败，失败点落在 PR 新增的 linalg inv 兼容测试。该问题与平台环境无关，属于 PR 兼容 API 映射缺陷。

修复建议:

1. 按 Windows-GPU 中的建议修复 inverse 的 A -> x 映射。
2. 本地或 CI 复跑 test/legacy_test/test_api_compatibility_part5.py::TestLinalgInvAPI 验证动态图和静态路径。

关联变更: test/legacy_test/test_api_compatibility_part5.py、paddle/phi/ops/yaml/python_api_info.yaml

🔴 Coverage clone / Clone Paddle — 环境问题（置信度: 高）

错误类型: 环境问题 | 置信度: 高
分析器: 通用分析(fallback)
失败用例: checkout/submodule 阶段

用例	错误摘要
actions/checkout submodules: recursive	openvino nested submodule checkout 失败，工作区存在 shallow.lock

关键日志:

fatal: Unable to create .../third_party/openvino/.../open_model_zoo/shallow.lock: File exists.
fatal: exec '--super-prefix': cd to 'thirdparty/open_model_zoo' failed: No such file or directory
fatal: run_command returned non-zero status while recursing in the nested submodules of third_party/openvino
The process '/usr/bin/git' failed with exit code 1

• 根因摘要: Runner 工作区残留的 openvino 子模块 lock/目录状态导致 clone 阶段失败。
  失败发生在 clone 阶段，尚未合入或执行 PR 代码；rerun_count=1 后仍失败，但错误集中在 Git 子模块递归 checkout。

修复建议:

1. 环境问题，请 rerun；如持续失败，清理该 runner 的 Paddle 工作区和 .git/modules/third_party/openvino 残留锁文件后重试。

关联变更: 无，失败早于 PR 代码测试

🔴 Check approval — 需要 Approval（置信度: 高）

错误类型: 需要 Approval | 置信度: 高
分析器: builtin
失败用例: workflow approval

用例	错误摘要
Approval / Check approval	该 Job 需要人工 Approval，完成审批后 CI 才会继续执行

关键日志:

该 Job 需要人工 Approval，完成审批后 CI 才会继续执行。

• 根因摘要: Workflow 等待人工审批。

修复建议:

1. 请通过人工审批。

关联变更: 无

🔴 Linux-CPU / Build and test — 未知（置信度: 低）

错误类型: 未知 | 置信度: 低
分析器: 通用分析(fallback)
失败用例: Test step

用例	错误摘要
Linux-CPU / Test	深度日志只返回 Test 步骤 exit code 102，未展开具体失败用例

关键日志:

-- Generate stub file tensor.pyi ...
-- End Generate stub file tensor.pyi ...
Hint: Your machine support AVX, but the installed paddlepaddle doesn't have avx core.
##[error]Process completed with exit code 102.

• 根因摘要: 当前工具返回日志不足，无法确认具体 Linux CPU 失败点。
  已确认 Build 步骤成功、Test 步骤失败；摘要未包含失败 test name 或 traceback，因此不能可靠归因到 PR 或环境。

修复建议:

1. 补充或展开 Linux-CPU Test step 完整失败片段后再定位；优先搜索 exit code 102 前后的 ctest/pytest 失败用例。

关联变更: 未分析

🔴 Windows-Inference / Build and test — 未知（置信度: 低）

错误类型: 未知 | 置信度: 低
分析器: 未执行（分析省略）
失败用例: 未分析

用例	错误摘要
Windows-Inference / Build and test	超出本轮深度分析数量，待后续深挖

关键日志:

日志分析省略（超出失败 Job 量限制）

• 根因摘要: 分析省略/待后续深挖。

修复建议:

1. 待前述高置信度 PR 问题修复后 rerun，再根据最新日志继续分析。

关联变更: 未分析

🔴 Windows-OPENBLAS / Build and test — 未知（置信度: 低）

错误类型: 未知 | 置信度: 低
分析器: 未执行（分析省略）
失败用例: 未分析

用例	错误摘要
Windows-OPENBLAS / Build and test	超出本轮深度分析数量，待后续深挖

关键日志:

日志分析省略（超出失败 Job 量限制）

• 根因摘要: 分析省略/待后续深挖。

修复建议:

1. 待前述高置信度 PR 问题修复后 rerun，再根据最新日志继续分析。

关联变更: 未分析

[PaddlePaddle-bot]

🤖 Paddle-CI-Agent | pr_review | 2026-06-22 11:51:52

📋 Review 摘要

PR 概述：为一批 PyTorch 兼容 API 增加别名、签名适配、导出和测试。
变更范围：Python 顶层/Tensor/nn API 导出、YAML API 映射、RNN utils、legacy compatibility tests。
影响面 Tag：[User Experience] [Operator Mechanism]

问题

级别	文件	概述
🔴 Bug	python/paddle/__init__.py:449	torch.det 兼容没有绑定 paddle.det 顶层入口
🔴 Bug	test/legacy_test/test_api_compatibility_part5.py:1208	paddle.linalg.inv(A=...) / paddle.inverse(A=...) 新增测试没有对应 alias 实现
🔴 Bug	paddle/phi/ops/yaml/python_api_info.yaml:2	absolute 只写入 YAML，未在 Python 顶层/Tensor 模块绑定

历史 Findings 修复情况

Finding	问题	状态
F1	PackedSequence.to(dtype=...) 会转换索引元数据	⚠️ 仍存在
F3	pinv(A=...) 第三个别名不会生效	⚠️ 仍存在
F4	paddle.fmod 仍 alias 到 remainder	⚠️ 仍存在
F5	fmod_ 仍复用 remainder_	⚠️ 仍存在
F6	pack_padded_sequence(enforce_sorted=True) 未校验降序	⚠️ 仍存在
F7	pinv 静态图仍忽略 atol/rtol/out	⚠️ 仍存在
F16	assert_allclose 未加入 __all__	⚠️ 仍存在
F17	pack_padded_sequence 仍会截断超过输入时间维的 lengths	⚠️ 仍存在
F19	paddle.nn.utils 顶层导出仍缺 pad_sequence / unpad_sequence 等	⚠️ 仍存在
F20	顶层 real / imag 仍未导入	⚠️ 仍存在
F21	_assert 仍未在 paddle.testing.__all__ 中导出	⚠️ 仍存在
F23	Tensor.imag 仍是普通方法生成路径，不是属性语义	⚠️ 仍存在

📝 PR 规范检查

标题 Tag 不在当前仓库模板枚举中。描述结构包含必填 section，精度变化字段已填写为“否”。

标题建议（可直接复制）：

• [User Experience] Add PyTorch-compatible aliases for Paddle APIs

总体评价

本轮按风险优先检查了公开 API 绑定、YAML API 映射、RNN packed sequence 和新增兼容测试，未全量覆盖其余机械别名。当前仍有多个声明的兼容入口只改了测试或 YAML，没有完成 Python 可见 API 绑定，建议修复后再继续推进。

[PaddlePaddle-bot]

🔴 Bug PR 声明覆盖 torch.det，但这里只新增了 pinv，没有把 det 从 paddle.tensor.linalg 导入到顶层。

当前 det 只在 paddle.linalg.det / paddle.tensor.det 路径可见，paddle.det 不会被绑定，和 torch.det 的顶层入口不兼容；__all__ 里也没有 det。

建议修复方式：在这个 import list 中同时导入 det，把 'det' 加入顶层 __all__，并补充 paddle.det(x) 的兼容测试。

[PaddlePaddle-bot]

🔴 Bug 这个 A= 调用没有对应实现。

paddle.linalg.inv 当前仍是 python/paddle/linalg.py 中的 from .tensor import inverse as inv，而 inverse 来自 _C_ops 直导；本 PR 没有给它加 A -> x alias wrapper，所以 paddle.linalg.inv(A=x) 以及下面的 paddle.inverse(A=x) 会在参数绑定阶段失败。

建议修复方式：为 inv / inverse 增加实际的 Python wrapper 或 codegen alias（例如 @param_one_alias(["x", "A"])），并在 wrapper 中保留 out 处理后再保留这些测试。

[PaddlePaddle-bot]

🔴 Bug 这里只把 paddle.absolute / paddle.Tensor.absolute 写进 YAML，但当前 Python 包没有绑定这些名字。

python/paddle/__init__.py 仍只导入 abs / abs_，python/paddle/tensor/__init__.py 和 tensor/math.py 也没有 absolute / absolute_ 变量；新增测试里的 paddle.absolute(x) 会直接找不到入口。

建议修复方式：在 Python 侧补齐 absolute = abs、absolute_ = abs_ 的顶层和 paddle.tensor 导出，并加入对应 __all__；确认 Tensor method 也被生成或显式 alias 后再保留这些兼容测试。