AI Business Studio 是以模型为中心的业务能力工作区。平台代码只提供模型接入、项目存储、流式事件以及 Tool、Skill、MCP 三类能力的发现与运行边界，不写死具体业务流程。
- Tool：自动扫描
tools/中通过 LangChain@tool声明的原子工具。 - Skill：自动扫描
system_skills/<name>/SKILL.md；激活后将整个目录作为一个能力包使用，内部脚本不会注册成 Tool。 - MCP：按配置连接标准 MCP server，与 Tool、Skill 独立注册和追踪。
- Studio Runtime：项目自动维护一个场景外的系统级共享 venv，并通过文件系统映射提供可写的
/workspace与只读的/skills。Skill 命令统一在该运行环境执行，不污染系统全局 Python，也不会在场景目录创建虚拟环境。
pip install -r requirements.txt- 复制
.env.example为.env，配置模型和所需 Skill 凭据。 - 后端运行
python run.py。首次需要执行 Skill 时，Studio 会自动准备系统级 Skill venv，无需额外的外部运行时。 - 前端在
frontend/下运行npm install和npm run dev。
架构与产品约束见 AI Business Studio Development Document。