本人四个月前还是完全的电脑小白，靠着网上各种免费的教程、书籍、社区、ai、开源软件等学成现在的样子，这是我第一个从零动手自主开发、上传运营的项目。发自内心的感谢所有愿意将知识免费分享出来的所有人，并且对所有自发维护这种开源氛围的人表达崇高的敬意。
我也会将这种精神继续传递下去，虽然我现在能做的东西（花了20+hours）浅显不够成熟，但是我承诺,以后技术力不管如何，我永远会保持开源的态度，将自己会的一切知识无偿分享出来。
知识属于所有愿意学习的人,知识与技术永远应该用于造福人类。
Knowledge belongs to all who are willing to learn, and knowledge and technology should always be used to benefit humanity.
在永无止境的学习中，与所有有缘看到此项目的人共勉。
In the endless pursuit of learning, I share this sentiment with all who happen to come across this project.
1.由于github以及git LFS限制，实际上的stock_daily.sqlite并未被上传，但是可以根据README的内容自行爬取。
2.本项目最关键的模型回测和选股功能并未开发，由于技术力有限，本人打算结合手动测试，因此以后的版本也许也看不到这些功能，十分抱歉！
3.本项目为了隐私保护，未上传实际token，请自行注册tushare以使用。
4.项目中的config.py包含隐私信息，未上传，使用config_template.py代替，使用时将token替换成自己的即可。
使用 TuShare 获取A股数据，进行分析和可视化。
- data/: 存储数据文件
- daily:啥都没有
- stock_list.csv: A股列表（以“00”“60”开头的股票）
- stock_daily.sqlite:存了stock_list.csv里所有股票从2023.1.1至今的数据包括：
股票代码（ts_code）：如 000001.SZ（平安银行）
交易日期（trade_date）：格式为 YYYYMMDD，例如 20230101。
开盘价（open）：每日开盘价格。
最高价（high）：每日最高价格。
最低价（low）：每日最低价格。
收盘价（close）：每日收盘价格。
前收盘价（pre_close）：前一交易日收盘价。
成交量（vol）：每日成交量（单位：股）。
成交额（amount）：每日成交额（单位：千元）。
- JustForRead/：搭建的完整过程以及一些小tip，没什么特别大的参考价值，建议阅读下文的##环境配置+tip
- scripts/: Python 脚本
- pycache:自动生成目录，主要用于存储编译后的 Python 字节码文件。
- fetch_stock_list.py: 获取股票列表
- fetch_daily_data.py: 批量下载日线数据
- MU.py: 更新股票，以及更新数据
- test_tushare.py:测试用
- venv/:虚拟环境
- .gitignore：不用上传到公共仓库的东西，保护隐私
- config_template.py:config.py的模板，没有实际内容
- config.py: API 密钥配置，以及路径配置
- README.md:整个项目的概览
- requirements.txt: 依赖列表
- 激活虚拟环境：
source venv/Scripts/activate(windows) - 安装依赖：
pip install -r requirements.txt - 安装依赖：
D:\Python\python.exe -m pip install -r requirements.txt因为python出了点问题，命令行加上绝对路径 - 配置
config.py中的 TuShare Token，相关py的路径参考着前面完成的py来
- 测试数据接口:
python scripts/test_tushare.py - 获取股票列表：
python scripts/fetch_stock_list.py - 批量下载日线数据：
python scripts/fetch_daily_data.py - 更新增量数据：
python scripts/MU.py输入："1": 检查并移除 ST 或退市股票 "2": 更新每日股票数据 "3": 退出
- 股票列表存储在
data/stock_list.csv，包含ts_code,symbol,name,area,industry。 - 日线数据存储在
data/stock_daily.sqlite，包含ts_code（股票代码）,trade_date（交易日期）,open（开盘价）,high（最高价）,low（最低价）,close（收盘价）,pre_close（前一交易日收盘价）,vol（成交量）,amount（成交额）。 - 所有 CSV 文件和.sqlite使用 UTF-8 编码，防止中文乱码。
- 更新机制：检查最新日期，追加新数据。
- TuShare API 有积分限制，批量下载时可能需要分批运行。
- 定期运行
MU.py以保持数据最新。 - 不要将
config.py提交到 Git（已包含在.gitignore中）。 - TuShare 的 API 有时对国际访问有限制，不要搭梯子会快很多。
- 如果在“输出”中中文乱码，在该py中加入
import sys
import io
sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer, encoding='utf-8') - 如果日志乱码，右下角UTF-8，“通过编码重新打开”，“中文”