🏗️ Đang xây dựng ScanX — nền tảng AI doanh nghiệp theo kiến trúc microservices, cung cấp các AI engine có thể tái sử dụng cho nhiều ứng dụng thực tế.

🧠 Mình làm gì: Thiết kế và triển khai các hệ thống AI production-ready trong các lĩnh vực Computer Vision, NLP, Speech Recognition và Multi-Agent Systems — từ nghiên cứu đến vận hành thực tế.

🔬 Những dự án nổi bật:

• Phát triển chatbot hỗ trợ trải nghiệm khách hàng với kiến trúc Multi-tenant, kết hợp RAG (Qdrant, VoyageAI) và LangGraph để điều phối các Agent có trạng thái, hỗ trợ upsell và tra cứu menu thông minh.
• Xây dựng async pipeline phân tích cuộc họp (Speech-to-Text + Speaker Diarization + LLM extraction) với RabbitMQ, Redis & LangChain
• Thiết kế kiến trúc hệ thống camera an ninh thông minh nhận diện khuôn mặt & phát hiện đối tượng theo thời gian thực (YOLO11 + DeepSort + MTCNN)
• Nghiên cứu Multi-Agent Systems với Google A2A & MCP — các agent chuyên biệt được điều phối bởi Host/Manager Agent
• Ứng dụng GCN (Graph Convolution Networks) vào bài toán khám phá thuốc, dự đoán hoạt tính sinh học
• Xây dựng mô hình phát hiện ngôn ngữ thù địch tiếng Việt với PhoBERT & LSTM
• Triển khai phân cụm K-Means và tối ưu hóa hơn 10 thuật toán Machine Learning (SVM, Random Forest, AdaBoost) cùng Deep Learning (Keras), đạt độ chính xác 94.74% trong việc dự báo.

⚡ Điểm khác biệt: Mình không chỉ train model — mình thiết kế toàn bộ hệ thống: async pipeline, containerized services, scalable API và agent orchestration. Mình đặt trọng tâm vào hiệu năng, khả năng tái sử dụng và giá trị thực tế.

🌱 Đang khám phá: Context Engineering · Advanced RAG · Multi-Agent Orchestration · MCP Protocol

👨‍💻 Tất cả dự án của mình: github.com/HuNguyen51

💬 Hỏi mình về: LLMs · Computer Vision · Multi-Agent Systems · AI System Design

📫 Liên hệ: hunguyen3525@gmail.com

🏗️ Currently building ScanX — an enterprise AI platform with microservices architecture, providing reusable AI engines for real business applications.

🧠 What I do: I architect and ship production-ready AI systems across Computer Vision, NLP, Speech Recognition, and Multi-Agent Systems — from research to deployment.

🔬 Recent highlights:

• Developed a F&B customer assistant using a multi-tenant architecture, featuring RAG (Qdrant + VoyageAI) and stateful LangGraph agents for menu discovery and automated upselling.
• Built an async meeting analysis pipeline (Speech-to-Text + Speaker Diarization + LLM extraction) using RabbitMQ, Redis & LangChain
• Architected a smart security camera system with real-time facial recognition & object detection (YOLO11 + DeepSort + MTCNN)
• Explored Multi-Agent Systems with Google A2A & MCP — specialized agents orchestrated by a Host/Manager Agent
• Applied GCN (Graph Convolution Networks) to drug discovery for biological activity prediction
• Engineered Vietnamese Hate Speech Detection with PhoBERT & LSTM
• Performed K-Means clustering and comparative analysis across 10+ ML models (SVM, Random Forest, AdaBoost) and Keras Deep Learning, achieving 94.74% accuracy in weather forecasting.

⚡ My edge: I don't just train models — I design the full system: async pipelines, containerized services, scalable APIs, and agent orchestration. I care about performance, reusability, and real-world impact.

🌱 Currently exploring: Context Engineering · Advanced RAG · Multi-Agent Orchestration · MCP Protocol

👨‍💻 All my projects: github.com/HuNguyen51

💬 Ask me about: LLMs · Computer Vision · Multi-Agent Systems · AI System Design

📫 Reach me at: hunguyen3525@gmail.com