Cours B3 - Analyse de données avancée
- Prérequis : setup, (WSL pour Windows), installation de Docker, environnement virtuel, éditeur de texte. À faire impérativement en premier, avant toute autre activité Ressource complémentaire : requirements.txt
- TP 1 : conteneurs PostgreSQL, Metabase, découverte (premières dataviz et dashboard)
- TP 2 : import d’un dataset volumineux (Instacart) dans PostgreSQL, dashboard plus complexe, KPI
- TP 3 : conteneur Superset, connexion à PostgreSQL, découverte (dataviz et dashboard). Ressource nécessaire : superset_config.py
- Mini-projet / modalités d’évaluation
- Suggestions pour le projet, workflow attendu
- Créer un dashboard efficace
- Grilles de co-évaluation (pour la « répétition générale » évaluée par les pairs)